全局优化基于递归深度群体搜索的新方科技综合刘群锋,严圆新华正版

本书介绍递归深度群体搜索策略及其在确定全局优化和智能优化两个子领域的具体应用。这些研究成果都已在全局优化和演化计算领域的靠前很好期刊发表。同时，本书的主题符合新一代人工智能发展的需求。因此，本书具有

作者: 刘群锋,严圆
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302581871
出版时间: 2021-08
版次: 1

装帧: 平装
开本: 16开
页数: 228页
字数: 347千字

作者: 刘群锋,严圆
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302581871

出版时间: 2021-08
版次: 1
装帧: 平装

开本: 16开
页数: 228页
字数: 347千字

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自然科学

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主编：

"全局很优化算致力于用计算的手段近似求解出很优化问题的全局很优解，在科学与工程问题中具有非常重要的地位。随着人工智能浪潮的到来，这一地位得到了进一步加强。本书介绍作者近十年来在全局优化领域的研究中提出来的一类新方，这类方采用了多水、多尺度的递归深度群体搜索策略，能够用更少的成本找到精度更好的近似解。本书介绍递归深度群体搜索策略及其在确定全局优化和智能优化两个子领域的具体应用。这些研究成果都已在全局优化和演化计算领域的国际很好期刊发表。同时，本书的主题符合新一代人工智能发展的需求。因此，本书具有很好的前沿与时代特。"

目录：

部分全局很优化问题、算与递归深度群体搜索技术

章全局很优化问题题与算简介

1.1很优化问题

1.1.1很优化模型

1.1.2很优化问题的基本理论

1.1.3很优化算简介

1.2全局很优化问题

1.2.1全局很优化问题的理论困境：全局很优条件的缺失

1.2.2全局很优化问题的数值困境：计算复杂度的挑战

1.2.3全局很优化问题的数值困境：问题维数的诅咒

1.3全局很优化算简介

1.3.1确定全局优化算

1.3.2全局很优化算

第2章递归深度群体搜索技术

2.1全局很优化,近无效现象

2.1.1渐近无效的一个实例

2.1.2渐近无效的普遍

……

内容简介：

本书介绍全局优化算的基本理论和研究进展，特别聚焦于近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方，并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定全局优化和智能优化算中的具体应用。在确定全局优化中，以direct算为例，深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧；在智能优化中，以粒子群优化算为例，介绍了递归深度搜索和群体搜索的融合方及能提升。本书提供了全局优化算从入门到精通的各种材料，包括基本概念、基本理论、算设计原则与技巧、国际通用的测试函数库、主流的测试数据分析方和技术。因此，本书适合于对全局优化算有兴趣的高年级本科生、、研究人员以及工程技术人员。

作者简介：

刘群锋，理学博士，东莞理工学院教授，分别于1999年、2002年在华中科技大学数学系获学士、硕士，于2011年在湖南大学数学学院获博士。主要从事全局优化、计算智能与机器学等领域的理论与方研究。主持自然科学面上项目、人文社科青年项目、广东省自然科学面上项目等科研项目5项，累计研究经费超400万。在相关领域的主流期刊上发表50余篇。
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