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  • 深入浅出r语言数据分析 编程语言 作者 新华正版
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深入浅出r语言数据分析 编程语言 作者 新华正版

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16
  • 页数:    272页
  • 字数:    296千字
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16
  • 页数:  272页
  • 字数:  296千字

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
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      xhwx_1202124711
      品相描述:全新
      正版特价新书
      商品描述:
      主编:

      "8年实战经验,带你搞定r语言数据分析,有理论,有应用,有

      系统:从数据读取、网络爬虫,到数据分析方法,应有尽有 
      全面:介绍了常用的12种数据分析方法
      实战:针对每种方法,都给出了实现代码,拿来用
      图解:提供了59张数据分析图,方便读者学

      费提供配套学源程序下载"

      目录:

      章数据分析项目的流程

      1.1数据分析项目中的角

      1.2数据分析项目的阶段

      1.2.1制定目标

      1.2.2收集数据

      1.2.3数据处理和分析

      1.2.4构建模型

      1.2.5评估模型

      1.2.6展示结果

      1.2.7部署与维护模型

      1.3结

      第2章数据的读取

      2.1rdata数据

      2.2readr高效读取数据

      2.3读取excel数据

      2.4读取ss、sas、stata数据

      2.5化语言作数据库

      ……


      内容简介:

      本书首先介绍数据分析的方,然后介绍数据分析的相关模型方法,并进一步通过数据分析案例,讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍r语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速地使用r语言进行数据分析、构建模型。本书分为17章,内容包括:使用r语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析,以及关于r语言数据分析的延伸内容:h2o机器学和r语言爬虫。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用强,特别适合r语言的入门读者和读者阅读,也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外,本书也适用于统计学、计算机、机器学、数学等相关专业的本科生、使用。

      作者简介:

      米霖,于华中农业大学,本科数学专业,统计学专业,8年r语言项目经验,擅长机器学、统计模型。曾开发了多门r语言相关课程,课程包括hiny 初级教程r包开发h2o机器学模型信用评分模型开发r语言文本挖掘等,学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目,例如广告虚流量识别项目(通过虚流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本),信贷中的信用评分项目,电商风控项目等。

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