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出版时间:
2021-05
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装帧:
平装
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开本:
16开
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ISBN:
9787121428456
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出版时间:
2021-05
售价
￥
31.46
6.4折
定价
￥49.00
品相
全新
上书时间2023-10-07
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商品描述：
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作者简介
耿煜，男，博士，就职于深圳信息职业技术学院，获得香港科技大学工学院电子及计算机工程系博士学位。曾出版《ANSYS电磁场及耦合场分析》。
目录
1人工智能初识
1.1人工智能来到校园
1.1.1报到的路上
1.1.2正式报到
1.1.3赶往教室
1.1.4公选课
1.1.5餐饮推荐
1.1.6国外专家讲座：机器同传翻译系统
1.1.7客户流失分析
1.2人工智能简史
1.2.1人工智能的诞生：1930―1950年
1.2.2第一次浪潮：1956―1974年
1.2.3第一次寒冬：1974―1980年
1.2.4再次繁荣：1980―1987年
1.2.5寒冬再袭
1.2.6回归：1993―2012年
1.2.7爆发：2012年至今
1.3人工智能是什么
1.4人工智能干什么用
1.4.1工业
1.4.2商业
1.4.3金融
1.4.4医疗
1.5本章小结
1.6本章课后练习
2食堂消费预测
2.1问题描述
2.2学习目标
2.3项目引导
2.3.1问题引导
2.3.2初步分析
2.4知识准备
2.4.1机器也可以学习
2.4.2机器如何学习
2.5项目实战
2.5.1项目期望
2.5.2项目实施
2.6深入分析
2.6.1线性回归原理
2.6.2训练与测试
2.6.3给模型打分
2.6.4模型解释
2.7本章项目实训
2.8本章小结
2.9本章项目习题
3贫困生判别
3.1问题描述
3.2学习目标
3.3项目引导
3.3.1问题引导
3.3.2初步分析
3.4知识准备
3.5项目实战
3.5.1项目期望
3.5.2项目实施
3.5.3查看结果
3.6深入分析
3.6.1为什么用逻辑回归
3.6.2从线性回归到逻辑回归
3.6.3判定边界
3.6.4评价指标与模型解释
3.6.5模型解释
3.7本章项目实训
3.8本章项目总结
3.9本章项目习题
4客户流失分类
4.1问题描述
4.2学习目标
4.3项目引导
4.3.1问题引导
4.3.2初步分析
4.4知识准备
4.5项目实战1
4.5.1项目实施
4.5.2查看结果
4.6深入分析1
4.6.1支持向量是什么
4.6.2逻辑回归与支持向量机的比较
4.7项目实战2
4.7.1项目实施
4.7.2查看结果
4.8深入分析2
4.9项目实战3
4.9.1项目实施
4.9.2查看结果
4.10深入分析3
4.10.1自助抽样
4.10.2袋装
4.10.3堆叠
4.10.4随机森林
4.10.5提升
4.10.6自适应提升
4.11本章项目实训
4.12本章小结
4.13本章课后练习
5图像识别
5.1问题引导
5.2学习目标
5.3项目引导
5.3.1问题引导
5.3.2初步分析
5.4知识准备1
5.4.1神经网络
5.4.2深度学习
5.5项目实战1
5.5.1项目期望
5.5.2项目实施
5.6深入分析1
5.7知识准备2
5.7.1图像识别
5.7.2卷积神经网络（CNN）
5.8项目实战2
5.8.1项目期望
5.8.2项目实施
5.9深入分析2
5.9.1图像识别的特点
5.9.2使用卷积神经网络为什么有效
5.10知识准备3
5.11项目实战3
5.11.1项目期望
5.11.2项目实施
5.12深入分析3
5.12.1LeNet-5
5.12.2AlexNet
5.12.3VggNet
5.12.4GoogLeNet
5.12.5ResNet
5.13本章项目实训
5.14本章小结
5.15本章课后练习
6自然语言处理
6.1问题描述
6.2学习目标
6.3项目引导
6.3.1问题引导
6.3.2初步分析
6.4知识准备
6.4.1自然语言处理是什么
6.4.2机器如何理解自然语言
6.4.3一个数字代表一个词（独热编码）
6.4.4词袋模型
6.5项目实战1
6.5.1项目期望
6.5.2项目实施
6.5.3查看结果
6.6深入分析1
6.6.1神经网络语言模型
6.6.2一词多义
6.7项目实战2
6.7.1项目期望
6.7.2项目实施
6.7.3查看结果
6.8本章项目实训
6.9本章小结
6.10本章课后练习
7爬行机器人
7.1问题描述
7.2学习目标
7.3项目引导
7.3.1问题引导
7.3.2初步分析
7.4知识准备
7.4.1强化学习简介
7.4.2充满不确定性的世界
7.4.3不确定的世界如何做决策
7.5项目实战1
7.5.1项目实施
7.5.2查看结果
7.6深入分析1
7.7项目实战2
7.8深入分析2
7.8.1探索与利用
7.8.2学习率
7.9本章项目实训
7.10本章小结
7.11本章课后练习
8人工智能应用展
8.1问题引导
8.2学习目标
8.3展厅服务机器人
8.3.1人脸识别
8.3.2语音交互
8.4人物动漫化
8.4.1生成对抗网络核心思想
8.4.2生成模型和判别模型
8.5智能音乐创作
8.5.1人工智能如何创作音乐
8.5.2什么是自动音乐生成
8.5.3怎样利用深度学习实现自动音乐生成
8.6站在巨人肩膀上
8.6.1迁移学习概述
8.6.2深度学习和迁移学习结合
8.7机器人服务员
8.7.1自动驾驶级别
8.7.2自动驾驶原理
8.8我知道你想买什么
8.8.1推荐系统概述
8.8.2购物车推荐系统
8.8.3亲自动手
8.9本章小结
8.10本章课后练习
9人工智能伦理
9.1问题描述
9.2学习目标
9.3人工智能伦理概述
9.4隐私权问题
9.5责任伦理问题
9.6安全风险问题
9.7版权问题
9.8本章小结
9.9本章课后练习
参考文献
内容摘要
人工智能初识小明同学是一名大一新生，他以优异的成绩考进了大学，终于摆脱了高中的紧张生活，他想充分利用报到前的时间好好休息、轻松一下。他有一个爱好，就是看科幻电影，于是在快开学前几天，小明同学专心致志地开始刷剧了。每天看若干集《星际迷航》系列剧，再加上一两集科幻电影，比如《终结者》《机械公敌》《人工智能》。作为一个资深科幻迷，对人工智能略知一二的小明同学陷人了沉思：虽然“人工智能”已经深入了我们的生活，无论是各大商场里面根据你的问题帮你推荐店铺的机器人、可以进行对话的智能音箱，还是北京的无人驾驶出租车，如图1-1所示，但都不及电影中出现的那么多种不同的具有智慧的机器人，它们比现实生活中所见的机器人智能、科幻得多。难道现有的一切仅仅是人工智能的一个简单的开始？在人工智能的浪潮下，在后续发展的某一天，人类的生活真的会达到科幻电影中的境界吗？小明心想，在后续的大学生活里要继续寻找答案，探索深层次的奥秘。1.1人工智能来到校园1.1.1报到的路上今天要到梦寐以求的大学报到了，一早起来，小明就拎着沉重的行李从家里走出来，小明走到无人驾驶小汽车车门前，无人驾驶小汽车通过动作识别技术自动感应到小明的到来，并利用“刷脸”方式进行了身份验证后（图像识别），无人驾驶小汽车的车门就自动打开了，小明上车后车门自动关闭。“小明，欢迎乘坐无人驾驶小汽车，请问您要去哪里？”小明说出目的地后，小明就看到了无人驾驶小汽车显示屏上的目的地址（自然语言处理）。确定地址后，车子就开始启动了。“好无聊啊。”小明说了句，无人驾驶小汽车反馈道：“推荐几首您爱听的歌曲给您。”无人驾驶小汽车根据小明之前的播放记录和喜好列表等信息，开始播放了小明喜欢的歌曲（智能推荐）。然而，因赶上了上班的早高峰，路上的车辆和行人特别多，路况比想象的要拥堵很多，于是无人驾驶小汽车结合通勤时间、历史交通数据以及当前的路况信息，选择了路况较好的街道行驶（路径规划）。路上的车流量和人流量都很大，但在车载传感器系统的感知下，比如车载摄像头/相机、车载雷达以及全球卫星导航等电子设备或传感器，无人驾驶小汽车精准感知路上的环境，准确地定位出路上的行人、障碍物，根据实时采集的数据进行实时定位分析，从而实时调整无人驾驶车的速度和行驶方向，自如地在马路上穿行（避障）（图1-2）。最后，无人驾驶车安全、可靠地将小明送到了学习门口。
主编推荐
，本书作者联合深圳市兆阳信息技术研究院，基于开源软件 Orange3，本地化地定制了全中文版本的“橙现智能”，使学生使用鼠标、轻松拖曳，就能进行一项复杂的人工智能应用分析。以此软件为工具，本书简化人工智能应用，降低门槛，并配以大量生动有趣的图形化概念讲解，为读者进行人工智能应用打下良好的基础。
精彩内容
本书采用图形化交互式人工智能软件“橙现智能”（Orange3）为工具讲解人工智能的基础应用知识和技能，采用图形化的形象方法方便读者对知识的理解。全书分为三个部分，第一部分介绍人工智能技术的概况，第二部分介绍若干常用的人工智能技术及其应用方法，最后一个部分介绍有关人工智能伦理的相关内容。本书的特色可以概括为“形象化概念理解，鼓励自我引导，强调技术应用”。本书鼓励读者自我引导，从合适的问题导入出发，引导读者自我寻找答案。为了做到这一点，本书在知识点介绍和讲解之前，进行适当的问题引导，通过生活中的类似问题，引导读者主动思考，使其在一个个问题的引导下恍然大悟，从心里感受人工智能各个知识点的内在逻辑。本书将所涉及的深奥难懂的人工智能原理进行图形化展现及讲解，让读者能够从直觉上理解而不是从概念上或者公式上加以所谓的理解。本书可作为人工智能应用入门者、人工智能技术应用者、高职高专及应用型本科学生人工智能通识课教材。
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