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作者:
朱鹏伟（朱小五） 黄伟 著
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121436345
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出版时间:
2021-06
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装帧:
平装
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开本:
其他
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ISBN:
9787121436345
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出版时间:
2021-06
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定价
￥129.00
品相
全新
上书时间2023-10-07
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商品描述：
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作者简介
黄伟，统计学硕士、CSDN博客专家、公众号“数据分析与统计学之美”的主理人，累计创作150余篇Python原创文章，原创文章的阅读量累计超过120万次。
目录
目录 基础篇 章 Python 基础知识 / 002 1.1 为什么要学习Python / 002 1.2 Python 环境的搭建 / 002 1.2.1 Python 的下载 / 003 1.2.2 Python 的安装 / 004 1.3 如何运行Python 程序 / 005 1.3.1 启动Jupyter Notebook / 006 1.3.2 运行行Python 代码 / 007 1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009 1.4 Python 基本概念 / 013 1.4.1 变量的定义与命名 / 013 1.4.2 缩进与注释 / 013 1.4.3 常见的6 种数据类型 / 014 1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016 1.5 Python 字符串 / 020 1.5.1 字符串的4 种创建方式 / 020 1.5.2 常用字符串方法12 讲 / 021 1.5.3 字符串格式化的3 种方式 / 024 1.6 Python 列表 / 025 1.6.1 列表的4 种创建方式 / 025 1.6.2 列表元素的3 种添加方式 / 025 1.6.3 列表元素的4 种删除方式 / 027 1.6.4 列表排序的2 种方式 / 028 1.6.5 列表解析式的3 种用法 / 030 1.6.6 列表的其他3 个高频操作 / 031 1.7 Python 字典 / 032 1.7.1 字典的4 种创建方式 / 033 1.7.2 字典元素的4 种获取方式 / 034 1.7.3 字典元素的2 种添加方式 / 035 1.7.4 字典元素的4 种删除方式 / 036 1.8 Python 运算符 / 038 1.8.1 算术运算符 / 038 1.8.2 比较运算符 / 038 1.8.3 赋值运算符 / 039 1.8.4 逻辑运算符 / 040 1.9 Python 流程控制语句 / 041 1.9.1 条件语句 if / 041 1.9.2 循环语句 for / 045 1.9.3 循环语句 while / 046 1.9.4 流程控制语句的嵌套 / 047 1.10 Python 函数 / 048 1.10.1 内置函数 / 048 1.10.2 自定义函数 / 051 1.10.3 匿名函数lambda / 056 1.11 Python 模块的安装与导入 / 057 1.11.1 模块的安装 / 057 1.11.2 模块的导入 / 058 1.12 Python 异常处理 / 059 1.12.1 常见的10 种异常类型 / 059 1.12.2 异常处理的3 种方式 / 063 1.12.3 异常的精准捕捉与模糊处理 / 068 VIII 快学Python：自动化办公轻松实战 第2 章 学习Python，可以自动处理文件 / 069 2.1 文件与文件路径 / 069 2.1.1 文件与文件路径的概念 / 069 2.1.2 保证路径与相对路径 / 071 2.2 文件/ 文件夹的信息读取 / 072 2.2.1 获取当前工作目录 / 072 2.2.2 获取文件列表 / 073 2.2.3 判断文件/ 文件夹是否存在 / 075 2.2.4 判断是文件还是文件夹 / 076 2.2.5 文件路径的拼接与切分 / 077 2.3 文件/ 文件夹的自动处理 / 078 2.3.1 文件夹的自动创建 / 078 2.3.2 文件/ 文件夹的自动重命名 / 079 2.3.3 文件/ 文件夹的自动复制 / 080 2.3.4 文件/ 文件夹的自动移动 / 084 2.3.5 文件/ 文件夹的自动删除 / 088 2.3.6 案例：批量重命名文件 / 091 2.3.7 案例：批量自动整理文件夹 / 092 2.4 文件的匹配查找 / 094 2.4.1 文件的自动匹配 / 094 2.4.2 案例：自动搜索文件 / 096 第3 章 学习Python，可以自动化处理数据 / 099 3.1 Pandas 基础 / 099 3.1.1 Pandas 简介 / 099 3.1.2 Pandas 常用数据结构 / 100 3.1.3 Series 和DataFrame 的创建方式 / 101 3.1.4 Series 和DataFrame 常用属性介绍 / 104 3.1.5 数据的导入与导出 / 107 3.2 Pandas 数据处理 / 111 3.2.1 数据预览 / 112 3.2.2 数据预处理 / 114 3.2.3 数据选取 / 118 3.2.4 数据运算 / 121 3.2.5 数据排序与排名 / 122 3.3 Pandas 数据合并与连接 / 124 3.3.1 数据合并 / 125 3.3.2 数据连接 / 127 3.4 Pandas 数据分组与透视表 / 129 3.4.1 数据分组 / 129 3.4.2 数据透视表 / 131 3.5 项目实战：Excel 拆分与合并的4 种情况 / 132 3.5.1 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作簿 / 133 3.5.2 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作表 / 134 3.5.3 批量将不同的工作簿合并到同一个Excel 文件 / 136 3.5.4 批量将不同的工作表合并到同一个Excel 文件 / 137 操作篇 第4 章 学习Python，可以自动化操作Excel / 140 4.1 操作Excel 文档的准备工作 / 140 4.1.1 Excel 文档的基础构成 / 140 4.1.2 openpyxl 模块的安装与导入 / 141 4.2 Excel 文档内容读取 / 142 4.2.1 打开Excel 文档 / 142 4.2.2 读取Excel 工作表信息 / 142 4.2.3 读取Excel 单个单元格的信息 / 144 4.2.4 读取Excel 单元格区域的信息 / 145 4.3 Excel 文档内容写入 / 147 4.3.1 创建新工作簿 / 147 4.3.2 新建/ 删除/ 复制工作表 / 148 4.3.3 插入/ 删除行与列 / 149 4.3.4 将外部数据写入Excel / 151 4.3.5 如何调用Excel 函数 / 153 4.3.6 案例：批量创建多个工作簿 / 154 4.4 Excel 文档格式美化 / 154 4.4.1 单元格样式设置 / 154 4.4.2 案例：批量设置单元格样式 / 155 4.4.3 单元格区域调整 / 157 4.4.4 数字格式化设置 / 163 4.4.5 条件格式的应用 / 165 4.4.6 案例：批量设置条件格式 / 167 4.4.7 插入图片与图形绘制 / 169 4.5 实战项目：Excel 报表自动化 / 173 4.5.1 导入相关模块 / 174 4.5.2 获取文件列表 / 174 4.5.3 计算每一年的总销售额 / 174 4.5.4 将DataFrame 对象转化为工作簿对象 / 175 4.5.5 绘制折线图 / 176 第5 章 学习Python，可以自动化操作Word / 177 5.1 操作Word 文档的准备工作 / 177 5.1.1 Word 文档的基础构成 / 177 5.1.2 python-docx 模块的安装与导入 / 179 5.2 Word 文档内容读取 / 179 5.2.1 打开和创建Word 文档 / 179 5.2.2 读取Word 文档中的文字内容 / 180 5.2.3 读取Word 文档中的表格 / 184 5.2.4 案例：批量提取Word 中的表格数据并写入Excel / 186 5.2.5 读取Word 文档中的图片 / 188 5.3 Word 文档内容写入 / 190 5.3.1 给Word 文档添加文字内容 / 190 5.3.2 给Word 文档添加表格 / 195 5.3.3 给Word 文档添加图片 / 196 5.3.4 给Word 文档添加分页符 / 197 5.3.5 案例：批量替换Word 文档中的文字 / 199 5.4 Word 文档样式调整 / 200 5.4.1 字体样式调整 / 200 5.4.2 对齐样式调整 / 202 5.4.3 缩进样式调整 / 203 5.4.4 文字间距样式调整 / 205 5.5 实战项目：批量制作缴费通知单 / 207 5.5.1 制作一个Word 模板 / 208 5.5.2 导入相关模块 / 208 5.5.3 遍历读取相关数据 / 209 5.5.4 自定义数据样式 / 209 5.5.5 数据填充 / 209 第6 章 学习Python，可以自动化操作PPT / 211 6.1 操作PPT 演示文稿的准备工作 / 211 6.1.1 PPT 文稿的基础构成 / 211 6.1.2 python-pptx 模块的安装与导入 / 213 6.2 PPT 演示文稿内容读取 / 214 6.2.1 打开和创建PPT 演示文稿 / 214 6.2.2 读取PPT 演示文稿中的文字内容 / 214 6.2.3 读取PPT 演示文稿中的表格 / 219 6.2.4 案例：批量提取PPT 中的表格并写入Excel / 220 6.2.5 读取PPT 演示文稿中的图片 / 222 6.2.6 版式 / 223 6.2.7 占位符 / 226 6.3 PPT 演示文稿内容写入 / 230 6.3.1 向PPT 演示文稿中添加新幻灯片 / 230 6.3.2 向PPT 演示文稿中添加文本框 / 231 6.3.3 向PPT 演示文稿中添加段落 / 233 6.3.4 向PPT 演示文稿中添加表格 / 234 6.3.5 案例：批量读取Excel 信息并写入PPT 表格 / 235 6.3.6 向PPT 演示文稿中添加图片 / 237 6.3.7 向PPT 演示文稿中添加图表 / 238 6.4 PPT 演示文稿样式的调整 / 241 6.4.1 文本框样式的调整 / 241 6.4.2 段落样式的调整 / 243 6.4.3 字体样式的调整 / 244 6.5 实战项目：批量制作电子奖状 / 246 6.5.1 自定义幻灯片模板 / 247 6.5.2 导入模块并读取相关文件 / 247 6.5.3 获取幻灯片模板的占位符索引 / 248 6.5.4 数据填充 / 248 第7 章 学习Python，可以自动化操作PDF / 250 7.1 操作PDF 相关模块 / 250 7.1.1 PDF 文档介绍 / 250 7.1.2 PDF 操作模块的安装和导入 / 251 7.2 PDF 文档的内容提取 / 252 7.2.1 提取PDF 文档中的文本 / 252 7.2.2 提取PDF 文档中的表格 / 254 7.2.3 案例：批量提取PDF 文档中的表格并写入Excel / 255 7.2.4 提取PDF 文档中的图片 / 257 7.3 PDF 文档的合并与拆分 / 258 7.3.1 合并多个PDF 文档 / 258 7.3.2 拆分PDF 文档 / 261 7.4 PDF 文档的加密与解密 / 262 7.4.1 PDF 文档的加密 / 262 7.4.2 PDF 文档的解密 / 263 7.5 给PDF 文档添加水印 / 265 7.5.1 如何生成一个水印文件 / 265 7.5.2 将水印文档添加到PDF 文档中 / 266 7.6 实战项目：不同文档格式的相互转换 / 267 7.6.1 win32com 模块常见方法介绍 / 268 7.6.2 将xls 格式转换为xlsx 格式 / 268 7.6.3 将doc 格式转换为docx 格式 / 270 7.6.4 将ppt 格式转换为pptx 格式 / 271 7.6.5 将Word 文档转换为PDF 文档 / 272 7.6.6 将PDF 文档转换为Word 文档 / 273 第8 章 学习Python，可以自动化处理图片 / 276 8.1 图片基础知识介绍 / 276 8.1.1 图片的相关概念 / 276 8.1.2 Pillow 模块的安装和导入 / 278 8.2 图片基础操作介绍 / 279 8.2.1 图片的读取、显示与保存 / 279 8.2.2 图片基础信息提取 / 280 8.2.3 图片大小调整 / 280 8.3 图片裁剪与图片水印添加 / 281 8.3.1 裁剪图片与制作九宫格图 / 281 8.3.2 图片粘贴与添加水印 / 283 8.4 更改图片的像素颜色 / 285 8.4.1 读取与更改单个像素颜色 / 285 8.4.2 去除图片的水印 / 286 8.5 图片的旋转与翻转 / 287 8.5.1 图片的旋转 / 287 8.5.2 图片的翻转 / 288 8.6 图片的美颜 / 289 8.7 图形的绘制 / 291 8.8 实战项目：批量制作电子名片 / 293 8.8.1 自定义模板名片 / 294 8.8.2 导入相关模块 / 294 8.8.3 获取相关信息 / 294 8.8.4 自定义写中文函数 / 295 8.8.5 信息写入 / 295 第9 章 学习Python，可以自动化操作通信软件 / 297 9.1 邮件自动化操作的准备工作 / 297 9.1.1 邮件基础知识 / 297 9.1.2 自动发送邮件的准备工作 / 298 9.2 利用Python 自动发送邮件 / 299 9.2.1 发送一封简单邮件 / 299 9.2.2 案例：使用Python 批量发送邮件 / 301 9.2.3 自定义邮件内容 / 303 9.3 企业微信机器人的自动化操作准备 / 304 9.3.1 申请一个企业微信机器人 / 304 9.3.2 Python 调用机器人自动发送文本消息 / 305 9.3.3 Python 调用机器人自动发送文件 / 307 9.3.4 案例：Python 机器人定时发送消息 / 308 9.4 利用Python 制作钉钉和飞书机器人 / 310 9.4.1 制作钉钉机器人的准备工作 / 310 9.4.2 利用Python 制作钉钉机器人 / 311 9.4.3 制作飞书机器人的准备工作 / 311 9.4.4 利用Python 制作飞书机器人 / 312 第10 章 学习Python，可以自动化操作鼠标和键盘 / 313 10.1 操作鼠标与键盘的准备工作 / 313 10.1.1 计算机屏幕的基础知识 / 313 10.1.2 pyautogui 模块的安装与导入 / 314 10.2 鼠标控制操作 / 315 10.2.1 移动鼠标 / 315 10.2.2 获取鼠标的坐标位置 / 316 10.2.3 单击鼠标 / 317 10.2.4 拖动鼠标 / 318 10.2.5 滚动鼠标 / 319 10.3 屏幕截图与定位识别 / 319 10.3.1 屏幕截图 / 320 10.3.2 定位识别 / 320 10.4 键盘控制操作 / 322 10.4.1 控制键盘发送文本 / 322 10.4.2 控制单击键盘的按键 / 322 10.4.3 快捷键组合 / 323 10.4.4 控制键盘输入中文字符 / 324 10.5 实战项目：操作微信批量发送消息 / 325 10.5.1 操作流程分析 / 326 10.5.2 导入相关模块 / 327 10.5.3 图片识别并定位坐标 / 327 10.5.4 遍历读取用户数据 / 329 10.5.5 批量发送微信消息 / 329 应用篇 第11 章 Python 自动化办公轻松实战 / 334 11.1 案例：利用Python 批量发送工资条 / 334 11.1.1 案例说明 / 334 11.1.2 案例代码及解释 / 335 11.1.3 小结 / 337 11.2 案例：利用Python 批量筛选工作简历 / 338 11.2.1 案例说明 / 338 11.2.2 案例代码及解释 / 339 11.2.3 小结 / 340 11.3 案例：利用Python 批量识别财务发票信息 / 341 11.3.1 案例说明 / 341 11.3.2 案例代码及解释 / 342 11.3.3 小结 / 345 11.4 案例：利用Python 批量提取合同数据 / 345 11.4.1 案例说明 / 345 11.4.2 案例代码及解释 / 346 11.4.3 小结 / 347 11.5 案例：利用Python 自动制作周报PPT / 348 11.5.1 案例说明 / 348 11.5.2 案例代码及解释 / 348 11.5.3 小结 / 353 11.6 案例：利用Python 批量制作学生成绩报告 / 354 11.6.1 案例说明 / 354 11.6.2 案例代码及解释 / 354 11.6.3 小结 / 356 第12 章 Python 自动化办公的拓展应用 / 357 12.1 善用Python 开源模块 / 357 12.1.1 案例：模拟生成一万条“真实”数据 / 357 12.1.2 案例：批量统计员工的证件归属地 / 359 12.1.3 更多高效的第三方开源模块 / 361 12.2 Python 图形界面开发 / 363 12.2.1 PySimpleGUI 模块的介绍与使用 / 364 12.2.2 PySimpleGUI 模块中的常用概念 / 366 12.2.3 案例：为Python 程序增加用户图形界面 / 368 12.2.4 更多GUI 控件介绍 / 370 12.3 Python 程序打包 / 372 12.3.1 PyInstaller 模块的安装与使用 / 372 12.3.2 案例：将Python 程序打包成可执行文件 / 372 12.3.3 轻松解决打包后文件过大的问题 / 374 附录A 一些重要参数的含义 / 377
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"100+Python知识点图解 30+Python自动化办公案例 10+Python经典办公项目实战 作者原创文章所有渠道累计阅读量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公众号等平台的Python大V倾情力荐 全彩印刷·知识点图解·案例实战，助力职场人快速上手Python编程"
精彩内容
目录 基础篇 第1 章 Python 基础知识 / 002 1.1 为什么要学习Python / 002 1.2 Python 环境的搭建 / 002 1.2.1 Python 的下载 / 003 1.2.2 Python 的安装 / 004 1.3 如何运行Python 程序 / 005 1.3.1 启动Jupyter Notebook / 006 1.3.2 运行行Python 代码 / 007 1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009 1.4 Python 基本概念 / 013 1.4.1 变量的定义与命名 / 013 1.4.2 缩进与注释 / 013 1.4.3 常见的6 种数据类型 / 014 1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016 1.5 Python 字符串 / 020 1.5.1 字符串的4 种创建方式 / 020 1.5.2 常用字符串方法12 讲 / 021 1.5.3 字符串格式化的3 种方式 / 024 1.6 Python 列表 / 025 1.6.1 列表的4 种创建方式 / 025 1.6.2 列表元素的3 种添加方式 / 025 1.6.3 列表元素的4 种删除方式 / 027 1.6.4 列表排序的2 种方式 / 028 1.6.5 列表解析式的3 种用法 / 030 1.6.6 列表的其他3 个高频操作 / 031 1.7 Python 字典 / 032 1.7.1 字典的4 种创建方式 / 033 1.7.2 字典元素的4 种获取方式 / 034 1.7.3 字典元素的2 种添加方式 / 035 1.7.4 字典元素的4 种删除方式 / 036 1.8 Python 运算符 / 038 1.8.1 算术运算符 / 038 1.8.2 比较运算符 / 038 1.8.3 赋值运算符 / 039 1.8.4 逻辑运算符 / 040 1.9 Python 流程控制语句 / 041 1.9.1 条件语句 if / 041 1.9.2 循环语句 for / 045 1.9.3 循环语句 while / 046 1.9.4 流程控制语句的嵌套 / 047 1.10 Python 函数 / 048 1.10.1 内置函数 / 048 1.10.2 自定义函数 / 051 1.10.3 匿名函数lambda / 056 1.11 Python 模块的安装与导入 / 057 1.11.1 模块的安装 / 057 1.11.2 模块的导入 / 058 1.12 Python 异常处理 / 059 1.12.1 常见的10 种异常类型 / 059 1.12.2 异常处理的3 种方式 / 063 1.12.3 异常的捕捉与模糊处理 / 068 VIII 快学Python：自动化办公轻松实战 第2 章 学习Python，可以自动处理文件 / 069 2.1 文件与文件路径 / 069 2.1.1 文件与文件路径的概念 / 069 2.1.2 路径与相对路径 / 071 2.2 文件/ 文件夹的信息读取 / 072 2.2.1 获取当前工作目录 / 072 2.2.2 获取文件列表 / 073 2.2.3 判断文件/ 文件夹是否存在 / 075 2.2.4 判断是文件还是文件夹 / 076 2.2.5 文件路径的拼接与切分 / 077 2.3 文件/ 文件夹的自动处理 / 078 2.3.1 文件夹的自动创建 / 078 2.3.2 文件/ 文件夹的自动重命名 / 079 2.3.3 文件/ 文件夹的自动 / 080 2.3.4 文件/ 文件夹的自动移动 / 084 2.3.5 文件/ 文件夹的自动删除 / 088 2.3.6 案例：批量重命名文件 / 091 2.3.7 案例：批量自动整理文件夹 / 092 2.4 文件的匹配查找 / 094 2.4.1 文件的自动匹配 / 094 2.4.2 案例：自动搜索文件 / 096 第3 章 学习Python，可以自动化处理数据 / 099 3.1 Pandas 基础 / 099 3.1.1 Pandas 简介 / 099 3.1.2 Pandas 常用数据结构 / 100 3.1.3 Series 和DataFrame 的创建方式 / 101 3.1.4 Series 和DataFrame 常用属介绍 / 104 3.1.5 数据的导入与导出 / 107 3.2 Pandas 数据处理 / 111 3.2.1 数据预览 / 112 3.2.2 数据预处理 / 114 3.2.3 数据选取 / 118 3.2.4 数据运算 / 121 3.2.5 数据排序与排名 / 122 3.3 Pandas 数据合并与连接 / 124 3.3.1 数据合并 / 125 3.3.2 数据连接 / 127 3.4 Pandas 数据分组与透视表 / 129 3.4.1 数据分组 / 129 3.4.2 数据透视表 / 131 3.5 项目实战：Excel 拆分与合并的4 种情况 / 132 3.5.1 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作簿 /
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