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李道本 著 / 科学出版社 / 2004-09 / 平装
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信号的统计检测与估计理论
《信号的统计检测与估计理论(第2版)》:信号的统计检测与估计理论是现代信息理论的重要组成部分。《信号的统计检测与估计理论(第2版)》是作者在多年讲授研究生课程的讲义基础上整理而成的。《信号的统计检测与估计理论(第2版)》共分十五章,系统地介绍了信号检测和信号参量估计的基本理论,并在第一版的基础上,为适应通信、雷达、自动控制等技术的飞速发展增加了许多新内容,例如增加了第十五章“多地址用户信号检测”。书中包括了作者多年的研究成果。书中每章还配有一定量的习题,供读者练习。
《信号的统计检测与估计理论(第2版)》可供高等院校通信、雷达、自动控制等专业的研究生、高年级本科生使用,也可供相关工程技术人员阅读、参考。
第一章信号的矢量与复数表示1-1确知信号集中信号的矢量表示1-2Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式1-3信号的复表示1-4Hilbert变换及其性质1-5线性系统的复表示1-6窄带随机过程1-7KarhLman-Loeve展式习题第二章噪声与干扰2-1随机噪声2-2高斯噪声2-3复高斯过程习题第三章假设检验3-1假设检验的一般理论——Bayes检验3-2二元假设检验3-2-1Bayes检验3-2-2最小最大检验3-2-3Neyman-Pearson检验3-3二元检验的施行特征习题第四章确知信号的检测4-1白高斯噪声中二元确知信号的检测4-1-1实信号形式解4-1-2复信号形式解4-1-3差错概率性能4-2白高斯噪声中多元确知信号的检测4-2-1最大似然接收机4-2-2差错概率性能——简单上界4-3有色高斯噪声中二元确知信号的检测4-3-1取样形式解4-3-2Karhunan-Lceve展式解4-3-3差错概率性能4-4匹配滤波器4-4-1从相关器到匹配滤波器4-4-2平稳噪声中具有最大输出信噪比的滤波器*4-4-3匹配滤波器的近似解4-4-4白化滤波器4-5有色高斯噪声中多元确知信号的检测4-5-1最小差错概率接收机4-5-2对称正交信号接收机的差错概率*4-6积分方程的解4-6-1非齐次方程4-6-2齐次方程附录A白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数习题第五章具有随机参量信号的检测5-1复合假设检验5-2具有随机相位信号的检测5-2-1最佳接收机结构5-2-2最佳接收机的差错概率性能5-3二元正交随机相位信号的检测5-4Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测*5-5M元正交随机相位信号的检测*5-6Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测习题第六章多重(分集)信号的检测6-1非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测*6-2具有随机相位多重弱信号的检测*6-3平方律阈值检测器的检测概率6-4不相关分集6-4-1相干接收机*6-4-2非相干接收机*6-5相关分集6-5-1相干接收机6-5-2非相干接收机6-5-3非相干阈值检测器习题第七章序贯检测7-1二元序贯似然比检验7-1-1检验的基本程序*7-1-2辅助定理7-1-3一个基本恒等式*7-1-4序贯似然比检验的施行特征7-1-5阈值A与B的确定7-l-6平均观测次数E(n)7-1-7序贯似然比检验的意义7-2两个检验实例7-2-1高斯随机变量均值的检验*7-2-20-1分布随机变量参数声检验*7-3序贯似然比检验的极限有效性7-3-1最佳固定样值检验的施行特征与观测次数7-3-2序贯似然比检验的极限有效性*7-4序贯检验对一般临近假设的极限有效性7-5其他序贯检验7-5-1多元序贯检验7-5-2复合序贯检验7-5-3序贯Bayes检验7-5-4广义序贯似然比检验7-6信号的序贯检测7-6-1确知脉冲串的接收7.6-2随机相位弱脉冲串的接收7-6-3单个相干信号的序贯检测习题第八章信号的参量估值8-1从检测到估值8-1-1估值的数学模型8-1-2从检测到估值8-2最小均方误差估计与估计量的不变性8-2-1最小均方误差估计8-2-2估计量的不变性8-3有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计8-4最大似然估计8-5估计均方误差的下界(非随机参量)——Cramer-Rao不等式18-5-1单参量情况8-5-2单参量函数的情况8-5-3多参量情况8-5-4多参量函数的情况8-6估计均方误差的下界(随机参量)——Cramer-Rao不等式28-6-1单参量情况8-6-2多参量情况8-7有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计8-8有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计8-9有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计8-10若干实际信号参量的最大似然估值8-10-1测不准原理8-10.2信号幅度的估计8-10-3信号到达时刻的估计8-10-4信号到达时刻与Dbppler频移的联合估计习题第九章信号参量的最佳线性估计9-1线性最小均方误差估计9-2正交性原理9-3递归线性均方估计9-4最小二乘与加权最小二乘估计9-4-1最小二乘估计9-4-2加权最小二乘估计*9-5线性估计的应用(一)——自适应信道特性估计*9-6线性估计的应用(二)——自适应最小差错概率盲均衡附录A梯度算子习题第十章具有未知参量信号的检测10-1极大(广义)似然检测10-2高斯噪声中信号的极大(广义)似然检测……第十一章最小最大检测与Robust检测第十二章非参量检测第十三章符号干扰信道中的信号检测第十四章随机信号的检测第十五章多地址用户信号检测参考文献
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30