成功加入购物车

去购物车结算 X
果然是好书店
  • 大样本协方差矩阵及高维数据分析 9787118114348

大样本协方差矩阵及高维数据分析 9787118114348

举报

可开发票,支持7天无理由

  • 作者: 
  • 出版社:    国防工业出版社
  • ISBN:    9787118114348
  • 出版时间: 
  • 装帧:    精装
  • 开本:    16开
  • 作者: 
  • 出版社:  国防工业出版社
  • ISBN:  9787118114348
  • 出版时间: 
  • 装帧:  精装
  • 开本:  16开

售价 51.33 5.2折

定价 ¥98.00 

品相 全新

优惠 满包邮

优惠 满减券
    运费
    本店暂时无法向该地区发货

    延迟发货说明

    时间:
    说明:

    上书时间2024-04-12

    数量
    仅1件在售,欲购从速
    微信扫描下方二维码
    微信扫描打开成功后,点击右上角”...“进行转发

    卖家超过10天未登录

    • 商品详情
    • 店铺评价
    手机购买
    微信扫码访问
    • 货号:
      1201651487
      商品描述:
      目录
      第1章绪论001
      1.1高维数据和新的渐近统计001
      1.2随机矩阵理论003
      1.3大样本协方差矩阵的特征值统计004
      1.4本书的内容005
      第2章极限谱分布007
      2.1引言007
      2.2基本工具008
      2.2.1经验谱分布和极限谱分布008
      2.2.2Stieltjes变换009
      2.3Marcenko-Pastur分布010
      2.3.1无交叉关联独立向量的M-P法011
      2.3.2如何将M-P法应用于极限?013
      2.3.3M-P法的积分和姐量015
      2.4广义M-P分布017
      2.4.1广义M-P分布的矩量和置信区间019
      2.4.2广义M-P密度函数的数值计算021
      2.4.3广义M-P密度函数的非参数估计022
      2.5随机Fisher矩阵的极限谱分布023
      ……

      内容摘要
      本书内容可分为三部分:靠前部分为靠前、第2章,介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识;第二部分为第3~11章,阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正,包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法;第三部分为靠前2章,介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。
      本书可作为统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生的教材和参考书,同时,为工作在上述领域内的专家、学者、研究人员以及工程应用技术人员提供一定价值的理论指导。

      配送说明

      ...

      相似商品

      为你推荐

    孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

    开播时间:09月02日 10:30

    即将开播,去预约
    直播中,去观看