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  • 教育信息处理(教育技术基础课系列教材新世纪高等学校教材) 9787303270934
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教育信息处理(教育技术基础课系列教材新世纪高等学校教材) 9787303270934

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  • 作者: 
  • 出版社:    北京师大
  • ISBN:    9787303270934
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    其他
  • 作者: 
  • 出版社:  北京师大
  • ISBN:  9787303270934
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
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    • 商品分类:
      综合性图书
      货号:
      31261962
      商品描述:
      目录
      绪论  教育信息技术纲要
      第一章  教育信息概述
        第一节  有关信息的基本概念
        第二节  教育信息的特点
        第三节  教育信息的结构形式
        第四节  教育信息处理的对象
        第五节  教育信息处理的方法
        第六节  教育信息处理的数学方法
      第二章  教育信息熵
        第一节  概述
        第二节  相对熵与冗余度
        第三节  熵函数的展开
        第四节  熵模型
        第五节  测试问题的信息量
        第六节  教学过程的信息量分析
        第七节  教育中质的数据信息量分析
        第八节  CAI课件中的信息熵
      第三童教材分析
        第一节  概述
        第二节  教材结构化的分析方法
        第三节  利用图表示系统结构
        第四节  用ISM法分析教材结构
        第五节  ISM分析实例
        第六节  目标矩阵
      第四章  教学分析
        第一节  概述
        第二节  逐语记录
        第三节  分类分析
        第四节  时序列分析
        第五节  S-T分析
      第五章  测试与测试理论
        第一节  测试的意义与分类
        第二节  测试数据的统计测度
        第三节  测试数据应具备的特性
        第四节  测试数据的变换
        第五节  项目反应理论基础
        第六节  各种项目反应模型
        第七节  能力参数与项目参数的估计
        第八节  项目反应理论与计算机
      第六章  学生集团应答分析
        第一节  应答分析系统构成
        第二节  应答分析系统的教学应用
        第三节  集团应答曲线
        第四节  集团应答曲线群
      第七章  教育信息的结构分析
        第一节  概述
        第二节  S-P表
        第三节  S-P表的应用
        第四节  IRS分析
        第五节  IRS图的应用
      第八章  数据与数据分析
        第一节  数据的尺度和类别
        第二节  数据分析
        第三节  数据的可视化处理
        第四节  多元分析概述
      第九章  相关分析
        第一节  概述
        第二节  顺序位相关分析
        第三节  相关系数的计算与表示
        第四节  相关系数的置信区间
        第五节  使用相关系数的误区
      第十章  回归分析
        第一节  概述
        第二节  直线回归
        第三节  回归直线的界限
        第四节  指数曲线回归与多项式回归
        第五节  多元回归
      第十一章  主成分分析
        第一节  概述
        第二节  主成分分析中的理论
        第三节  主成分分析的过程
        第四节  两变量的主成分分析实例
      第十二章  因子分析
        第一节  概述
        第二节  因子模型及其特性
        第三节  求解因子模型
        第四节  因子分析的诸项操作
        第五节  学生成绩的因子分析
      第十三章  聚类分析
        第一节  概述
        第二节  聚类分析的类别和方法
        第三节  距离
        第四节  树状图
        第五节  聚类分析的流程
        第六节  不同相似性量度的聚类分析(案例)
      第十四章  判别分析
        第一节  概述
        第二节  判别函数
        第三节  相关比与判别分析
        第四节  三种不同的判别分析的实例
        第五节  Mahalanobis距离判别
      第十五章  数量化技术
        第一节  概述
        第二节  基于数值的数量化——数量化Ⅰ类
        第三节  基于分类的数量化——数量化Ⅱ类
        第四节  基于相关性的数量化——数量化Ⅲ类
        第五节  基于自身比较的数量化——数量化Ⅳ类
        第六节  数量化与多元分析
      第十六章  生理信息与教学过程
        第一节  概述
        第二节  GSR的意义
        第三节  GSR与整体教学
        第四节  不同学科的GSR
        第五节  教学过程中的GSR
      参考文献


      内容摘要
       本书在第2版的基础上继续完善,围绕教学信息熵分析、教材分析、教学分析、
      学生集团应答分析、教育信息的结构分析、多元分析的基本原理和生理信息与教学过程分析等方法展开,重点对教学信息处理的一套流程进行实例详述,来对教学的各个环节进行客观定量的分析,从而找到改善教学的问题和解决方法,促进教师的专业发展,为广大教师进行教学实践分析提供可参考的一套方法,进而促进课堂教学质量的提升。本书是以提高广大教师和教育研究者教育信息的分析和处理能力为目标,让他们了解信息、信息科学的基本概念、基本理论和基本方法;理解教育信息的特点,教育信息独有的结构形式、教育信息处理的对象,深入理解不同教学过程中的各种类型的教育信息的异同;熟练掌握教育信息处理的各种方法,能利用各种分析方法分析教学过程中不同阶段出现的教育信息,能对分析结果进行研究,并尝试根据分析结果对教学提出建设性的建议;养成主动运用教育信息处理技术及其方法去解决教育教学中的问题的意识。


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