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[美] 蒙哥马利 (Montgomery D.C) 著; 傅钰生 译 / 人民邮电出版社 / 2009-01 / 平装
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实验设计与分析
《实验设计与分析(第6版)》作为实验设计与分析领域的名著,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。《实验设计与分析(第6版)》内容广泛,实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。《实验设计与分析(第6版)》可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书,也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。
Douglasc.Montgomery著名统计学家,亚利桑那州立大学工业与管理系统工程教授,美国统计学会、工业工程学会、质量控制学会会士。他出版了多部影响深远的统计学著作,发表了大量广为引用的论文。他还应IBM、可口可乐、波音、摩托罗拉等著名公司邀请开展合作项目,在半导体、医疗设备、生物技术等领域深入地进行统计方法的实践研究和理论探讨。
第1章引言11.1实验策略11.2实验设计的一些典型应用61.3基本原理81.4设计实验指南101.5统计设计简史141.6小结:在实验中使用统计方法161.7思考题16第2章简单比较实验172.1引言172.2基本统计概念182.3抽样与抽样分布212.4关于均值差的推断,随机化设计262.4.1假设检验262.4.2样本量的选取322.4.3置信区间342.4.4б2/1≠б2/2的情形362.4.5б2/1与б2/2为已知的情形362.4.6均值与已知值的比较372.4.7小结372.5关于均值差的推断,配对比较设计382.5.1配对比较问题382.5.2配对比较设计的优点402.6正态分布方差的推断422.7思考题43第3章单因子实验:方差分析483.1一个例子483.2方差分析503.3固定效应模型的分析523.3.1总平方和的分解533.3.2统计分析553.3.3模型参数的估计593.3.4不平衡数据603.4模型适合性检验603.4.1正态性假设613.4.2依时间序列的残差图623.4.3残差与拟合值的关系图633.4.4残差与其他变量的关系图673.5结果的实际解释683.5.1回归模型683.5.2处理均值的比较703.5.3均值的图解比较法703.5.4对照法713.5.5正交对照法733.5.6用来比较全部对照的Schefè方法743.5.7处理均值的配对比较法763.5.8将各个处理均值与一个控制进行比较783.6计算机输出示例793.7确定样本量823.7.1抽检特性曲线823.7.2规定标准差的增量843.7.3置信区间的估计方法853.8寻找分散效应853.9方差分析的回归处理法873.9.1模型参数的最小二乘估计873.9.2一般回归显著性检验883.10方差分析中的非参数方法903.10.1Kruskal-Wallis检验法903.10.2关于秩变换的一般评论913.11思考题91第4章随机化区组,拉丁方,以及有关的设计984.1随机化完全区组设计984.1.1RCBD的统计分析994.1.2模型适合性检验1054.1.3随机化完全区组设计的一些其他方面1074.1.4估计模型参数和一般回归显著性检验1094.2拉丁方设计1124.3正交拉丁方设计1174.4平衡不完全区组设计1194.4.1BIBD的统计分析1204.4.2参数的最小二乘估计1254.4.3BIBD中内部信息的恢复1254.5思考题128第5章析因设计导引1345.1基本定义与原理1345.2析因设计的优点1375.3二因子析因设计1385.3.1一个例子1385.3.2固定效应模型的统计分析1405.3.3模型适合性检验1465.3.4估计模型参数1475.3.5样本量的选择1485.3.6假定在二因子模型中没有交互作用1495.3.7每单元一个观测值1505.4一般的析因设计1525.5拟合响应曲线与曲面1575.6析因设计中的区组化1615.7思考题165第6章2^k析因设计1716.1引言1716.22^2设计1716.32^3设计1786.4一般的2^k设计1896.52^k设计的单次重复1916.6附加中心点的2^k设计2086.7使用规范化设计变量的理由2126.8思考题214第7章2^k析因实验的区组设计和混区设计2257.1引言2257.2重复的2^k析因实验的区组设计2257.32^k析因实验的混区设计2267.4二区组的2^k析因实验的混区设计2267.5区组化重要性的另一个例证2317.6四区组的2^k析因实验的混区设计2337.72^k个区组的2^k析因实验的混区设计2347.8部分混区设计2367.9思考题238第8章二水平分式析因设计2398.1引言2398.22^k析因设计的1/2分式设计2408.2.1定义与基本原理2408.2.2设计分辨度2428.2.31/2分式设计的构造与分析2428.32^k析因设计的1/4分式设计2518.4一般的2^k-p分式析因设计2578.4.1设计的选择2578.4.22^k-p分式析因设计的分析2598.4.3分式析因设计的区组化2608.5分辨度为Ⅲ的设计2648.5.1分辨度为Ⅲ的设计的构造2648.5.2折叠分辨度为Ⅲ的分式设计以分离别名效应2668.5.3Plackett——Burman设计2698.6分辨度为Ⅳ和Ⅴ的设计2728.6.1分辨度为Ⅳ的设计2728.6.2分辨度为Ⅳ的设计的序贯实验2758.6.3分辨度为Ⅴ的设计2818.7超饱和设计2838.8小结2848.9思考题284第9章三水平和混合水平析因设计与分式析因设计2969.13^k析因设计2969.1.13^k设计的记号和引进动机2969.1.23^2设计2979.1.33^3设计2999.1.4一般的3^k设计3029.23^k析因设计的混区设计3039.2.1三区组的3^k析因设计3039.2.2九区组的3^k析因设计3069.2.33^p个区组的3^k析因设计3079.33^k析因设计的分式重复3089.3.13^k析因设计的\frac13分式设计3089.3.2其他的3^k-p分式析因设计3109.4混合水平的析因设计3129.4.1二水平和三水平的因子3129.4.2二水平和四水平的因子3139.5思考题314第10章拟合回归模型31910.1引言31910.2线性回归模型31910.3线性回归模型的参数估计32010.4多元回归的假设检验33210.4.1回归的显著性检验33210.4.2回归系数的个别检验和分组检验33410.5多元回归的置信区间33710.5.1单个回归系数的置信区间33710.5.2平均响应的置信区间33710.6新响应观测的预测33810.7回归模型的诊断33910.7.1尺度残差和PRESS33910.7.2影响诊断34110.8拟合不足检验34210.9思考题344第11章响应曲面法与设计34711.1响应曲面法引言34711.2最速上升法34911.3二阶响应曲面的分析35411.3.1稳定点的位置35411.3.2响应曲面的刻画35611.3.3岭系统36211.3.4多重响应36211.4拟合响应曲面的实验设计36611.4.1拟合一阶模型的设计36711.4.2拟合二阶模型的设计36711.4.3响应曲面设计的区组化37311.4.4计算机生成(最优)设计37611.5混料实验38011.6调优运算38811.7思考题392第12章稳健参数设计与过程稳健性研究39812.1引言39812.2直积表设计39912.3直积表设计的分析40112.4组合表设计及响应模型法40312.5设计的选择40812.6思考题411第13章含随机因子的实验41513.1随机效应模型41513.2含随机因子的二因子析因设计42013.3二因子混合模型42313.4含随机效应的样本量的确定42813.5期望均方的计算法则42913.6近似F检验43213.7关于方差分量估计的一些其他论题43813.7.1方差分量的近似置信区间43813.7.2修正的大样本方法44013.7.3方差分量的最大似然估计44113.8思考题445第14章嵌套设计和裂区设计45014.1二级嵌套设计45014.1.1统计分析45114.1.2诊断检测45514.1.3方差分量45614.1.4交错嵌套设计45714.2一般的m级嵌套设计45714.3含被套因子和交叉因子的设计45914.4裂区设计46314.5裂区设计的其他变形46814.5.1多于两个因子的裂区设计46814.5.2裂裂区设计47114.5.3带裂区设计47314.6思考题474第15章其他设计与分析论题48015.1非正态响应与变换48015.1.1选择一个变换:Box-Cox方法48015.1.2广义线性模型48215.2析因设计中的不平衡数据48915.2.1成比例的数据:简单的情况49015.2.2近似方法49115.2.3精确方法49215.3协方差分析49315.3.1方法说明49415.3.2计算机输出50015.3.3用一般线性回归显著性检验进行推导50115.3.4含协变量的析因实验50315.4重复测量50715.5思考题509参考文献(图灵网站下载)附录512索引545
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开播时间:09月02日 10:30