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数值分析

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  • 作者: 
  • 出版社:    重庆大学
  • ISBN:    9787562493426
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
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  • 出版社:  重庆大学
  • ISBN:  9787562493426
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      第1章  绪论
        1.1  算法
        1.2  误差
        1.3  数值运算时误差的传播
        1.4  Matlab入门知识
        本章小结
        习题
      第2章  线性方程组的直接解法
        2.1  引例:公园树的定位
        2.2  Gauss消元法
        2.3  矩阵LU分解
        2.4  平方根法
        2.5  追赶法
        2.6  Matlab求解线性方程组(一)
        本章小结
        习题二
      第3章  线性方程组的迭代数值解法
        3.1  引例:绗架受力分析
        3.2  向量和矩阵范数
        3.3  线性方程组的迭代解法
        3.4  迭代法的收敛条件
        3.5  求解桁架问题
        3.6  Matlab求解线性方程组(二)
        本章小结
        习题三
      第4章  方阵特征值和特征向量计算
        4.1  引例:队员选拔问题
        4.2  乘幂法
        4.3  Jacobi方法
        4.4  QR方法
        4.5  队员选拔问题的求解
        4.6  Matlab求解矩阵特征值
        本章小结
        习题四
      第5章  非线性方程与非线性方程组
        5.1  引例:飞机定价
        5.2  对分法
        5.3  迭代法
        5.4  Newton迭代法
       *5.5  非线性方程组的求根
        5.6  Matlab求解非线性方程
        本章小结
        习题五
      第6章插值法
        6.1  引例:国土面积的计算
        6.2  Lagrange插值法
        6.3  Newton插值法
       *6.4  差分插值
        6.5  Hermite插值
        6.6  分段插值
        6.7  样条插值
        6.8  国土面积计算解答
        6.9  Matlab插值计算
        本章小结
        习题六
      第7章  数据拟合和最佳平方逼近
        7.1  引例:轮辋逆向工程
        7.2  数据拟合
        7.3  最佳平方逼近
        7.4  轮辋逆向工程的求解
        7.5  Matlab数据拟合与函数逼近计算
        本章小结
        习题七
      第8章  数值积分与数值微分
        8.1  引例:竞赛帆船桅杆上的有效作用力
        8.2  求积公式
        8.3  Newton-Cotes公式
        8.4  复化求积公式
        8.5  Romberg求积公式
        8.6  Gauss求积公式
        8.7  数值微分
        8.8  竞赛帆船桅杆上有效作用力的求解
        8.9  Matlab积分计算
        本章小结
        习题八
      第9章  常微分方程的数值解法
        9.1  引例:烟花火箭的运动问题
        9.2  Euler方法
        9.3  Runge-Kutta方法
        9.4  线性多步法
        9.5  高阶的预测—校正公式
        9.6  一阶常微分方程组与高阶常微分方程
       *9.7  收敛性与稳定性
        9.8  烟花火箭的运动问题求解
        9.9  Matlab微分方程求解
        本章小结
        习题九
      参考答案
      参考文献


      内容摘要
       何光辉、胡小兵、董海云主编的《数值分析》是为高校专业硕士和本科生《数值分析》课程编写的教材。书中系统地介绍了数值分析的基本概念,常用算法及有关的理论分析和应用。全书共分9章,第1章是绪论,介绍数值分析中的基本概念;第2章至第9章包含了数值分析中的基本问题,如线性方程组的数值解法,矩阵特征值和特征向量的数值解法,非线性方程及方程组的数值解法,插值方法,数据拟合和函数逼
      近,数值积分,数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等;在每个章节我们通过一个案例引入即将讲解的内容,加强了本课程在实际工程中的联系。在每个章节后面对部分例题介绍了用Matlab软件求解过程和源程序。教材还通过表格的形式对每章中的内容进行了系统的总结,方便读者总结和概括本章内容。
      最后各章都给出典型例题并配有一定数量的习题,书后给出了习题答案和提示。
      本书基本概念叙述清晰,语言通俗易懂,注重算法的实际应用和上机实践,可作为专业硕士和本科生
      的数值分析课程的教科书,还可作为大学本科及硕士生的教学参考书,也可供工程技术人员参考使用。


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