R统计与数据可视化 9787121461910
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作者:
(美) David S. Brown著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121461910
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出版时间:
2023-09
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装帧:
平装
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开本:
其他
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作者:
(美) David S. Brown著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121461910
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出版时间:
2023-09
售价
￥
98.99
5.9折
定价
￥169.00
品相
全新
上书时间2024-05-11
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商品描述：
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目录
本书共17章, 第1章介绍了R、RStudio、R Markdown的安装和使用; 第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素: ①描述数据并形成假设, ②模型的构建与估计, ③诊断, ④提出下一个问题, 后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织; 对数据了解得越多, 我们就越能够提出更好的问题, 形成更好的假设, 描述与数据相关的概念和所需的工具, 这些内容将在第3-9章中详述; 模型的构建与估计是一个应该在理论和证据之间来回往复迭代的过程, 关于构建模型的练习将在第10-14章中进行; 诊断既能帮助我们发现问题, 又能帮助我们发掘有意义的关联, 形成额外的解释或假设, 关于诊断将会在第15章和第16章中详述; 第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题; 附录A将提供创建其他新假设的技巧和窍门。
内容摘要
书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和R Markdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，形成更好的假设，描述数据相关的概念和所需的工具，将在第3～9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在第10～14章中进行；诊断既能帮助我们发现问题，又能帮助我们发掘有意义的关联，形成额外的解释或假设，关于诊断将会在第15章和第16章中详述；第17章将讨论许多涉及二元因变量的问题，附录将提供创建其他新假设的技巧和窍门。
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