深入浅出r语言数据分析 编程语言 作者 新华正版
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作者:
作者
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302543886
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出版时间:
2020-09
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
272页
-
字数:
296千字
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出版时间:
2020-09
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
272页
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字数:
296千字
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¥69.00
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上书时间2024-04-19
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商品描述:
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主编:
"8年实战经验,带你搞定r语言数据分析,有理论,有应用,有
系统:从数据读取、网络爬虫,到数据分析方法,应有尽有
全面:介绍了常用的12种数据分析方法
实战:针对每种方法,都给出了实现代码,拿来用
图解:提供了59张数据分析图,方便读者学
费提供配套学源程序下载"
目录:
章数据分析项目的流程
1.1数据分析项目中的角
1.2数据分析项目的阶段
1.2.1制定目标
1.2.2收集数据
1.2.3数据处理和分析
1.2.4构建模型
1.2.5评估模型
1.2.6展示结果
1.2.7部署与维护模型
1.3结
第2章数据的读取
2.1rdata数据
2.2readr高效读取数据
2.3读取excel数据
2.4读取ss、sas、stata数据
2.5化语言作数据库
……
内容简介:
本书首先介绍数据分析的方,然后介绍数据分析的相关模型方法,并进一步通过数据分析案例,讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍r语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速地使用r语言进行数据分析、构建模型。本书分为17章,内容包括:使用r语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析,以及关于r语言数据分析的延伸内容:h2o机器学和r语言爬虫。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用强,特别适合r语言的入门读者和读者阅读,也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外,本书也适用于统计学、计算机、机器学、数学等相关专业的本科生、使用。
作者简介:
米霖,于华中农业大学,本科数学专业,统计学专业,8年r语言项目经验,擅长机器学、统计模型。曾开发了多门r语言相关课程,课程包括hiny 初级教程r包开发h2o机器学模型信用评分模型开发r语言文本挖掘等,学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目,例如广告虚流量识别项目(通过虚流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本),信贷中的信用评分项目,电商风控项目等。
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