多空间域场景识别与分析 人工智能 郑彩侠,吕英华,孔俊 新华正版
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作者:
郑彩侠,吕英华,孔俊
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030656902
-
出版时间:
2020-10
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16开
-
页数:
124页
-
字数:
146千字
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作者:
郑彩侠,吕英华,孔俊
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030656902
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出版时间:
2020-10
-
版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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页数:
124页
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字数:
146千字
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￥98.00
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上书时间2023-07-11
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前言
章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 场景识别与分析研究现状
1.2.1 天气场景识别
1.2.2 自然场景识别
1.2.3 天文场景物体检测
1.3 本书主要内容
参文献
第2章 场景识别与分析的相关方介绍
2.1 场景图像描述的相关方
2.1.1 底层特征
2.1.2 中层语义特征
2.2 场景识别模型的相关方
2.2.1 基于有监督学的识别方
2.2.2 基于半监督学的识别方
2.2.3 基于主动学的识别方
2.3 天文场景物体检测的相关方
2.4 本章小结
参文献
第3章 基于主动判别字典学的场景识别
3.1 引言
3.2 基于addl的天气场景识别
3.2.1 多特征提取
3.2.2 投影字典对学算
3.2.3 addl模型
3.2.4 实验设置与数据库
3.2.5 实验结果与分析
3.3 基于m-addl的自然场景识别
3.3.1 多重样本评价准则
3.3.2 m-addl模型
3.3.3 实验设置与数据库
3.3.4 实验结果与分析
3.4 本章小结
参文献
第4章 基于半监督多特征回归的自然场景识别
4.1 引言
4.2 ssmfr模型
4.2.1 模型构建
4.2.2 模型优化策略及识别准则
4.2.3 模型收敛分析
4.3 实验设置与结果分析
4.3.1 实验设置与数据库
4.3.2 实验结果对比
4.3.3 参数敏感测试
4.3.4 模型收敛验证
4.4 本章小结
参文献
第5章 基于全局与局部信息融合的天文场景物体检测
5.1 引言
5.2 基于全局与局部信息融合的物体检测方
5.2.1 全局物体检测模型
5.2.2 局部物体检测模型
5.3 实验设置与结果分析
5.3.1 实验数据库
5.3.2 模拟数据库的检测结果与分析
5.3.3 真实数据库的检测结果与分析
5.4 本章小结
参文献
第6章 结与展望
内容简介：
本书针对多空间域场景识别与分析中的关键问题展开深入研究，通过挖掘不同空间域场景数据所蕴含的特和规律，探索面向不同场景的、有效的图像内容抽象表达与智能分析识别模型构建方，旨在丰富场景识别与分析机制，提高场景识别与分析方的能和智能化水该研究不仅有望为场景识别与分析任务探索新的研究思路，而且还将对其他相关图像、视频理解任务提供借鉴与支持，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本书可供计算机视觉与模式识别领域的科研人员和高校师生阅读参。
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