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量子计算导论 9787302571551

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302571551
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787302571551
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      1202516524
      商品描述:
      作者简介
      谭晓青: 暨南大学信息科学技术学院教授,博士生导师。长期担任信息类本科课程的教学工作, 获得暨南大学第三届本科课程教学竞赛一等奖,取得暨南大学全英教学资格证,2009年被评为暨南大学很好教师。

      目录
      第1章绪论

      1.1引言

      1.2量子信息处理

      1.3量子算法简介

      1.4量子计算机

      参考文献

      第2章量子力学引论

      2.1线性代数

      2.1.1向量

      2.1.2内积

      2.1.3线性算子与Pauli矩阵

      2.1.4伴随与Hermite算子

      2.1.5外积

      2.1.6张量积

      2.1.7对易式和反对易式

      2.2量子力学理论框架

      2.2.1量子力学基本假设

      2.2.2量子力学基本原理

      2.3量子比特

      2.3.1量子比特的数学表示

      2.3.2量子比特的Bloch球面表示

      2.3.3密度矩阵

      2.4量子测量

      2.4.1一般测量

      2.4.2投影测量

      2.4.3POVM

      2.4.4相位

      2.5量子纠缠

      2.5.1纠缠态与可分离态

      2.5.2纠缠交换

      2.5.3Bell不等式

      习题

      参考文献

      第3章计算复杂性

      3.1计算模型

      3.1.1图灵机

      3.1.2线路模型

      3.2计算复杂性类

      3.2.1P类和NP类

      3.2.2其他复杂性类

      3.3计算科学的发展与展望

      习题

      参考文献

      第4章量子计算模型

      4.1量子线路模型

      4.1.1单量子比特门

      4.1.2旋转算子的Clifford性质

      4.1.3具体的旋转算子分解形式

      4.1.4多量子比特门

      4.1.5通用量子门

      4.2其他量子计算模型

      4.2.1量子隐形传态

      4.2.2单向量子计算模型

      习题

      参考文献

      第5章基本的量子算法

      5.1Deutsch-Jozsa算法

      5.1.1量子并行性

      5.1.2Deutsch算法简介

      5.1.3Deutsch-Jozsa算法简介

      5.2Simon算法

      5.3Bernstein-Vazirani算法

      5.4QAOA算法

      习题

      参考文献

      第6章量子搜索算法

      6.1Grover量子搜索算法

      6.1.1Grover算法的基本思想

      6.1.2算法的性能分析

      6.1.3算法的程序实现

      6.2量子搜索算法的很优性

      6.3Grover量子搜索算法的改进

      6.3.1基于π/2相位旋转的改进算法

      6.3.2基于局部扩散算子的量子搜索算法

      6.4Grover量子搜索算法的应用

      6.4.1非结构化数据库搜索

      6.4.2NP接近问题上的应用

      6.4.3其他相关应用

      6.5量子随机行走

      6.5.1经典随机行走

      6.5.2量子随机行走简介

      6.5.3量子随机行走搜索算法

      习题

      参考文献

      第7章量子傅里叶变换及其应用

      7.1量子傅里叶变换

      7.1.1经典傅里叶变换

      7.1.2量子傅里叶变换原理

      7.1.3量子傅里叶变换线路

      7.1.4量子傅里叶变换实例

      7.2相位估计

      7.2.1算法过程

      7.2.2算法分析

      7.3因子分解

      7.3.1Shor算法

      7.3.2Shor算法实例

      7.3.3Shor算法分析

      7.4离散对数问题

      7.5隐含子群问题

      7.5.1循环群的HSP

      7.5.2Abel群的HSP

      习题

      参考文献

      第8章量子机器学习

      8.1量子计算与人工智能

      8.2机器学习

      8.2.1机器学习的发展与分类

      8.2.2机器学习的实现

      8.2.3机器学习中的算法

      8.3量子机器学习概述

      8.3.1HHL算法

      8.3.2量子奇异值分解算法

      8.3.3量子主成分分析算法

      8.3.4量子支持向量机算法

      8.3.5量子神经网络

      习题

      参考文献

      第9章量子噪声和容错

      9.1量子噪声

      9.1.1三量子比特的比特翻转码

      9.1.2三量子比特的相位翻转码

      9.1.3Shor码

      9.2量子纠错码理论

      9.2.1量子纠错编码的基本方法

      9.2.2CSS量子纠错码

      9.2.3稳定子量子纠错码

      9.2.4Toric码

      9.3容错量子计算

      9.3.1容错操作

      9.3.27-位CSS码的指错子测量

      9.3.3容错量子门操作

      9.3.4CSS类稳定子码的容错计算

      9.4量子计算容错阈限定理

      习题

      参考文献

      第10章量子密码学

      10.1量子密钥分配

      10.1.1BB84类协议

      10.1.2实际QKD系统安全性分析

      10.1.3产业化现状

      10.2量子随机数发生器

      10.2.1量子随机数发生器分类

      10.2.2随机数的后处理

      10.2.3产业化现状

      参考文献

      第11章安全量子计算

      11.1安全辅助量子计算协议

      11.2协议改进

      11.3安全量子计算发展趋势

      习题

      参考文献

      第12章量子计算机的物理实现

      12.1离子阱量子计算机

      12.1.1离子阱

      12.1.2离子作为量子信息的载体

      12.1.3激光冷却与状态初始化

      12.1.4单量子比特门

      12.1.5离子量子比特的状态检测

      12.1.6双量子比特门

      12.1.7退相干

      12.2超导量子计算机

      12.3核磁共振量子计算机

      习题

      参考文献


      内容摘要
      本书在全面介绍量子计算与量子信息理论中用到的量子力学、线性代数、计算复杂性理论等背景知识的基础上,着重介绍几个代表性的量子算法:Deutsch-Jozsa算法、Simon算法、BV算法、Grover算法、量子傅里叶变换、HHL算法等。同时,也介绍量子计算与量子信息实际应用所涉及的一些问题,包括量子通信中的量子密钥分发与量子随机数,以及安全量子计算协议,并简单介绍几种未来量子计算机可能的物理实现形式。全书共分3篇:第1篇(~4章)为基础知识背景篇,着重介绍量子计算与量子信息理论所用到的量子力学、线性代数、计算复杂性理论等背景知识;第2篇(第5~8章)为算法篇,着重介绍几个有代表性的量子算法,说明算法步骤,并对各个算法进行简单的分析;第3篇(第9~12章)为应用篇,介绍量子通信中的量子密钥分发与量子随机数、安全量子计算协议及几种未来量子计算机可能的物理实现形式。每章后均附有参考文献与习题。本书由浅入深,从基础理论到前沿,具有系统性、交叉性、前沿性等特点,适合作为高等院校电子、通信、计算机、数学及信息类交叉学科专业高年级本科生、研究生的教材,同时也可供其他从事量子计算研究的研究人员参考。

      主编推荐
      "1.由浅入深,从基础理论到研究热点问题,具有系统性、交叉性、前沿性等特点。
      2.全面介绍了相关背景知识,降低读者的学习门槛,即使没有相关知识基础的读者,也可以理解。
      3.内容丰富,着重介绍几个代表性的量子算法,也介绍了量子计算理论在实际应用中所涉及的一些问题。
      4.受众甚广,具有交叉学科特色,适合作为高等院校电子、通信、计算机、数学及信息类交叉学科专业高年级本科生、研究生的教材。
      "

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