基于大数据的在线学预警与干预研究 数据库 姜强 新华正版
举报
-
作者:
姜强
-
出版社:
科学出版社
-
ISBN:
9787030683960
-
出版时间:
2021-04
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
276页
-
字数:
348千字
-
作者:
姜强
-
出版社:
科学出版社
-
ISBN:
9787030683960
-
出版时间:
2021-04
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
276页
-
字数:
348千字
售价
￥
68.50
6.9折
定价
￥99.00
品相
全新品相描述
上书时间2024-04-18
卖家超过10天未登录
手机购买
![]()
微信扫码访问
-
-
商品描述：
-
目录：
序
前言
上篇在线学预警与干预理论研究及技术分析
章基于大数据的在线学预警与干预研究设计与方法3
1.1在线学预警与干预的研究意义3
1.2基于大数据的在线学预警与干预的主要目标和价值取向6
1.3基于大数据的在线学预警与干预研究内容7
1.4基于大数据的在线学预警与干预研究方法10
1.5基于大数据的在线学预警与干预研究路线13
参文献15
第2章基于大数据的在线学预警与干预相关研究16
2.1在线学预警与干预研究现状16
2.2在线学预警与干预系统应用现状18
2.2.1在线学辍学预警18
2.2.2课程预警19
2.2.3学过程预警21
2.2.4人际交互预警22
2.3在线学预警与干预研究问题的提出24
2.3.1数据指标的不全面24
2.3.2理论预警算法的单一25
2.3.3干预实证的有限25
参文献25
第3章基于大数据的在线学预警与干预理论基础及其关键技术分析29
3.1在线学预警与干预研究相关概念的界定29
3.1.1学分析29
3.1.2数据挖掘30
3.1.3学预警与学干预31
3.2在线学预警与干预理论基础的多视角解读32
3.2.1辍学理论33
3.2.2建构主义学理论35
3.2.3活动理论36
3.2.4人本主义学理论38
3.3在线学预警与干预关键技术评估39
3.3.1认知结构诊断39
3.3.2分类方法45
3.3.3聚类方法51
3.3.4关联规则分析方法53
参文献57
中篇在线学预警与干预指标体系及模型构建
第4章基于大数据的在线学预警影响因素分析63
4.1外典型学预警系统比较63
4.1.1课程信号系统64
4.1.2学者成功系统64
4.1.3海星预警系统65
4.1.4基于大数据的在线学预警系统66
4.1.5基于大数据的在线学绩效预警系统67
4.1.6学测评大数据支撑下面向知识点的学预警系统67
4.2在线学预警影响因素构成67
4.2.1国外在线学预警影响因素概述68
4.2.2在线学预警影响因素概述70
4.2.3在线学预警影响因素分析71
4.3在线学预警影响因素的确定73
4.4在线学预警影响因素重要分析74
参文献77
第5章基于大数据的在线学预警指标体系设计80
5.1指标体系的构建80
5.2指标的选取与修正82
5.2.1轮专家意见统计结果分析82
5.2.2第二轮专家意见统计结果分析83
5.2.3指标体系的指标量化及赋权85
参文献87
第6章基于大数据的在线学预警系统模型构建88
6.1在线学预警框架设计88
6.1.1数据与环境（what?）89
6.1.2关益者（who?）89
6.1.3方法（how?）90
6.1.4目标（why?）90
6.2在线学预警系统模型构建91
6.2.1预警数据采集92
6.2.2预警数据分析93
6.2.3预警结果呈现与反馈94
6.3学者能力特征分析95
6.3.1知识水子模型97
6.3.2认知特征子模型102
6.3.3情感特征子模型109
6.3.4元认知能力子模型119
6.4关键问题122
6.4.1改善个化的学者档案123
6.4.2提供个化的学反馈与建议123
6.4.3保障在线学预警数据的安全与隐私124
6.4.4重视学者学的社会126
6.4.5实现学者模型可视化127
参文献130
第7章基于大数据的在线学干预机制建立136
7.1在线学干预模型构建136
7.2在线学干预策略137
7.2.1教师主导干预策略137
7.2.2学分析仪表盘干预策略140
7.2.3个化干预策略144
7.2.4知识图谱干预策略154
7.3在线学干预机制建立157
7.3.1干预机制的具体规定157
7.3.2干预机制的特点158
7.3.3干预机制的建立路径159
参文献161
下篇在线学预警与干预系统的实现及实证研究
第8章基于大数据的在线学预警系统原型的架构与实现165
8.1在线学预警系统功能需求调查165
8.1.1调查设计与实施165
8.1.2问卷信度检验167
8.1.3数据统计与分析168
8.1.4调查结论174
8.2在线学预警系统的设计目标175
8.3在线学预警系统的体架构176
8.3.1基础数据层176
8.3.2数据分析层178
8.3.3应用服务层178
8.4在线学预警系统的功能模块设计179
8.4.1学者功能模块179
8.4.2教师功能模块182
8.4.3管理者功能模块183
8.5在线学预警系统台的实现185
8.5.1学者功能原型185
8.5.2教师功能原型191
8.5.3管理者功能原型196
参文献198
第9章基于大数据的在线学预警系统实证分析199
9.1在线学干预模型可行与有效验证199
9.1.1实验效果分析199
9.1.2二元logistic回归分析200
9.1.3问卷调查反馈201
9.1.4结论202
9.2大在线学拖延干预效果实证分析203
9.2.1基于学分析技术的大在线学拖延现象分析204
9.2.2大在线学拖延原因诊断206
9.2.3基于学分析技术的大在线学拖延干预模式207
9.2.4大在线学拖延干预模式分析208
9.2.5结论210
9.3社会临场感影响因素及学预警分析211
9.3.1相关概念与理论基础212
9.3.2研究设计216
9.3.3范畴提炼与模型构建216
9.3.4基于社会临场感的学预警分析220
9.3.5研究启示222
9.3.6结论224
9.4内隐行为模式预测学：基于同伴评价的情感、认知和元认知分析224
9.4.1相关概念与理论基础225
9.4.2建模与实验设计227
9.4.3数据分析与结果讨论231
9.4.4研究启示239
9.4.5结论241
9.5基于过程挖掘的自主学行为路径差异及干预分析241
9.5.1理论基础242
9.5.2研究设计243
9.5.3数据分析与结果讨论245
9.5.4研究启示251
9.5.5结论252
参文献253
0章基于大数据的在线学预警与干预发展战略256
10.1深化基于大数据的学预警与干预理论研究256
10.2探索面向在线学预警的文本挖掘应用研究257
10.3推进大数据支持的学情绪的识别与预测研究257
10.4开展基于学者画像的在线干预实证研究258
10.5重视在线学预警与干预关键技术应用研究258
10.6加强在线学数据安全与数据治理研究258
10.7促进在线学预警与干预数据共享整合研究259
10.8完善在线学预警与干预模型评估研究259
参文献260
内容简介：
本书是教育科学规划一般项目"基于大数据的在线学预警与干预机制研究"的研究成果。全书分为上、中、下三个篇章。上篇介绍在线学预警与干预的研究现状，基于现实问题梳理相关理论基础和关键技术。中篇从学业水、课程学、论坛交互、学情绪、个特征五个维度分析在线学预警影响因素和指标体系，构建在线学预警与干预模型，并探讨在线学干预机制建立。下篇介绍在线学预警系统架构与应用案例，研究成果突破了基础理论模型建构及其实现的关键核心技术。本书可作为高等院校、开放大学在线学者和教育企业家的理论学与实践用书。
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
