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谭营 著 / 科学出版社 / 2015-05 / 平装
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信息科学技术学术著作丛书:烟花算法引论
《信息科学技术学术著作丛书:烟花算法引论》包括群体智能优化方法研究现状及其烟花算法产生的动机和契机,基本烟花算法及其与现有典型群体智能优化方法的比较,烟花算法的收敛性分析,烟花算法的各种改进算法,离散型烟花算法,混合性烟花算法,求解多目标优化问题的烟花算法,烟花算法的典型应用,以及烟花算法的未来发展。其中重点介绍烟花算法的基本算子,参数设定,各种改进方法,以及性能对比分析。是研究烟花算法最全面、系统的权威参考书籍。
前言第一部分基础理论第1章绪论1.1起源与动机1.2烟花算法属于群体智能优化算法研究范畴1.3烟花算法的组成与研究内容1.4优点与特色1.5研究历史与现状1.6未来发展方向1.7未来五年内需要研究的25个问题1.8小结第2章烟花算法2.1引言2.2烟花算法的组成2.3烟花算法的实现2.4基本烟花算法特点分析2.5影响算法性能的因素分析2.6烟花算法与遗传算法和粒子群优化算法的比较2.7实验结果及分析2.8小结第3章烟花算法的理论分析3.1随机模型3.2全局收敛性3.3时间复杂度的基本理论3.4时间复杂度分析3.5小结第4章随机数对烟花算法性能的影响4.1引言4.2随机数产生器4.3实验设定4.4实验结果与分析4.5小结第二部分改进算法研究第5章基于适应度函数值估计的烟花算法5.1进化计算算法加速策略5.2基于适应度函数值估计的烟花算法5.3实验5.4性能分析及讨论5.5小结第6章构造型烟花算法6.1对烟花算法各组成部分的改进6.2实验6.3小结第7章增强烟花算法7.1对基本烟花算法的分析7.2增强烟花算法7.3实验7.4小结第8章动态搜索烟花算法8.1引言8.2增强烟花算法简介8.3增强烟花算法最小爆炸半径检查策略8.4动态搜索烟花算法8.5实验8.6小结第9章自适应烟花算法9.1引言9.2对FWA和EFWA中爆炸半径的分析9.3自适应爆炸半径9.4自适应烟花算法9.5实验9.6讨论9.7小结第10章混合算法10.1引言10.2带差分变异的烟花算法10.3差分演化与烟花算法的混合算法10.4文化烟花算法10.5基于生物地理学优化的烟花算法10.6小结第三部分高级主题第11章多目标烟花算法11.1基本概念11.2施肥问题11.3多目标烟花算法11.4实验和讨论11.5小结第12章求解TSP的离散烟花算法12.1旅行商问题12.2离散烟花算法12.3实验结果及其分析12.4与传统算法比较12.5小结第13章基于GPU的并行烟花算法13.1引言13.2GPU通用计算13.3基于GPU的烟花算法及实现13.4GPU-FWA的算法实现13.5实验分析13.6小结第四部分应用第14章非负矩阵分解14.1引言14.2相关工作14.3低秩估计14.4基于群体智能算法的非负矩阵计算算法14.5实验设置14.6实验结果和讨论14.7小结第15章聚类和模式识别应用15.1烟花算法在文档聚类中的应用15.2垃圾邮件检测算法参数优化15.3图像识别15.4小结第16章群体机器人多目标搜索问题16.1引言16.2多目标搜索问题定义16.3分组爆炸策略16.4算法分析16.5实验结果16.6小结第17章地学反演问题17.1引言17.2反演问题17.3实验17.4小结参考文献附录附录A测试函数集附录B资源附录C术语列表附录D符号列表索引
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开播时间:09月02日 10:30