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赵卫东 编 / 清华大学出版社 / 2009-03 / 平装
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上书时间2023-10-08
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商务智能
内容比较新颖、全面,案例丰富,适合计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材,也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。商务智能是近年来企业信息化的热点,有着广阔的应用前景。《商务智能》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP、数据挖掘等核心技术。在此基础上,讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理和流程管理等领域的应用。此外,还分析了商务智能在国内外的发展趋势。
第一部分商务智能基础第1章商务智能概论1.1商业决策需要商务智能1.1.1数据、信息与知识1.1.2管理就是决策1.1.3决策需要信息和知识1.1.4智能型企业1.1.5商务智能支持商业决策1.2商务智能简介1.2.1商务智能概念1.2.2商务智能的发展1.2.3商务智能的价值1.3商务智能系统的功能1.4商务智能的应用思考题本章参考文献第二部分商务智能核心技术第2章商务智能系统架构2.1商务智能系统的组成2.2数据集成思考题本章参考文献第3章数据仓库3.1从数据库到数据仓库3.2数据仓库的概念3.3数据集市3.4元数据3.5ETL3.6操作数据存储3.7数据仓库模型3.8数据挖掘查询语言3.9医保数据仓库设计思考题本章参考文献第4章在线分析处理4.1OLAP简介4.2OLAP与OLTP4.3OLAP操作4.4OLAP分类4.5OLAP操作语言4.6流行的OLAP工具思考题本章参考文献第5章数据挖掘5.1数据挖掘基础5.1.1数据挖掘的概念5.1.2数据挖掘的发展5.1.3数据挖掘的过程5.1.4数据挖掘原语与语言5.1.5基于组件的数据挖掘5.1.6可视化技术5.1.7数据挖掘的隐私保护5.2数据挖掘的典型应用领域5.3数据预处理5.4聚类分析5.4.1聚类的概念5.4.2聚类分析的统计量5.4.3常用聚类算法5.4.4其他聚类方法5.4.5离群点检测5.5分类分析5.5.1贝叶斯分类器5.5.2决策树5.5.3支持向量机5.5.4BP神经网络5.5.5其他分类方法5.6关联分析5.6.1关联规则5.6.2Apriori算法5.6.3FP增长算法5.6.4其他关联规则挖掘算法5.7序列模式挖掘5.7.1基本概念5.7.2类Aptjori算法5.8回归分析5.8.1一元回归分析5.8.2多元线性回归分析5.8.3其他回归分析5.9时间序列分析5.10数据挖掘技术与应用的发展方向思考题本章参考文献第三部分商务智能应用第6章移动商务智能6.1移动商务6.2商务智能在移动商务中的应用思考题本章参考文献第7章商务智能与知识管理7.1知识管理7.2知识管理与商务智能的关系7.2.1商务智能与知识管理的区别7.2.2商务智能与知识管理的联系思考题本章参考文献第8章Web挖掘8.1Web挖掘基础8.2Web内容挖掘8.3Web结构挖掘8.4Web日志挖掘思考题本章参考文献第9章商务智能在企业绩效管理中的应用9.1企业绩效管理的层次9.2商务智能贯穿企业绩效管理的闭环流程9.3商务智能在企业绩效管理中的应用9.4商务智能给企业绩效管理带来的价值9.5企业绩效管理的主要工具思考题本章参考文献第10章数据挖掘在电子商务中的应用10.1电子商务需要数据挖掘10.2顾客管理10.3网站结构优化10.4智能搜索引擎10.5异常事件确定思考题本章参考文献第11章工作流挖掘11.1工作流挖掘的发展11.2工作流挖掘的概念与作用11.3工作流挖掘的内容11.3.1工作流模型的重构11.3.2工作流的监控与工作流挖掘的评价11.3.3组织视图挖掘11.4工作流挖掘的应用思考题本章参考文献第四部分商务智能发展第12章商务智能进展12.1商务智能应用趋势12.2商务智能在中国的发展12.3商务智能动态思考题本章参考文献第五部分数据挖掘实验第13章AphaMiner数据挖掘系统13.1AlphaMiner简介13.2AlphaMiner的应用思考题本章参考文献
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开播时间:09月02日 10:30