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  • 运筹学解题指导(第3版) 大中专公共社科综合 作者 新华正版
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运筹学解题指导(第3版) 大中专公共社科综合 作者 新华正版

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16
  • 页数:    436页
  • 字数:    595千字
  • 出版时间: 
  • 版次:  3
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16
  • 页数:  436页
  • 字数:  595千字

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      xhwx_1202729976
      品相描述:全新
      正版特价新书
      商品描述:
      主编:

      覆盖运筹学试的点,帮助同学们综合复和巩固运筹学的知识点,加深对知识的综合应用和融会贯通

      目录:

      章 绪论

      课后题全解

      第2章 线规划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第3章 对偶理论与敏感分析

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第4章 运输问题

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第5章 线目标规划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第6章 整数规划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第7章 非线规划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      第8章 动态规划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      第9章 图与网络

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      0章 网络计划

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      1章 排队论

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      2章 存储论

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      3章 对策论

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      4章 决策分析

      本章学要求

      主要概念及算法

      课后题全解

      典型例题精解

      研真题解答

      附录

      2011年××大学运筹学(商学院)研真题及详解

      2011年××大学运筹学(信息学院)研真题及详解

      2018年××大学运筹学研真题及详解

      2019年××大学运筹学研真题及详解




      内容简介:

      本书是和运筹学第5版(运筹学教材编写组编,清华大学出版社出版)配合使用的参书。每章包括五部分:(1)本章学要求,给出了本章应该掌握的基本知识点;(2)主要概念及算法,列出了本章基本概念和主要算法思想,突出了必须掌握或试中出现频率高的核心知识和结论;(3)课后题全解,对课后题给出了详细的解答;(4)典型例题精解,紧扣教材主要内容,精选各类题并给出了详细解答;(5)研真题解答,深入分析历年入学试试题,帮助加深对知识点的理解和灵活运用。
          本书内容丰富、概念清晰、实用强,可作为高等院校本科参书,也可作为报以及在读课程学中的辅导教材。

      作者简介:

      周华任国大学军事运筹学博士,清华大学经济与管理学院访问学者,北京大学光华管理学院访问学者、北京大学管理学院访问学者。发表70余篇,出版了两部专著路线图的基本及其应用,综合评价方法及其在军事中的应用,主编了系统工程、运筹学、运筹与优化、运筹学解题指导、c语言解题指导、数学建模、概率论与数理统计应用案例评析。

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