迪帕克·K.阿加瓦尔(Deepak K.Agarwal),LinkedIn公司副总裁,领导人工智能/机器学习团队的研发工作。之前曾任Yahoo!研究院研究主管和首席研究员,以及AT&T公司研究员。20多年来,他致力于为Web应用开发、部署机器学习和统计方法,以及解决推荐系统和计算广告领域的大数据问题。
陈必衷(Bee-Chung Chen),LinkedIn公司首席主任工程师、应用研究员,曾任Yahoo!研究院研究员。作为核心开发者,他为LinkedIn和Yahoo!设计了前沿的推荐算法,此外,他还关注数据挖掘、机器学习和大数据分析技术。
戴薇,深圳大学计算机与软件学院研究生,主要研究方向为迁移学习、推荐系统和机器学习。
潘微科,深圳大学计算机与软件学院副教授,主要研究方向为迁移学习和推荐系统。
明仲,深圳大学计算机与软件学院院长、教授,大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任,主要研究方向为人工智能、软件工程和推荐系统。