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肖扬 著 / 电子工业出版社 / 2011-11 / 平装
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多维信号处理与多维系统
《多维信号处理与多维系统》内容涉及多维信号处理与多维系统方面基础的与新近提出的理论、方法和应用实例,包括:二维信号与系统,多维数字滤波器设计,二维离散小波变换,二维混合变换,二维方向离散余弦变换,二维方向混合变换,二维拉普拉斯-Z变换与二维连续-离散系统,时滞系统的二维模型及其应用,二维IIR与三维IIR的应用,雷达目标三维重建算法,Snake模型及其应用,多级水脊线算法及其应用,超声波医学图像三维重建,智能天线信号处理,双谱及其应用,医学超声波图像的各向异性扩散方程滤波等。
第1章二维信号与系统1.1二维离散信号1.1.1二维单位抽样序列1.1.2二维单位阶跃序列1.1.3二维指数序列1.1.4二维正弦序列1.1.5单位二维复指数序列1.2线性移不变二维离散系统1.3二维抽样定理1.4二维Z变换1.5二维离散系统模型1.5.1二维离散系统的传递函数1.5.2二维离散系统的稳定性1.6二维离散傅立叶变换(2-DDFT)1.7二维离散拉普拉斯变换1.8线性时不变二维连续系统1.9线性时不变二维连续系统的稳定条件1.10二维离散拉普拉斯逆变换1.10.1基于的一维FFT的一维离散拉普拉斯逆变换1.10.2基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换1.10.3基于一维FFT的二维离散拉普拉斯逆变换实验效果1.10.4二维拉普拉斯逆变换程序实现参考文献第2章多维数字滤波器设计2.1多维数字滤波器工作原理2.2多维递归数字滤波器设计基础2.2.1无失真条件与滤波器衰减特性2.2.2从模方函数求滤波器的传递函数2.2.3巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器的设计2.2.4切比雪夫(Chebyshev)低通滤波器2.3多维数字滤波器的程序设计2.3.1无限脉冲响应(IIR)数字滤波器基础2.3.2多维IIR数字滤波器设计方法2.3.3利用MATLAB设计数字滤波器2.4二维镜像IIR滤波器组设计2.5扇形滤波器设计参考文献第3章二维离散小波变换3.1一维小波分析3.2海森堡测不准原理3.3一维离散信号的窗口傅里叶变换3.4一维离散小波变换3.5一维信号的多分辨率分析3.6一维MALLAT算法3.7二维MALLAT算法3.8二维离散小波变换阈值萎缩法降噪3.9智能交通系统数据压缩参考文献第4章二维混合变换4.1问题的提出4.22-DDFT-DWT定义与性质4.32-DDFT-DWT的算法4.42-DDFT-DWT在超声波医学图像去噪中的应用4.52-DDCT-DWT的定义与性质4.62-DDCT-DWT混合变换的部分细节分解算法4.7二维DCT-DWT处理SAR图像的应用4.7.1对整幅SAR图像应用二维DCT-DWT4.7.2对SAR图像分块应用二维DCT-DWT4.8在SAR图像范围内提取期望目标4.8.1实验介绍4.8.2实验结果4.8.3与传统图像处理方法在去噪方面的比较参考文献第5章二维方向离散余弦变换5.1一维离散余弦变换5.1.1二维离散余弦变换的定义5.1.2离散余弦变换的正交性5.1.3离散余弦变换的快速运算5.2方向余弦变换5.2.1部分方向余弦变换5.2.2二维方向DCT变换5.2.3二维方向DCT变换的性质5.3方向DCT在扇形超声波图像中的应用5.3.1扇形超声图像建模5.3.2方向DCT在扇形超声波图像处理中的应用参考文献第6章二维方向混合变换6.1离散余弦变换(DCT)和小波变换(WT)的比较6.2二维离散信号的小波变换6.3部分方向离散小波变换6.4方向离散小波变换在超声波图像中的应用6.5二维方向DCT-DWT混合变换6.6二维方向DFT-DWT混合变换6.7方向DCT-DWT混合变换在扇形超声波图像中的应用参考文献第7章二维拉普拉斯-Z变换与二维连续-离散系统7.1引言7.2二维拉普拉斯-Z变换的定义与性质7.3二维拉普拉斯-Z反变换算法7.4二维连续-离散系统的二维拉普拉斯-Z域模型7.5常系数二维连续-离散系统的可控性、可达性与稳定性7.6POISSON队列系统的二维连续-离散系统模型7.7M/M/1MARKOV队列系统的二维连续-离散系统模型7.8M/M/QMARKOV队列系统的二维连续-离散系统模型7.9基于二维连续-离散系统的C-UDP协议模型7.9.1现有UDP协议存在的问题7.9.2支持C-UDP协议的边缘路由器7.9.3无分级TCP流和UDP流并存网络的拥塞控制算法7.9.4C-UDP协议边缘路由器的仿真参考文献第8章时滞系统的二维模型及其应用8.1时滞系统的二维描述8.2拟多项式稳定性的代数检验8.3瓶颈网络中主队队列管理(AQM)的二维稳定性分析8.3.1概述8.3.2瓶颈网络的线性模型8.3.3二维拉普拉斯-Z域分析8.3.4单瓶颈网络的仿真结果8.4基于PSO的时滞系统稳定性检验算法8.4.1粒子群算法(PSO)8.4.2基于PSO的系统稳定性判断算法8.4.3实验与仿真结果参考文献:第9章二维IIR与三维IIR的应用9.1基于二维IIR滤波的SAR图像目标提取9.1.1引言9.1.2SAR成像系统9.1.3使用二维IIR数字滤波器提取SAR图像目标9.2带有噪声及突变干扰的紫外图像中导弹目标的提取9.2.1引言9.2.2问题的提出9.2.3稳定的3维IIR滤波器的设计9.2.4系统仿真参考文献:第10章雷达目标三维重建算法10.1基于未知三维运动的雷达目标三维重建方法10.2基于雷达目标几何不变性(GI)的三维重建算法概述10.3基于GI的雷达目标三维重建算法原理10.3.1雷达与目标的空间几何模型10.3.2远场假设下基于GI的雷达目标三维重建模型10.3.3基于GI的雷达目标三维重建流程10.3.4算法重建性能分析10.3.5重建误差的量化表示10.4降低仿射加性误差的方法——基于路径拟合的优化重建算法10.4.1算法原理10.4.2算法流程10.4.3仿真实验10.4.4量化分析10.5降低仿射扰动的方法——基于不完整一维距离数据的三维重建算法10.5.1算法原理10.5.2选取完整子矩阵求解仿射重建的部分初始参数10.5.3采用逐步外推法求解目标仿射重建的线性解10.5.4欧式重建参数的捆绑调整10.5.5算法流程10.5.6仿真实验10.5.7量化分析10.6近场条件下的优化重建算法10.6.1算法原理10.6.2优化参数设置10.6.3非线性优化10.6.4算法流程10.6.5仿真实验参考文献第11章SNAKE模型及其应用11.1超声图像边缘提取的难点问题11.2主动轮廓模型法11.3SNAKE模型原型11.3.1数学原型11.3.2模型的改进11.4改进的SNAKE模型:GVF11.4.1GVF作为外力场11.4.2GVF实现过程11.5SNAKE模型在胆结石超声图像中的应用11.5.1图像的采集与预处理11.5.2GVF模型的应用参考文献第12章多级水脊线算法及其应用12.1超声波医学图像分割原理12.2基于GVF的活动轮廓模型12.3蛇形算法存在的问题12.4水脊线(WATERSHED)算法及其应用12.4.1经典水脊线算法12.4.2有标记的水脊线算法12.4.3多级水脊线分割算法原理12.4.4图像预处理12.4.5多级水脊线分割算法12.4.6图像边缘提取参考文献第13章超声波医学图像三维重建13.1引言13.2三维体绘制13.2.1基于轮廓线的表面重建13.2.2基于体素的表面重建13.3基于距离域的插值算法13.3.1Chamfer编码13.3.2基于距离域的插值算法13.3.3最大圆盘集算法13.3.4圆盘集的选择13.3.5局部质心的求解13.3.6质心法插值13.4MARCHINGCUBES算法13.5三维重建实验结果参考文献第14章智能天线信号处理14.1简介14.2基于线性阵列的智能天线信号处理14.2.1上行链路的空间滤波14.2.2下行链路的空间波束赋形14.2.3线性天线阵列的空分复用条件14.3基于圆阵列天线的小区扇区化通信系统14.3.1问题背景14.3.2均匀圆阵列天线(UCA)模型14.3.3连续圆阵列天线模型14.3.4均匀圆阵列天线(UCA)模型14.3.5UCA方向图关于方位角平移性质14.3.6UCA全向方向图分析14.4UCA扇形波束形成分析14.4.1UCA方位向一维方向图综合算法14.4.2一维方向图综合算法仿真分析14.4.3方向图关于方位角平移的仿真分析14.4.4基于一维方向图综合算法的二维方向图分析14.5UCA扇区化波束形成设计14.5.1小俯角区域扇区化波束形成设计14.5.2大俯角区域全向方向图设计14.5.3UCA扇区化波束形成设计实例参考文献第15章双谱及其应用15.1引言15.2利用三阶累积量进行双谱计算方法15.3利用双谱的信号相位重建算法15.4利用双谱的信号幅值重建算法15.5图像的双谱去噪程序实现15.6利用双谱对超声波图像去噪参考文献第16章医学超声波图像的各向异性扩散方程滤波16.1概述16.2几种常用的非线性滤波器16.2.1多视平均处理技术16.2.2空间域自适应滤波16.3各向异性扩散原理与LEE滤波器16.4基于偏微分方程的各向异性扩散方程16.5扩散系数的修改参考文献
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开播时间:09月02日 10:30