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丁明跃 、 蔡超 著 / 高等教育出版社 / 2010-03 / 平装
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定价 ¥22.00
品相 九品
上书时间2021-12-03
医学图像处理
《医学图像处理》主要内容包括:生物医学工程是运用现代自然科学与工程技术的原理与方法,从工程学的角度,在多层次上研究生物体,特别是人的结构、功能及其他生命现象,研究和开发用于防病治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置、系统和工程技术的一门交叉学科。目前我国已有一百多所大学建立了生物医学工程本科专业,因此,编写一本能够适用于该专业教学和科研应用需要的医学图像处理教材很有必要。作者从2002年起就先后在加拿大西安大略大学、华中科技大学等讲授“医学图像处理”本科生及研究生课程(为了区别,研究生课程一般命名为“医学图像分析”,重点讲述图像分割和图像配准两大部分等内容)。《医学图像处理》的编写目的是在现有教材讲义基础上,通过充实、提高,形成一本能够适用于生物医学工程专业的专业课教材。
第一章引言1.1图像的定义1.2图像的分类1.3图像处理的定义参考文献习题第二章图像处理基本知识2.1人眼的结构2.2四邻域与八邻城2.3图像的二维与一维表示2.4图像直方图2.5图像质量评价与度量2.6不同类型医学图像特点分析参考文献习题第三章图像滤波、恢复与增强3.1图像噪声3.2常用的图像滤波方法3.3图像增强3.4图像恢复的定义3.5图像恢复方法3.6图像插值参考文献习题第四章边缘检测4.1图像边缘的定义4.2图像梯度4.3图像边缘梯度算子4.4高斯-拉普拉斯算子4.5Canny算子4.6边缘与轮廓参考文献习题第五章图像分割5.1图像分割的定义5.2基于门限的图像分割方法5.3区域生长5.4分水岭方法5.5基于纹理的图像分割参考文献习题第六章图像轮廓提取6.1主动轮廓模型6.2水平集方法6.3主动形状模型方法参考文献习题第七章图像配准7.1图像配准的定义7.2图像配准的主要应用7.3图像配准方法的分类7.4基于区域的配准方法7.5基于特征的配准方法7.6点映射的配准方法7.7基于互信息的配准方法7.8非刚性医学图像配准7.9基于水平集的非线性配准参考文献习题第八章数学形态学8.1简介8.2一些基本定义8.3形态学算子参考文献习题第九章基于偏微分方程的图像处理方法9.1偏微分方程理论及其在图像处理中的应用9.2各向异性图像模型9.3基于异质扩散的图像边缘特征提取9.4基于异质扩散的图像噪声抑制参考文献习题第十章图像压缩10.1图像压缩的一般过程10.2图像压缩方法的分类10.3无损压缩方法10.4有损压缩方法10.5常用的医学图像压缩格式参考文献习题
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开播时间:09月02日 10:30