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复杂机电系统智能故障诊断与健康评估

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作者: 李巍华,张小丽,严如强
出版社: 国防工业出版社
ISBN: 9787118122183

出版时间: 2021-05
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 李巍华,张小丽,严如强
出版社: 国防工业出版社

ISBN: 9787118122183
出版时间: 2021-05

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商品分类：

工程技术

货号：

31162741

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目录
章绪论

1.1智能故障诊断与健康评估的概念

1.2复杂机电系统智能故障诊断与健康评估的意义

1.3复杂机电系统智能故障诊断与健康评估的研究内容

1.4智能故障诊断与健康评估的研究现状

1.4.1基于浅层机器学习的方法

1.4.2基于深度学习的方法

1.5本书的结构体系与特色

参考文献

第2章基于监督学习的支持向量机智能诊断方法

2.1监督学习的原理

2.1.1监督学习问题的一般模型

2.1.2风险最小化问题

2.1.33种主要的学习问题

2.2支持向量机

2.2.1线性支持向量机

2.2.2非线性支持向量机

2.2.3核函数

2.2.4支持向量机在机械故障诊断中的应用现状

……

内容摘要
本书系统的阐述现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估等理论与方法，主要包括基于数据驱动的智能故障诊断原理、方法及其实现技术。基于统计学习理论、半监督学习、流形学习、深度学习的故障预测、状态评估的原理、技术及其应用。重点从模式识别、机器学习的角度，重点阐述基于半监督学习、流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等。并对当前机器学习的研究热点，深度学习在智能预测、健康评估中的应用进行分析、展望。本书可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的研究生教材或教学参考书，也可供广大科技工作者和从事过程控制、故障诊断、设备维护等人员参考。
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