金融机器学习和数据科学实践 9787519869632
举报
全新正版 极速发货 可开发票
-
作者:
(印) 哈里姆·塔特萨特, 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著
-
出版社:
中国电力出版社
-
ISBN:
9787519869632
-
出版时间:
2022-11
-
装帧:
平装
-
开本:
其他
-
作者:
(印) 哈里姆·塔特萨特, 萨赫勒·普瑞, (美) 布拉德·卢卡博著
-
出版社:
中国电力出版社
-
ISBN:
9787519869632
-
出版时间:
2022-11
售价
¥
61.34
4.8折
定价
¥128.00
品相
全新
上书时间2024-05-11
卖家超过10天未登录
手机购买
微信扫码访问
-
-
商品描述:
-
目录
本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念, 还通过近20个案例研究, 介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。
内容摘要
本书主要内容有:用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率,检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合,用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略,管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间:09月02日 10:30
即将开播,去预约
直播中,去观看