频谱估计理论与应用/现代信号处理丛书 9787560633039
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作者:
李冬海
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出版社:
西安电子科大
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ISBN:
9787560633039
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出版时间:
2014-05
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装帧:
其他
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开本:
16开
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ISBN:
9787560633039
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出版时间:
2014-05
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定价
￥24.00
品相
全新
上书时间2023-09-15
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商品描述：
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目录
第一篇 经典谱估计
第1章 频谱概念
1.1 正弦数字信号
1.2 频率向量
1.3 离散时间傅里叶变换
1.4 基于DTFT的频率估计
1.5 仿真实验分析
第2章 频谱计算
2.1 频谱计算与离散傅里叶变换
2.2 基于DFT基向量的正交分解
2.3 补零法
2.4 比幅法频率估计
2.5 二分法谱峰搜索
2.6 小结
第3章 频率估计性能
3.1 频谱泄漏
3.2 傅里叶变换的频率分辨率
3.3 傅里叶变换的频率精度
3.4 小结
第4章 窗函数与频率估计
4.1 抑制泄漏机理
4.2 窗函数
4.3 窗函数在频率估计中的应用
4.4 实信号的频率估计
4.5 小结
第5章 功率谱
5.1 随机过程功率谱
5.2 离散随机过程功率谱
5.3 数字信号的功率谱估计
5.4 基于矩形窗的功率谱估计
5.5 基于三角窗的功率谱估计
5.6 巴特利特估计
5.7 功率谱估计的应用
5.8 小结
第二篇 基于滤波的频谱估计
第6章 滤波概念
6.1 滤波向量
6.2 滤波器频率响应特性
6.3 常规频点滤波器的设计
6.4 频点滤波器与傅里叶变换的关系
6.5 信号分离
第7章 滤波器性能
7.1 频点滤波器频率分辨率
7.2 频点滤波器滤波精度
7.3 小结
第8章 窗函数与滤波器
8.1 窗的特性
8.2 窗在滤波中的应用
8.3 小结
第9章 基于滤波的频谱估计
9.1 基于频点滤波的频谱估计
9.2 基于常规频点滤波的频谱估计
9.3 基于最小方差滤波的频谱估计
9.4 Capon频谱估计的应用
第三篇 信号模型与向量子空间基础
第10章 信号与信号子空间
10.1 子空间的概念
10.2 信号及信号向量模型
10.3 信号子空间
10.4 频谱估计信号模型及统计特性
10.5 频点滤波信号模型及统计特性
第11章 最小二乘估计
11.1 单参数最小二乘估计
11.2 单参数最小二乘估计性能
11.3 单参数加权最小二乘
11.4 单参数加权最小二乘与Capon的等效性
11.5 多参数最小二乘估计
11.6 多参数最小二乘估计性能
11.7 多参数加权最小二乘
11.8 最小方差估计
第12章 基于最小二乘的频点滤波
12.1 单频率信号模型噪声特性未知的滤波
12.2 单个频率信号模型噪声特性已知的滤波
12.3 多频率信号模型噪声特性未知的滤波
12.4 多个频率信号模型噪声特性已知的滤波
第13章 向量子空间投影
13.1 投影与最小二乘
13.2 投影算子
13.3 在信号子空间的投影
13.4 噪声子空间
第14章 随机信号向量子空间投影
14.1 随机信号向量在一维子空间上的投影
14.2 随机信号向量在多维子空间上的投影
第四篇 基于信号子空间的谱估计
第15章 基于信号子空间投影的谱估计
15.1 单次样本单频率的频谱估计
15.2 单次样本多频率的频谱估计
15.3 多次样本单频率的频谱估计
15.4 多次样本多频率的频谱估计
15.5 子空间投影在频率估计中的应用
15.6 实正弦信号频率估计
15.7 小结
第16章 最大似然估计基础
16.1 参数估计模型
16.2 多维高斯分布联合概率密度函数
16.3 最大似然估计求法
16.4 参数估计的克拉美罗下界
第17章 基于最大似然的频率估计
17.1 信号模型
17.2 单次样本似然函数
17.3 单频率单次样本最大似然估计
17.4 单频率单次样本参数估计的克拉美罗下界
17.5 单频率单次样本参数估计仿真分析
17.6 多频率单次样本最大似然估计
17.7 多次样本似然函数
17.8 单频率多次样本最大似然估计
17.9 多频率多次样本最大似然估计
第五篇 基于噪声子空间的谱估计
第18章 信号子空间与噪声子空间正交分解
18.1 协方差矩阵特征值分解
18.2 观测随机向量正交变换
18.3 向量正交分解
18.4 子空间正交分解
第19章 MUSIC高分辨频谱估计
19.1 多重信号分类算法
19.2 长数据分段模型MUSIC
19.3 短数据平稳模型MUSIC
19.4 滑动窗数据模型MUSIC
第20章 自回归谱估计
20.1 AR模型谱估计
20.2 前向线性预测模型谱估计
20.3 AR模型谱估计快速算法
20.4 Burg最大熵谱估计
20.5 后向线性预测谱估计
第21章 基于噪声子空间的频谱估计
21.1 基于噪声子空间的频谱
21.2 基于噪声子空间的MUSIC谱估计
21.3 近似噪声子空间谱估计
21.4 Capon谱估计
参考文献
内容摘要
频谱估计是现代信号处理的重要内容，广泛应用于通信、雷达、声纳、医学等领域中的信号处理。李冬海主编的《频谱估计理论与应用》基于信号子空间与噪声子空间理论，以全新的视角系统、全面地介绍了经典谱估计与现代谱估计。
全书共分五篇21章，内容包括经典谱估计、基于滤波的频谱估计、信号模型与向量子空间基础、基于信号子空间的谱估计、基于噪声子空间的谱估计。
本书是一本关于频谱估计理论与应用，与国际前沿科学接轨的学术著作，可供电子、通信、自动化、
计算机等专业的教师、研究生、本科生和相关科技人员教学、自学或进修之用。
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