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江志红 编 / 气象出版社 / 2015-07 / 平装
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统计理论的气象应用:丁裕国论文选集
《统计理论的气象应用:丁裕国论文选集》是为纪念丁裕国教授(1941-2012)而出版的,全书内容是从丁裕国教授已发表的论文中精选、汇编而成。主要涉及:气候统计理论和应用、短期气候预测、极端气候事件、陆气相互作用等气候研究主要领域。
本书可供气象、气候、水文、统计应用及其他相关学科的科研与业务人员参考,也可供高等院校有关专业的师生阅读。
丁裕国,男,1941年2月出生,卒于2012年11月16日。教授,南京大学毕业。曾任南京气象学院环境科学系教授、硕士研究生导师。中国暨江苏省气象学会统计气象委员会委员,全国高校(气象)教材编审领导组成员,1964年从南京大学毕业后一直从事教学和科研工作,对大气科学有专门研究,先后承担国家及省部级科研项目18项,6项科研成果获省部级科技奖。在气候概率模型理论与应用、气象场统计诊断预测等领域的科研成果达到国际先进水平。出版《气候统计》等专著多部。在国内外刊物上发表100余篇论文,数篇论文被国际权威文摘刊物引用,1993年获
序言前言第一部分气候统计理论和应用气象要素的多频振动对相关性影响的初步探讨气象时间序列的自相关性对抽样相关系数的影响气象变量间相关系数的序贯检验及其应用AStatisticalModelforInvestigatingClimaticTrendTurningPoints超长波波谱参数持续和转折规律的统计研究诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法降水量概率分布的一种间接模式降水气候特征的随机模拟试验干、湿月游程的Markov链模拟降水量概率分布的一种r型通用模式降水量r分布模式的普适性研究气象场经验正交函数不同展开方案收敛性问题的探讨气象场相关结构对EOFs展开稳定性的影响经验正交函数展开气象场收敛性的研究非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正SVD方法在气象场诊断分析中的普适性奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用EOF/PCA诊断气象变量场问题的新探讨一种新的气候分型区划方法非正态分布的天气气候序列极值特征诊断方法研究重建历史降水量场的统计模拟方法用统计模式重建热带太平洋环流场资料的可行性试验一种基于SVD的迭代方法及其用于气候资料场的插补试验第二部分短期气候预测具有门限的一种非线性随机一动力模式基于Bayes准则的时间序列判别预报模式单站气温信息传递及其可预报性研究StudyOnCanonicalAutoregressionPredictionofMeteorologicalElementFieldsNino海区SSTA短期气候预测模型试验TheoreticalRelationshipbetweenSSAandMESAwithBothApplicationMSSA—SVD典型回归模型及其用于ENS()预报的试验Nino区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验第三部分极端气候事件ANewlyDiscoveredGPINGEVRelationshipTogetherwithComparingTheirModelsofExtremePrecipitationinSummer基于多状态Markov链模式的极端降水模拟试验未来极端降水对气候平均变暖敏感性的蒙特卡罗模拟试验极值统计理论的进展及其在气候变化研究中的应用基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验极端气候对平均气候变化的非线性响应及其敏感性试验第四部分陆一气相互作用LandSurfaceHydrologyParameterizationoverHeterogeneousSurfacefortheStudyofRegionalMeanRunoffRatiowithItsSimulations地表非均匀性对区域平均水分通量参数化的影响基于降水气候强迫的一种地表径流估计方法地形非均匀性对网格区地面长波辐射通量计算的影响湿润气候区非均匀地表平均蒸散发率参数化方案研究非均匀地表陆面过程参数化研究降水气候强迫下非均匀地表区域平均径流的一种参数化方案论著目录
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开播时间:09月02日 10:30