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  • 信息论基础 大中专文科社科综合 石峰,莫忠息 编著 新华正版
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信息论基础 大中专文科社科综合 石峰,莫忠息 编著 新华正版

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大中专文科社科综合 新华书店全新正版书籍 支持7天无理由

  • 作者: 
  • 出版社:    武汉大学出版社
  • ISBN:    9787307142541
  • 出版时间: 
  • 版次:    3
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 页数:    238页
  • 字数:    270千字
  • 出版时间: 
  • 版次:  3
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 页数:  238页
  • 字数:  270千字

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      xhwx_1201005672
      品相描述:全新
      正版特价新书
      商品描述:
      目录:

      前言
      章概论
      1.1信息理论的基本内容
      1.2信息理论的发展简史
      1.3控制论、信息论与系统论
      1.4信息理论的应用
      第2章信息与熵
      2.1信源熵
      2.2联合熵与条件熵
      2.3熵函数的
      2.4熵函数的质
      2.5连续型变量的熵
      2.6意义信息和加权熵
      2.7renyi熵与tsallis熵

      第3章互信息
      3.1均互信息
      3.1.1事件的互信息
      3.1.2多变量下条件互信息与联合事件的互信息
      3.1.3均互信息
      3.2互信息与其他熵之间的关系
      3.2.1互信息的等价定义
      3.2.2熵之间的关系
      3.3多个变量的互信息
      3.3.1两组变量之间的互信息
      3.3.2条件互信息
      3.3.3向量中各变量之间的互信息
      3.4互信息函数的质
      3.5连续型变量的互信息

      第4章离散信源的无错编码
      4.1信源与信源编码简介
      4.1.1信源
      4.1.2信源的分类
      4.1.3信源编码
      4.2无记忆信源的渐近等同分割与定长编码定理
      4.2.1渐近等同分割(aep)
      4.2.2定长编码定理
      4.3离散无记忆信源的变长编码
      4.3.1前缀码与kraft不等式
      4.3.2huffman编码与优编码定理
      4.3.3常用变长编码
      4.4离散稳信源及其编码定理
      4.4.1稳信源的熵率及冗余度
      4.4.2稳信源的编码定理
      4.5马尔可夫信源及其编码
      4.5.1马尔可夫信源
      4.5.2马尔可夫信源的编码

      第5章离散无记忆信道的编码理论
      5.1信道容量
      5.1.1信道容量的定义和例子
      5.1.2离散无记忆信道容量的有关质
      5.1.3某些简单情况下信道容量的计算
      5.1.4转移概率可逆时信道容量的计算
      5.1.5离散无记忆信道容量的迭代计算
      5.1.6达到信道容量时输入输出字母概率分布的
      5.2信道编码
      5.2.1信道编码概述
      5.2.2联合典型序列
      5.3信道编码定理
      5.3.1信道编码定理的证明
      5.3.2fano不等式和逆编码定理
      5.3.3信源—信道联合编码
      5.4高斯信道
      5.4.1高斯信道容量
      5.4.2高斯信道编码定理
      5.4.3高斯信道编码定理的逆定理
      5.5级联信道和并联信息的信道容量
      5.5.1级联信道
      5.5.2并联信道
      5.6信道编码实例
      5.6.1重复码
      5.6.2hamming码

      第6章线码
      6.1线分组码的定义及表示
      6.2系码和校验矩阵
      6.3系码及其优译码的实现
      6.4线码的差错概率及纠错能力
      第7章信源的率失真函数与熵压缩编码
      7.1熵压缩编码和信源的率失真函数
      7.2率失真函数的基本质
      7.3对离散信源求解率失真函数的迭代算

      第8章优选熵与小鉴别信息
      8.1优选熵
      8.1.1优选熵的提出
      8.1.2优选熵的合理
      8.1.3优选熵谱估计
      8.2鉴别信息
      8.2.1鉴别信息的定义
      8.2.2鉴别信息的质
      8.3小鉴别信息
      8.3.1小鉴别信息
      8.3.2独立分量分析

      第9章组合信息与算信息
      9.1自适应统计编码
      9.2组合信息
      9.2.1基于组合的信息度量
      9.2.2fitingof通用编码
      9.3算信息
      9.3.1kolmogorov算熵
      9.3.2算熵的不可计算
      9.3.3lewpel-ziv通用编码
      9.3.4kieffer-yang通用编码
      9.4近似熵与样本熵

      0章密码学引论
      10.1古典密码学
      10.1.1古典密码举例
      10.1.2古典密码分析
      10.2基于信息论的密码学
      10.2.1保密
      10.2.2解距离
      10.2.3实用安全
      10.3数据加密标准(des)
      10.3.1des的描述
      10.3.2des的讨论
      10.4其他
      10.4.1公开钥密码系统
      10.4.2认证系统
      10.4.3数字
      10.4.4密钥的管理
      4.5电子货币
      部分题解答或提示
      参文献


      内容简介:

      本书系统而又全面地介绍了信息论的基础理论、方以及来发展的新成果。内容包括信源、信息的度量,互信息,信源编码和huffman很优编码,离散信道编码定理,线码,率失真理论,优选熵和很小鉴别信息,lempelziv编码方,以及密码学的基础知识等。

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