人工智能与医疗 医学综合 动脉网蛋壳研究院 新华正版
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作者:
动脉网蛋壳研究院
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301305669
-
出版时间:
2019-09
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
332页
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字数:
349千字
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作者:
动脉网蛋壳研究院
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301305669
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出版时间:
2019-09
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
332页
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字数:
349千字
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上书时间2024-04-17
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主编：
ai如何重塑优选医疗未来？
华为ibm 谷歌 微软 苹果 腾讯 百度 阿里巴巴等为什么都在占ai医疗制高点，都布局了什么？
目录：
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contents
绪论 人工智能发展历程 /1
0.1解放大脑：人工智能的技术 /2
0.260年历程：从概念到模拟人的智能 /3
0.3两次低谷：催生变革的发生 /6
章 ai医疗：人工智能技术赋能医疗 /10
1.1关键技术：深度学、机器学、人工智能 /11
1.2技术构成：算法、算力、大数据 /12
1.3行业应用：产业链、应用、优势 /15
1.4医疗技术：人工智能与医疗的新融合 /17
第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域 /23
2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39
2.3医学影像 /46
2.4病历 /文献分析 /74
2.5医院管理 /80
2.6智能化器械 /89
2.7药物发现 /98
2.8健康管理 /112
2.9基因测试 /121
第3章 优选格局：人工智能与医疗优选发展 /127
3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——ibm/128
3.2全产业链布局 ai医疗 ——谷歌 /141
3.3创业投资加速器支持——微软 /153
3.4iphone台切入 ai医疗 ——苹果 /164
3.5人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175
第4章 现状：人工智能与医疗的布局 /190
4.1我国人工智能学术研究靠前 /191
4.2我国数据在逐步开放 /192
4.3巨头的 2017年 /194
4.4bat医疗投资谋布局 /202
4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211
第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风 /217
5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218
5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221
5.3人工智能很好专家深度学的发展 /236
5.4人工智能医疗企业人才 /238
第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例 /251
6.1美国 narrativedx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点 /252
6.2美国 atomwise：用 ai研发新药，成本骤减数亿美元 /257
6.3英国 lon health：将 ai医生装进用户手机 /260
6.4印度 sigtuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268
6.5希氏异构：携手华西医院，ai独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274
6.6脑医生：利用 ai技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281
6.7齐济医疗：如何用 saas+人工智能解放医院肾内科 /286
第7章 引导：人工智能与医疗政策监管 /290
7.1工智能政策演变 /291
7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294
7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296
7.4医疗 ai企业的现实挑战 /299
附录 /302
附录a 人工智能 +医疗专业术语表 /302
附录b 工智能 +医疗公司名录 /306
参文献/320
内容简介：
本书是一本ai人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述ai人工智能医疗带来的医疗产业：医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能ai医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。
本书主要内容包括：绪论：人工智能发展历程。章，ai医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，优选格局：人工智能与医疗优选发展。第4章，现状：人工智能与医疗的布局。第5章，资本涌入：人工智能与医疗的投资风。第6章，典型企业：人工智能与医疗领域企业案例。第7章，引导：人工智能与医疗政策监管。
本书适合对ai人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读，也适合、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的和员工阅读。
作者简介：
动脉网蛋壳研究院，一家关注优选医疗健康产业与创新科技的媒体机构，阅读量过1500万。2016年发布首份人工智能医疗报告，与腾讯研究院联合发布首份2016年中国互联网医院白皮书，2018年发布首份医疗区块链产业报告。
精彩内容：
前言
introduction
不知道你是否会介意一台人工智能机器人对你的身体进行检查，为你开药方甚至动手术。无论你的想法是什么，这样的情形在不久的将来可能会成为现实。
从 1950年艾萨克 ?阿西莫夫的科幻小说 i，robot中的机器人，到电影超能陆战队中的护理机器人大白，人类一直希望机器人拥有理解、推理和学的能力，并能更好地帮助人类。如今，人工智能和机器人技术，已经进步到如同护理机器人大白或者电影星际迷航中的“三录仪”一样，对人体进行扫描以检测其身体是否健康，提前发现异常情况，并辅助医生进行。在 1956年的达特茅斯会议上，人工智能的概念次被真正提出来，其作为信息技术的一种，早在 40多年前已经实验地参与到医疗行为中。1972年，利兹大学研发了医疗领域早出现的人工智能系统，此系统主要用于腹部剧痛的辅助诊断及手术的相关需求。
随着基础技术的发展，到如今，人工智能已发展到实用阶段。
人工智能作为一种技术，对生产工具进行了升级。人们可以通过人工智能快速地对行业数据和过往知识进行汇和梳理，从而辅助人们做决策。从以上的行为来看，人工智能所起到的作用有两个方面：一是对过往知识的结和判断，因为它的学速度很好快，有极强的结能力；二是基于过去的经验做决策，决策的正确有明显提高。所以，人工智能在效率上和准确度上远远高于人的主观判断。
人工智能技术起源于 60多年前计算机刚刚出现的时候，从那时起，科学家已经在探讨它的可能，但是受制于基础硬件、数据量、算法等基础技术的发展水，其一直没有在实际应用中发挥作用。如今，人工智能基础设施领域的计算能力、算法、大数据等技术水得到全面提高，技术验证阶段现已完成，人工智能技术开始在各行各业中应用。汽车、金融、教育、医疗、农业等行业和人工智能技术的结合，逐步产生了商业价值，人工智能从生产力层面对传统行业进行了变革。
人工智能在各领域的参与程度正不断加大。人工智能的应用在各行各业中都有相似或者相近的优势，目前主要有两大辅助作用：一是高效率地辅助决策，二是对项目运营进行优化。例如，在业务辅助方面，人工智能在医疗领域可以辅助医生进行诊断，在金融领域可以辅助用户进行自动交易；在管理优化方面，人工智能在医疗领域可以辅助医院进行管理，在零售领域可以对库存和交易流程进行优化。
从现在的行业应用来看，人工智能做得更多的是对业务进行决策和优化。随着技术的发展，我们认为人工智能更有价值的作用是对未来进行预测。例如，在医疗领域，未来人们可以通过人工智能判断出疾病的发生概率，可以从现在开始做好。在农业领域，人工智能能对天气和需求进行判断，能早一步止风险的出现。现在，已经有很多实验的产品出现，未来还需进一步的商业化验证。
人工智能和医疗的结合，在业务模式、效率、准确度上所带来的显著变化让人们对这项 “新”技术关注倍增。相信未来拥有辅助诊断、功能的人工智能产品和机器人会大量出现在人们身边，来补充和完善现有的医疗服务。
通过对行业大数据的收集，人工智能用深度学、算法来洞察业务中的关键决策点，计算速度和准确都要高于人类。目前，在医疗行业中，人工智能的影像识别能力和准确已经相当于人类的高年资医生，而且整个过程只需要几秒钟的时间。现实生活中，影像医生的培养需要几年甚至数十年的时间，而且成熟的影像医生对一个病例的判断也需要几十分钟。如此一来，人工智能仅仅在这个行业可以节省大量的医生培养费用，而且还能显著提高医生的工作效率，价值巨大。
但是，新技术在发展的过程中，质量、准入和成本问题依然存在。技术研发者、产品使用者、政策制定者和付费者都需要思：人工智能医生的角定位是什么？人类医生的作用是什么？人工智能企业的商业模式如何建立？而这些都是本书所关注的重点。
2017年 9月，动脉网蛋壳研究院发布了 2017医疗大数据和人工智能产业报告，回顾了医疗人工智能的前世今生，对医疗人工智能的能力、应用场景、成本结构、人才情况进行了深度剖析，为产业人士和监管机构提供了一份重要参材料，引发了广泛讨论。
2018年，人工智能企业纷纷将产品移至临床，针对各种细分病种、各种医疗应用场景的研究不断深入，人工智能产品已经融入医疗流程的方方面面。从药品研发、疾病诊断、疾病、医生科研、医院管理等多个应用场景全面渗透。经过这几年的发展，一部分人工智能产品已基本成熟，商业模式逐渐清晰，人工智能技术在医疗领域开始不断扩展应用边界，给医疗运行流程带来了很多有趣的尝试。
同时，监管部门也紧跟技术发展的脚步，积极参与到产业升级的浪潮中，监管思路逐渐明晰。中国食品药品检定研究院已经完成眼底糖网彩照、肺结节影像数据库的建设，相关送审的三类产品超过 30款，相信很快人们能看到这三类人工智能医疗产品上市。动脉网蛋壳研究院对主要人工智能医疗企业进行了调研，对参与人工智能产品研发和使用的医生进行了访谈，以行业视角，为大家呈现目前我国医疗人工智能的发展现状及下一步研发方向。
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
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