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金融计量分析--基于stata的金融实证研究

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作者: 编者:许鸿文//张超林|责编:白留杰//杨晓莹
出版社: 经济科学
ISBN: 9787521839364

出版时间: 2022-09
装帧: 平装
开本: 其他

作者: 编者:许鸿文//张超林|责编:白留杰//杨晓莹
出版社: 经济科学

ISBN: 9787521839364
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商品分类：

经济

货号：

31595246

商品描述：

商品简介

本文主要分为四部分：第一部分为金融计量基础知识，包括第1章和第2章，主要介绍金融计量分析的基本概念、数学基础、Stata软件操作及OLS回归方法；第二部分为金融时间序列方法介绍，包括第3章到第6章，分别介绍一元时间序列模型、VAR模型、GARCH模型及误差修正模型等；第三部分为公司金融研究方法介绍，包括第7章到第10章，分别介绍线性概率模型、面板数据模型、工具变量法及双重差分法等；第四部分为金融专题方法介绍，包括第11章到第13章，分别介绍资产定价模型、事件研究法、金融风险方法等。本书的特色在于紧密结合国内外顶尖期刊金融学文献，着重分析金融计量学方法在金融研究中的应用及Stata实现过程。本书可以用作高等院校的“金融计量学”、“金融时间序列分析”等课程的教材。适用于高年级本科硕士学生。

作者简介

许鸿文，经济学博士,湖南工商大学财政金融学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为金融市场与产业经济。主持国家社科课题一项，主持省厅级科研课题多项，在《中国工业经济》《国际贸易问题》等期刊发表论文多篇。

目录
第一章  金融计量分析导论
  第一节  金融计量分析的基本概念
  第二节  常用的概率与数理统计知识
  第三节  金融计量软件Stata介绍
第二章  经典线性回归模型
  第一节  一元线性回归模型
  第二节  多元线性回归模型
  第三节  模型应用及Stata操作
第三章  一元时间序列分析方法
  第一节  时间序列的相关概念
  第二节  平稳时间序列模型
  第三节  平稳性与单位根检验
  第四节  案例分析及Stata应用
第四章  VAR模型
  第一节  VAR模型的基本概念
  第二节  VAR模型构建与估计
  第三节  脉冲响应函数
  第四节  VAR模型的扩展
  第五节  VAR模型在学术研究中的应用
第五章  自回归条件异方差模型
  第一节  条件异方差模型的例子
  第二节  ARCH模型的性质和估计
  第三节  GARCH模型
  第四节  ARCH模型与GRACH模型的拓展
  第五节  GARCH模型的实操与应用
第六章  线性概率模型
  第一节  二元因变量和线性概率模型
  第二节  Probit回归和Logit回归
  第三节  Logit模型和Probit模型的估计和推断
  第四节  Probit模型和Logit模型在学术研究中的应用
第七章  面板数据模型
  第一节  固定效应模型
  第二节  GMM模型
  第三节  面板数据模型学术研究运用
第八章  工具变量法
  第一节  内生性介绍
  第二节  工具变量法
  第三节  两阶段最小二乘法
  第四节  案例分析及Stata应用
第九章  准自然实验
  第一节  准自然实验介绍
  第二节  双重差分法
  第三节  三重差分法
  第四节  案例分析及Stata应用
参考文献

内容摘要
本教材共九章，以金融计量方法在金融研究中的应用为主要研究视角，具体内容可分为三部分。第一部分是金融计量分析的基础知识介绍，包括金融计量分析概
念、数理统计与概率知识回顾、Stata软件操作简介、
经典线性回归模型及其应用，对应于第一章和第二章；第二部分为金融时间序列分析方法和模型，包括一元时间序列分析、VAR模型及GARCH模型等，对应于第三章、第四章和第五章；第三部分为公司金融研究方法及应用，主要包括线性概率模型、面板数据模型及因果推断方法中的工具变量法和双重差分法等，对应于第六至九章。
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