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刘吉定 、 罗进 、 严国义 编 / 科学出版社 / 2017-07 / 平装
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概率论与数理统计及其应用(第四版)
《概率论与数理统计及其应用(第四版)》在第三版的基础上修订再版,全书共10章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、概率模型及其应用、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、SPSS统计软件介绍与统计模型应用,每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案,
《概率论与数理统计及其应用(第四版)》第四版保持了第三版教材内容严谨、叙述翔实、突出应用,将数学建模思想、方法和使用软件工具融于一体的优点,修正了某些不妥之处,强化了基础知识和重点内容.
《概率论与数理统计及其应用(第四版)》可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材,同时也可供教师、考研人员及工程技术人员参考使用.
第1章 随机事件与概率1.1 随机事件1.1.1 随机现象1.1.2 随机试验1.1.3 样本空间1.1.4 随机事件的概念1.1.5 事件间的关系与事件的运算1.2 事件的概率1.2.1 古典概型1.2.2 概率的统计定义1.2.3 概率的公理化定义1.3 条件概率1.3.1 条件概率的定义1.3.2 乘法公式1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式1.4 独立性1.4.1 相互独立1.4.2 伯努利概型习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.1.1 随机变量2.1.2 随机变量的分布函数2.2 离散型随机变量及其分布律2.2.1 退化分布(单点分布)2.2.2 (O-l)分布2.2.3 二项分布2.2.4 泊松分布2.2.5 几何分布2.2.6 超几何分布2.3 连续型随机变量及其概率密度2.3.1 均匀分布2.3.2 指数分布2.3.3 正态分布2.4 二维随机变量及其分布2.5 边缘分布及条件分布2.5.1 边缘分布2.5.2 条件分布2.6 随机变量的独立性2.7 随机变量的函数的分布2.7.1 单个随机变量的函数的分布2.7.2 两个随机变量的函数的分布习题2第3章 随机变量的数字特征3.1 随机变量的数学期望3.1.1 数学期望的概念与性质3.1.2 几种常见的随机变量的数学期望3.2 随机变量的方差3.2.1 方差的概念与性质3.2.2 几种常见的随机变量的方差3.3 矩、协方差和相关系数3.3.1 矩3.3.2 协方差和相关系数习题3第4章 大数定律和中心极限定理4.1 大数定律4.2 中心极限定理习题4第5章 概率模型及其应用5.1 概率基本模型概述5.2 随机模型习题5第6章 数理统计的基本概念第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析与回归分析第10章 SPSS统计软件介绍与统计模型应用习题答案附表
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开播时间:09月02日 10:30