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刘士远 / 科学出版社 / 2021-02 / 其他
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中国医学影像人工智能发展报告(2020)
本报告聚焦2020年中国医学影像人工智能发展,结合“政产学研用”人员需求,从政策法规、数据、算法、研发、应用、产业化、教育、临床验证、产品质量评价、标准化、技术审评、体系核查、伦理与安全等方面展开介绍,既有对现阶段发展的全面分析和梳理,也有对问题的剖析和未来的展望,内容丰富、资料翔实。
目录 **章 概论 1 **节 医学影像人工智能发展的机遇 1 第二节 医学影像人工智能发展的历程 2 第三节 医学影像人工智能的基本要素 3 第二章 人工智能基本概念和专业术语 8 **节 人工智能术语规范化的重要性和意义 8 第二节 人工智能的层级 8 第三节 医学影像人工智能常用专业术语 9 第四节 现状与展望 10 附录 医学影像人工智能术语 11 第三章 医学影像人工智能研究现状:算法 18 **节 影像组学的研究进展 18 第二节 深度学习技术的研究进展 22 第三节 人工智能在多模态影像/多组学大数据中的应用进展 25 第四节 现状与展望 26 第四章 医学影像人工智能研究现状:数据 31 **节 医学影像人工智能发展对数据的要求 31 第二节 数据库的构建 32 第三节 数据的规范化标注 35 第四节 现状与展望 37 第五章 医学影像人工智能研究现状:热点 40 **节 医学影像的显著特点 40 第二节 智能算法的热点趋势 41 第三节 未来展望 52 第六章 医学影像人工智能产品质量评价与标准化 55 **节 医学影像人工智能产品质量评价现状 55 第二节 医学影像人工智能产品标准化现状 59 第三节 问题与展望 61 第七章 医学影像人工智能产品临床验证 66 **节 人工智能产品的临床验证方法 66 第二节 目前开展的临床验证项目 71 第三节 现状与展望 72 第八章 医学影像人工智能产品技术审评与体系核查 75 **节 人工智能医疗器械与医学影像人工智能产品 75 第二节 医学影像人工智能产品技术审评现状 76 第三节 医学影像人工智能产品体系核查现状 80 第四节 问题与展望 81 第九章 医学影像人工智能临床应用现状 83 **节 人工智能在医学影像工作流程中的重要角色 84 第二节 以疾病为中心的医学影像人工智能应用现状 93 第十章 医学影像人工智能产业化现状 116 **节 产业化现状 116 第二节 医学影像人工智能公司 118 第三节 现状与展望 128 第十一章 医学影像人工智能领域的教育需求 130 **节 人工智能教育的对象和目的 130 第二节 人工智能建模过程中的继续教育 131 第三节 人工智能产业化过程中的继续教育 132 第四节 人工智能产品应用过程中的继续教育 133 第五节 医学影像人工智能领域的教育需求现况与展望 134 第十二章 医学影像人工智能领域的伦理与安全 135 **节 数据伦理与安全 135 第二节 实践应用伦理与安全 139 第三节 现状与展望 141
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开播时间:09月02日 10:30