概率与统计 面向计算机专业(原书第3版) 软硬件技术 (美)迈克尔·巴伦 新华正版
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作者:
(美)迈克尔·巴伦
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111716358
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出版时间:
2023-02
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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页数:
392页
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作者:
(美)迈克尔·巴伦
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111716358
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出版时间:
2023-02
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版次:
1
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装帧:
平装
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定价
￥129.00
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上书时间2024-03-01
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商品描述：
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主编：
本书可作为计算机专业、软件工程、信息与通信、数据科学等专业的概率统计教材，也可以作为相关专业研究人员的自学用书。
目录：
译者序
前言
章简介与概述1
1.1在不确定下做出决策1
1.2本书概览2
归纳结4
练题4
部分概率与变量
第2章概率6
2.1事件及其概率6
2.1.1结果、事件和样本空间6
2.1.2集合运算7
2.2概率的规则9
2.2.1概率的公理9
2.2.2计算事件的概率10
2.2.3可靠的应用12
2.3组合学13
2.3.1等可能的结果13
2.3.2排列组合15
2.4条件概率和独立18
归纳结22
练题22
第3章离散变量及其分布27
3.1变量的分布27
3.1.1主要概念27
3.1.2变量类型30
3.2向量的分布31
3.2.1联合分布和边缘分布31
3.2.2变量的独立31
3.3期望和方差33
3.3.1期望33
3.3.2期望函数34
3.3.3质34
3.3.4方差和标准差35
3.3.5协方差和相关36
3.3.6质37
3.3.7切比雪夫不等式39
3.3.8金融应用39
3.4离散分布族41
3.4.1伯努利分布41
3.4.2二项分布42
3.4.3几何分布44
3.4.4负二项分布46
3.4.5泊松分布47
3.4.6二项分布的泊松近似48
归纳结49
练题50
第4章连续分布55
4.1概率密度55
4.2连续分布族58
4.2.1均匀分布59
4.2.2指数分布60
4.2.3伽马分布62
4.2.4正态分布66
4.3中心极限定理68
归纳结71
练题72
第5章计算机模拟和蒙特卡罗方77
5.1简介77
5.2变量的模拟78
5.2.1数生成器79
5.2.2离散方79
5.2.3逆变换82
5.2.4舍选84
5.2.5生成向量86
5.2.6特殊方87
5.3用蒙特卡罗方解决问题88
5.3.1概率估算88
5.3.2均值和标准差估算91
5.3.3预测91
5.3.4长度、面积、体积估算93
5.3.5蒙特卡罗积分95
归纳结97
练题97
第二部分过程
第6章过程102
6.1定义和分类102
6.2马尔可夫过程和马尔可夫链103
6.2.1马尔可夫链104
6.2.2矩阵方106
6.2.3稳态分布110
6.3过程114
6.3.1二项过程115
6.3.2泊松过程118
6.4过程模拟122
归纳结125
练题125
第7章排队系统129
7.1排队系统的主要组件129
7.2利特尔则131
7.3伯努利单个服务器排队过程133
7.3.1容量有限的系统136
7.4m/m/1系统137
7.4.1评估系统的能140
7.5多服务器排队系统143
7.5.1伯努利k个服务器排队过程143
7.5.2m/m/k系统146
7.5.3无限数量的服务器和m/m/∞148
7.6排队系统的模拟150
归纳结154
练题154
第三部分统计学
第8章统计概论160
8.1体与样本、参数与统计160
8.2统计描述162
8.2.1均值163
8.2.2中位数164
8.2.3分位数、百分位数和四分位数167
8.2.4方差和标准差169
8.2.5估算标准误差170
8.2.分位数范围171
8.3统计图形172
8.3.1直方图172
8.3.2茎叶图175
8.3.3箱线图177
8.3.4散点图和时间图178
归纳结180
练题181
第9章统计推断ⅰ183
9.1参数估计183
9.1.1矩量184
9.1.2优选似然186
9.1.3标准误差估计189
9.2置信区间191
……
内容简介：
本书从概率论的基础开始，带领学如计算机模拟、蒙特卡罗方、过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容。部分介绍概率和变量，第二部分讲解过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容。另外，r和matlab的使用贯穿本书。本书适合计算机相关专业的高年级本科生和低年级使用，也可以用作概率论和统计学的方、模拟与建模工具的参书。
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