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张崇岐 、 李光辉 、 方开泰 编 / 高等教育出版社 / 2015-09 / 平装
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现代统计学系列丛书:统计方法与实验
《统计方法与实验》共十二章,内容包括统计数据的表示,概率分布与随机抽样,描述性统计,函数结构与随机数,参数估计,区间估计,假设检验,方差分析,相关分析,回归分析,非参数统计简介,试验设计。《统计方法与实验》以统计理论为基础,系统阐述统计方法的基本原理下,结合R软件操作,给出相应解决问题的步骤,有效帮助读者理解统计方法的思想精髓及应用技巧。
《统计方法与实验》可作为高等学校统计学专业学生学习统计方法及软件应用的教材,也可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书。
第1章统计数据的表示1.1统计数据的分类及特征1.1.1概述1.1.2统计数据的分类1.1.3统计数据的数字特征1.1.4R语言简介1.2单变量数据1.2.1基本运算与常用函数1.2.2向量赋值1.2.3产生有规律的数列1.2.4向量运算1.3多维数组和矩阵1.3.1创建矩阵1.3.2矩阵的运算1.3.3矩阵的分解1.3.4矩阵的行、列之和与平均1.3.5矩阵合并1.4R中读取Excel文件习题1第2章概率分布与随机抽样2.1随机变量与R中的内嵌分布2.1.1随机变量2.1.2常见分布函数的R表示2.1.3ploto函数2.2常见离散型分布2.2.1二项分布2.2.2多项分布2.2.3几何分布2.2.4负二项分布2.2.5超几何分布2.2.6泊松分布2.3常见连续型分布2.3.1均匀分布2.3.2正态分布2.3.3指数分布2.3.4R分布2.3.5χ2分布2.3.6β分布2.3.7t分布2.3.8F分布2.3.9韦布尔分布2.4随机抽样习题2第3章描述性统计3.1描述性统计量3.1.1样本的基本特征3.1.2分散程度的度量3.1.3分布形状的度量3.2数据的标准化处理3.3频率分布与统计图3.3.1五数概括与箱线图3.3.2茎叶图3.3.3直方图3.3.4经验分布函数图3.3.5条形图3.3.6饼图3.4定性变量的描述性统计3.4.1单因素分析3.4.2两因素分析3.4.3三因素分析习题3第4章函数结构与随机数第5章参数估计第6章区间估计第7章假设检验第8章方差分析第9章相关分析第10章回归分析第11章非参数统计简介第12章试验设计附录1常用正交试验设计表附录2常用均匀试验设计表附录3绘图函数命令参考文献
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开播时间:09月02日 10:30