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电子商务销量预测理论方法与应用

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  • 作者: 
  • 出版社:    科学
  • ISBN:    9787030640475
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 作者: 
  • 出版社:  科学
  • ISBN:  9787030640475
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

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    • 商品分类:
      生活
      货号:
      30901626
      商品描述:
      目录
      第一章  绪论
        第一节  研究背景及意义
        第二节  电子商务销量预测研究现状
        第三节  电子商务销量预测总框架
      第二章  需求与销量影响因素分析
        第一节  需求的经济学分析
        第二节  需求的消费者行为学分析
      第三节 本章  小结
      第三章  销量预测的技术与方法
        第一节  销量预测技术与方法的分类
        第二节  BPNN的原理与特点
        第三节  GARCH的原理与特点
        第四节  SVM的原理与特点
        第五节  ELM的原理与特点
        第六节  RBFNN的原理与特点
        第七节  情感分析的原理与特点
      第四章  基于电子商务大数据的销量预测框架
        第一节  电子商务大数据分析框架
        第二节  电子商务商品销量预测模型选择框架设计
        第三节  销量预测的扳机模型
      第五章  基于用户行为的销量预测
        第一节  销量预测的时间序列模型
        第二节  销量预测的数据挖掘模型
        第三节  实证分析
        第四节  总结与展望
      第六章  基于用户评论的销量预测
        第一节  模型构建
        第二节  实证分析
        第三节  总结与展望
      第七章  基于ELM的销量预测
        第一节  背景介绍
        第二节  方法介绍
        第三节  实证分析
        第四节  关于RBFNN的讨论
        第五节  关于ELM算法的讨论
        第六节  总结与展望
      第八章  基于主客观结合的销量预测
        第一节  模型构建
        第二节  实证分析
        第三节  总结与展望
      第九章  电子商务销量预测的应用
        第一节  销量预测在购物平台企业中的应用
        第二节  销量预测在票房预测中的应用
        第三节  销量预测在电视剧行业中的应用
        第四节  销量预测在酒店预订中的应用
        第五节  销量预测在运输业中的应用
        第六节  销量预测在景区售票中的应用
      第十章  研究总结与展望
      参考文献


      内容摘要
       本书对电子商务销量预测的理论、方法与应用进行了系统的研究。基于经济学、消费者行为学等理论,本书梳理分析了影响电子商务销量的主要因素,融合大数据分析、文本挖掘、自然语言处理和机器学习等技术方法,构建了基于电子商务大数据的销量预测模型,并将其应用于典型的电子商务销量实际预测中。
      本书的主要目的是给电子商务销量预测相关领域的研究人员提供基础框架和方法讲解。本书的阅读对象包括进行相关研究工作和学习的本科生、硕士生、博士生及其他研究工作者与从事电子商务实际工作的人员。


      配送说明

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