零基础学Python爬虫数据分析与可视化从入门到精通 9787111668992

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作者: 编者:孟兵//李杰臣|责编:迟振春
出版社: 机械工业
ISBN: 9787111668992

出版时间: 2021-01
装帧: 其他
开本: 其他

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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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31032014

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前言
如何获取学习资源
第1章  Python快速上手
  1.1  Python编程环境的搭建
  1.2  Python的模块
    1.2.1  初识模块
    1.2.2  模块的安装
第2章  Python的基础语法知识
  2.1  变量
  2.2  数据类型：数字与字符串
    2.2.1  数字
    2.2.2  字符串
    2.2.3  数据类型的查询
    2.2.4  数据类型的转换
  2.3  数据类型：列表、字典、元组与集合
    2.3.1  列表
    2.3.2  字典
    2.3.3  元组和集合
  2.4  运算符
    2.4.1  算术运算符和字符串运算符
    2.4.2  比较运算符
    2.4.3  赋值运算符
    2.4.4  逻辑运算符
  2.5  编码基本规范
    2.5.1  缩进
    2.5.2  注释
  2.6  控制语句
    2.6.1  if语句
    2.6.2  for语句
    2.6.3  while语句
    2.6.4  控制语句的嵌套
  2.7  函数
    2.7.1  内置函数
    2.7.2  自定义函数
  2.8  模块的导入
    2.8.1  import语句导入法
    2.8.2  from语句导入法
第3章  数组的存储和处理——NumPy模块
  3.1  创建数组
    3.1.1  使用array()函数创建数组
    3.1.2  创建等差数组
    3.1.3  创建随机数组
  3.2  查看数组的属性
  3.3  选取数组元素
    3.3.1  一维数组的元素选取
    3.3.2  二维数组的元素选取
  3.4  数组的重塑与转置
    3.4.1  一维数组的重塑
    3.4.2  多维数组的重塑
    3.4.3  数组的转置
  3.5  数组的处理
    3.5.1  添加数组元素
    3.5.2  删除数组元素
    3.5.3  处理数组的缺失值
    3.5.4  处理数组的重复值
    3.5.5  拼接数组
    3.5.6  拆分数组
  3.6  数组的运算
    3.6.1  数组之间的四则运算
    3.6.2  数组元素的统计运算
第4章  数据的简单处理——pandas模块入门
第5章  数据的高级处理——pandas模块进阶
第6章  使用Python进行数据分析
第7章  Python爬虫基础
第8章  Python爬虫进阶
第9章  表格数据获取与数据库详解
第10章  自然语言处理
第11章  数据可视化——Matplotlib模块
第12章  数据可视化神器——pyecharts模块
第13章  量化金融——股票信息挖掘与分析

内容摘要
Python语言功能强大而灵活，具有很强的扩展性，同时它的语法又相对简洁易懂，没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。
全书共13章。第1章和第2章主要讲解Python编程环境的搭建和Python语言的基础语法知识。第3～6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy模块和pandas模块的基本用法和实际应用。第7～9章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。
第11章和第12章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib模块和pyecharts模块绘制图表。第13章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。
本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python编程爱好者参考。
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