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刘幺和 著 / 科学出版社 / 2014-11 / 平装
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物联网工程研究丛书:物联网的最优设计和数据适配技术
《物联网工程研究丛书:物联网的最优设计和数据适配技术》介绍了物联网的最优设计和数据适配技术,描述了物联网设计中常见的问题,根据移动互联网的发展及作者多年软、硬件工程设计的经验,在轻量级软件设计的基础上,指出软、硬件边界协调设计的重要性,提出了物联网的最优设计和数据适配技术与方法,该方法通过实用系统的设计过程,使读者可以全面地掌握物联网的设计和应用。
前言第1章物联网的最优设计和数据适配1.1物联网的结构组成1.2物联网的设计方法1.2.1前端为非移动装置的设计方法1.2.2前端为移动装置的设计方法1.3物联网的设计难点1.4物联网的优化设计1.5物联网的数据适配技术1.5.1数据大小适配1.5.2数据搜索适配1.5.3终端界面适配1.6物联网的最优化设计和数据适配1.6.1用户数量不大且投资小的设计方法1.6.2利用现有手机和移动通信网络的设计方法1.6.3面向移动终端配置的物联网设计方法第2章物联网的前端(传感层)设计2.1移动终端2.1.1移动IP2.1.2移动微技2.2传感器在EIP上的整合2.3物联网前端的各种接口实验平台2.4物联网传感层的智能交换机2.5无线传感器网络2.5.1无线传感器网络结构和特点2.5.2无线传感器网络与互联网融合2.5.3无线传感器网络软、硬件的开发与设计2.6Android平台的硬件传感器2.7应用实例(物联网前端硬件设计)第3章物联网的中间层(数据层)处理技术3.1网络层端口数据传输特点3.1.1TCP/IP3.1.2网络层3.1.36LoWPAN3.2数据层中的数据处理3.2.1物联网的数据特性3.2.2数据传输的难题3.2.3数据融合3.3数据清洗与过滤技术3.4中间件技术3.5Savant中间件3.6移动中间件技术3.7应用实例(基于物联网的传感器数据接口设计)第4章物联网的后端设计4.1后端WebService组件设计4.1.1WebService组件技术的特点4.1.2如何调用WebService4.1.3创建一个WebService组件4.2后端服务器托管与虚拟化4.2.1服务器托管4.2.2服务器虚拟化4.3分布式系统基础架构4.4云计算与虚拟化4.5FC/iSCSI存储技术4.6Web网关4.7应用实例(面向WebService组件的GIS疫情监测系统)第5章移动装置的物联网设计5.1移动互联网的发展和特点5.1.1移动支付5.1.2移动定位5.1.3移动电子商务5.1.4移动办公5.1.5移动MOOC5.1.6移动终端多元化5.1.7移动互联网的特点5.2移动终端的硬件开发平台5.2.1基于IntelAtom处理器5.2.2基于ARM嵌入式系统5.3移动终端的软件开发环境5.3.1Android软件开发5.3.2AppStore软件开发5.4移动终端的数据库开发和数据适配5.5应用实例(手机识别在汽车服务管理系统的应用)第6章物联网轻量级常用软件设计6.1轻量级的数据交换模式6.1.1轻量级的数据交换模式JSON6.1.2轻量级的数据交换模式BSON6.1.3JSONP和延迟加载6.1.4轻量级的数据交换模式jQuery6.1.5轻量级的数据交换模式Avro6.1.6安全漏洞描述语言6.2NoSQL6.3轻量型的数据库SQLite6.4非关系数据库MongoDB6.4.1MongoDB的特点6.4.2MongoDB的功能6.4.3MongoDB的适用场合6.4.4MongoDB的安装与配置6.4.5MongoDB的数据操作6.5面向对象语言Python6.6应用实例(面向轻量级的移动终端数据采集系统)第7章RestfulWebService7.1WebService和RestfulWebService7.1.1通信协议和统一接口7.1.2REST无状态性和命名方式7.1.3冗余信息和数据格式7.1.4索引方式和安全模型7.1.5耦合特性7.2RestfulWebService设计特点及风格7.2.1设计特点7.2.2设计风格7.3RestfulWebService设计方法7.4RestfulWebService开发实例第8章云计算平台8.1云计算的概念8.2移动终端与云计算8.3云计算技术的特点8.3.1云计算的数据特点8.3.2云计算提供的服务8.4云计算与大数据8.5云计算的服务形式和优势8.5.1软件即服务8.5.2平台即服务8.5.3基础设施服务8.5.4云计算服务的优势8.6移动云计算8.6.1移动云计算的特点8.6.2移动云计算的开发8.7云计算的硬件实现8.8应用实例(如何选择一个云计算平台)第9章数据挖掘与智能搜索9.1数据挖掘的常用算法9.1.1PageRank算法9.1.2关联规则Apriori算法9.1.3分布式数据挖掘9.1.4集成学习算法9.2语义搜索与语义网9.2.1本体论9.2.2RDF9.2.3语义网的实现9.2.4本体与语义Web体系9.2.5本体构建的基本方式9.2.6语义Web的体系结构9.2.7语义标注与服务匹配组合9.3移动搜索9.3.1语言搜索9.3.2谷歌搜索9.3.3百度搜索9.3.4移动搜索与桌面搜索的区别9.4应用实例(基于语义搜索的语音交互系统设计)第10章智能化移动终端的物联网设计10.1生物识别原理与应用领域10.2语音识别原理10.2.1动态时间规整10.2.2隐马尔可夫法10.2.3矢量量化10.2.4神经网络的方法10.3语音识别SALTWeb应用开发10.4语音识别、触控和自动一体化(谷歌眼镜)10.5脑电波和脑图像识别10.6生物识别相关芯片介绍10.7应用实例(专用芯片的嵌入式视频服务器)参考文献
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开播时间:09月02日 10:30