内容摘要 1.1电子商务数据分析的概念及意义电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一，也是数据分析广泛应用的行业之一。通过数据分析对数据进行有效的整理和分析，为企业经营决策提供参考依据，进而为企业创造更多的价值，是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。1.1.1电子商务数据分析的相关概念电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。通常，电子商务数据分析指对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。通过对相关数据的有效统计、分析和使用，形成多种模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通及优化应用，这通常需要计算机软件的支持。1.数据分析数据是人们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的是数字，也可以是文字、图像、声音等。数据可用于各类研究、设计、查证等工作。分析是将研究对象整体分为若干部分、方面、因素或层次，并分别加以考查的认识活动。分析的意义在于细致地寻找能够解决问题的主线，并以此解决问题。数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总、理解和消化，以求最大化地开发数据的功能及发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们做出正确的判断，以便采取适当行动。数据分析的数学与统计学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使其实际操作成为可能，并使数据分析得以推广。数据分析是数学、统计学、计算机科学等相关学科相结合的产物。1）数据分析的目的数据分析的目的是把隐藏在大量看似杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当的行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，并使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。例如，设计人员在开始一个新的设计之前，要通过广泛的设计调查，以分析所得数据并判定设计方向。因此，数据分析具有极其广泛的应用范围。2）数据分析的分类一般把数据分析分为3类：探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)、验证性数据分析(Confirmatory Data Analysis.CDA）和定性数据分析（1）EDA指对己有的数据在尽量少的先验假定下进行探素，侧重于在数据中发现新的特征......
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