数据中台实战(手把手教你搭建数据中台) 9787121393860

全新正版可开票支持7天无理由，不清楚的请咨询客服。

作者: 董超华
出版社: 电子工业出版社
ISBN: 9787121393860

出版时间: 2020-09
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 董超华
出版社: 电子工业出版社

ISBN: 9787121393860
出版时间: 2020-09

装帧: 平装
开本: 16开

售价 34.03 4.9折

定价￥69.00

品相全新

优惠

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2024-01-21

数量: 库存2件

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

商品详情
店铺评价

手机购买

微信扫码访问

商品分类：

教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

货号：

30960172

商品描述：

作者简介
董超华曾就职于科大讯飞、佳都集团，现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。人人都是产品经理专栏作家、公众号“改变世界的产品经理”主理人，主要分享商业、产品、运营方面的原创文章。其写作的数据中台实战系列文章获得广泛好评。

目录
目    录

第1章  数据中台入门攻略1
1.1  什么是中台1
1.1.1  业务中台与数据中台有什么关系3
1.1.2  什么企业适合搭建中台3
1.2  双中台实战案例4
1.2.1  业务中台架构5
1.2.2  数据中台架构7
1.3  数据中台人员构成8
1.4  数据中台开发流程12
1.5  数据中台内外合作机制15
1.5.1  数据中台如何与其他部门合作15
1.5.2  数据中台内部项目管理流程18
第2章  数据采集20
2.1  数据采集的分类20
2.2  用户行为数据采集21
2.2.1  与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式21
2.2.2  前后端埋点结合的数据采集方式22
2.2.3  可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式31
2.3  数据采集流程33
2.4  数据埋点实战案例34
第3章  数据存储与计算38
3.1  数据指标的定义39
3.1.1  数据指标的重要性39
3.1.2  如何定义数据指标39
3.1.3  如何识别虚荣指标42
3.2  数据模型设计43
3.2.1  什么是数据库和数据仓库43
3.2.2  数据仓库的分层建模体系45
3.3  数据模型设计实战案例48
3.3.1  ODS层模型设计49
3.3.2  DWD层/DWS层模型设计54
3.3.3  ADS层模型设计63
3.4  数据计算实战案例65
3.4.1  从ODS层到DWD层计算过程65
3.4.2  从DWD层到DWS层计算过程68
3.4.3  从DWS层到ADS层计算过程70
第4章  数据打通72
4.1  标签平台设计思路72
4.2  标签平台快速入门75
4.2.1  标签平台主流程介绍75
4.2.2  数据宽表76
4.2.3  标签体系77
4.2.4  标签工厂81
4.2.5  人群圈选83
4.3  用户画像87
4.3.1  个人用户画像88
4.3.2  群体用户画像89
4.4  标签平台实战案例91
第5章  用户分析95
5.1  用户分析的思路95
5.2  用户拉新分析96
5.2.1  用户拉新渠道注册码管理96
5.2.2  用户拉新相关指标98
5.2.3  用户拉新页面转化率98
5.2.4  用户拉新ROI模型100
5.3  用户活跃分析101
5.4  用户留存分析102
5.5  用户转化分析103
5.6  用户裂变分析105
5.7  用户生命周期分析106
第6章  商品分析110
6.1  商品售前分析111
6.1.1  供应商的选择112
6.1.2  商品定位113
6.1.3  商品数量规划114
6.1.4  商品上架分析115
6.2  商品售中分析116
6.3  商品售后分析121
第7章  流量分析123
7.1  网页分析124
7.1.1  推广页125
7.1.2  商品详情页126
7.2  路径分析127
7.3  坑位分析130
第8章  交易分析134
8.1  针对公司领导层的交易分析设计134
8.1.1  领导层移动端交易分析设计136
8.1.2  自动化短信推送137
8.1.3  数据大屏设计139
8.2  针对产品/运营人员的交易分析设计140
8.2.1  交易分析数据总览141
8.2.2  渠道交易分析141
8.2.3  交易来源分析143
8.2.4  购物频次分析和购物间隔分析145
第9章  自助分析平台148
9.1  自助分析平台产品方案149
9.2  快速入门三种数据自助分析可视化产品150
9.2.1  帆软自助看板模块介绍151
9.2.2  达芬奇自助看板模块介绍153
9.2.3  Superset自助看板模块介绍155
9.3  自助分析平台技术选型157
9.4  自助分析平台实战案例157
9.4.1  数据中台集成达芬奇157
9.4.2  自助分析平台实战案例162
第10章  自动化营销平台167
10.1  自动化营销平台的设计思路168
10.2  自动化营销平台介绍169
10.2.1  常规营销活动的内容制作170
10.2.2  营销活动人群圈选176
10.2.3  营销活动触达任务176
10.2.4  活动效果分析180
10.3  自动化营销平台实战案例182
10.3.1  优惠券营销活动实战案例182
10.3.2  周期性短信触达营销活动实战案例184
第11章  推荐平台187
11.1  什么是推荐系统187
11.2  推荐系统架构189
11.2.1  推荐系统功能架构189
11.2.2  推荐系统技术架构191
11.3  推荐平台项目实施流程192
11.4  两种经典的推荐算法193
11.4.1  基于用户的协同过滤算法194
11.4.2  基于物品的协同过滤算法195
11.5  推荐系统的评测指标196
11.6  推荐系统的冷启动199
11.7  从0到1打造一个离线推荐系统201
11.7.1  离线推荐系统设计思路201
11.7.2  离线推荐系统算法选型201
11.7.3  离线推荐系统开发过程204
11.7.4  离线推荐系统测试208
11.8  从0到1打造一个实时推荐系统210

内容摘要
自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

主编推荐
如今数据中台是很好热的概念，业内很多专家都推崇数据中台模式，但是，一个企业是否需要做数据中台，如何做数据中台，这些问题却很少有人能够回答。尤其是数据中台的具体实际搭建落地和应用方法，在网络上放眼望去，却几乎找不到答案。幸运的是，董超华老师的这本，能够提供答案。董老师是富力环球商品贸易港数据中台产品负责人，曾经与他合作搭建数据中台的合作伙伴，正是阿里系数据中台搭建的实际参与者，这使得董老师拥有从0到1搭建数据中台的宝贵经验，同时还能将这些经验毫无保留地分享出来，真正落地实操、真正干货慢慢，这就是本书的价值所在。

媒体评论
"未来企业的核心竞争力是数据智能和网络协同，而数据中台是企业走向数据智能的重要手段。本书不但清晰定义了中台（中心化的能力复用平台）、数据中台（采、存、通、用），还告诉你数据中台究竟应该怎么做，作者毫无保留地输出了他搭建数据中台的实战经验，相信一定会对你有所帮助。
——老曹（曹成明）人人都是产品经理、起点学院创办人

中台的概念已经有了很多年，但真正广为人知还是近几年的事，大家又进一步把它分为业务中台和数据中台，于是作者这本关于数据中台的书应运而生，如果你正在做相关的产品，那本书一定能给你很多启发。
——苏杰，良仓孵化器创始合伙人，《人人都是产品经理》系列图书作者

因为阿里的成功应用，中台被广泛传播，然而不少企业做了长时间的中台，也未见成效。那么，究竟要不要搞中台，什么样的企业需要中台，如何做中台的架构和具体实施，都是很好实际的问题。本书作者以自己负责的中台项目为案例，翔实解答了诸多中台实践问题，值得阅读。
——BLUES（兰军），万科旗下梅沙教育CEO，迅雷、YY、腾讯前产品总监

数据中台建设的技术难度以及实施复杂度很高，要求项目负责人对公司的商业模式、运营思路以及技术细节有全面的认识，并且具备很好的跨部门沟通协调能力。超华一直以其扎实的专业知识，饱满的激情带领着团队前进，建设的数据中台已成为支撑公司业务的核心系统。这本书从团队建设、项目管理、运营管理、产品设计、技术研发等方面总结了数据中台的建设要点，提供了详细的实施案例，对实际工作有很强的指导意义，值得每位已经或者即将开始数据中台建设的同行参考。
——李照瑜，富力环球商品贸易港产业互联网中心副总经理

中台是近几年互联网圈比较火的概念，但中台究竟是什么、怎么做，却少有人知道。你可以在本书中找到答案。作者基于多年搭建数据中台的实战经验，分享了从0到1搭建数据中台的整个过程。无论是公司的高管、一线的产品/运营/技术人员，还是面临就业的大学生，都值得认真一读，一定会找到想要的知识。
——王伟，《电商产品经理》作者，公众号“产品毒思维”主理人"
配送说明

...
相似商品
为你推荐

孔网分类

图书

图书

数据中台实战(手把手教你搭建数据中台) 9787121393860

孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课