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基于理工信的医学数据采集与分析基础医学领域101计划核心教材

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  • 作者: 
  • 出版社:    北京大学医学
  • ISBN:    9787565931987
  • 出版时间: 
  • 装帧:    其他
  • 开本:    其他
  • 作者: 
  • 出版社:  北京大学医学
  • ISBN:  9787565931987
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    • 商品分类:
      医药卫生
      货号:
      32227143
      商品描述:
      作者简介
       沈百荣,男,理学博士,教授、博士研究生导师,1964年11月出生于江苏如皋。现任四川大学华西医院疾病系统遗传研究院执行院长;兼任中华医学会医学信息学分会常务委员、四川省生物信息学学会理事长、四川省医学会医学信息学专业委员会主任委员,美国西雅图系统生物学研究所兼职教授,国际转化生物医学信息学系列会议(ICTBI/ICTI)的创始主席,国家基金委和科学技术部重大项目评审专家。
      1997年6月复旦大学化学系博士毕业,在苏州医学院、复旦大学、芬兰坦佩雷大学、同济大学、苏州大学和四川大学华西医院等国内外院校从事跨学科教学和研究32年。主持重大项目和基金委项目等10多项,培养研究生80多人,在Bioinformatics、InternationalJournalofMedicalInformatics、 GenomeBiology、JournalofTranslationalMedicine、 NucleicAcidsResearch等国际不同学科刊物上发表论文200余篇,主编出版《转化信息学》(TranslationalInformatics)系列英文著作6部、《深度测序数据的生物信息学分析及实例》等中文著作3部。

      目录
      第一章  导论
        第一节  医学数据采集与分析的重要性
          一、科学与医学研究范式的演变
          二、医学数据采集与分析课程体系
        第二节  医学数据科学的概念与基本工具
          一、医学数据科学简介
          二、医院多样性数据的采集
          三、医学数据共享与隐私保护
        第三节  R语言、Python语言和Matlab语言等计算机编程语言在医学数据科学中的应用
          一、R语言
          二、Python语言
          三、Matlab语言
        第四节  医学数据的多样性演化
          一、WHO的健康定义与健康方程式
          二、医学数据的多模态
        第五节  课程概览和目标
          一、数据的层次与课程设计思路
          二、本课程相关的学科生态与学习方法
      第二章  数据采集仪器与原理
        第一节  核酸测序技术
          一、第一代测序技术
          二、第二代测序技术
          三、第三代测序技术
          四、测序技术的应用和展望
        第二节  基于质谱的蛋白质组学检测技术
          一、质谱分析技术相关的诺贝尔奖
          二、质谱仪的基本构造
          三、蛋白质组的质谱检测方法
          四、蛋白质组定量分析
          五、基于质谱技术检测蛋白磷酸化组
          六、基于质谱的蛋白质组学在精准肿瘤学研究中的应用
        第三节  X射线单晶衍射技术
          一、X射线单晶衍射技术的历史
          二、X射线单晶衍射技术解析蛋白质三维结构的步骤
          三、X射线单晶衍射技术解析蛋白质结构的原理
          四、X射线单晶衍射技术的应用
        第四节  透射电子显微镜技术
          一、透射电子显微镜的发明
          二、透射电子显微镜的结构
          三、透射电子显微镜成像原理
          四、透射电子显微镜三维重构方法
          五、透射电子显微镜的样品制备
          六、透射电子显微镜的应用
        第五节  核磁共振成像
          一、磁共振成像的历史
          二、磁共振成像的原理
          三、磁共振成像系统的硬件构成
          四、磁共振成像技术在临床疾病诊断与科研中的应用
      第三章  R编程与医学数据分析
        第一节R语言基础


      内容摘要
       本教材主要介绍医学数据采集与分析,内容涵盖医学数据采集原理与方法,各种医学数据如分子组学、图像、信号、文本数据等的统
      计、挖掘与建模等;系统地介绍了医学数据采集与分析的基本概念、技术和应用。
      本教材主要特点:注重理论与实践结合,通过案例分析帮助读者理解和应用所学知识。本教材的读者对象主要
      包括医学、生物医学工程、
      计算机科学等相关专业的本科生和研究生,以及从事医学数据采集与分析研究或应用的科研人员和工程师。


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