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杜文久 著 / 科学出版社 / 2014-12 / 平装
售价 ¥ 105.00
品相 九五品
上书时间2021-11-30
高等项目反应理论
《高等项目反应理论》较全面地介绍了项目反应理论的基本思想和方法,讨论了一维项目反应模型、多维项目反应模型、能力参考估计、项目参数估计、算法等内容。《高等项目反应理论》可作为心理与教育统计研究方向、学科教育研究方向的研究生教材,也可作为教育工作者、考试理论研究人员的参考用书。
序言第1章概率论基础1.1事件与概率1.1.1随机现象与事件1.1.2事件与事件之间的相互关系1.1.3事件域1.1.4频率与概率1.1.5古典概型1.1.6条件概率、全概率公式和贝叶斯公式1.1.7事件的独立性1.1.8伯努利概型1.2一维随机变量及其分布1.2.1一维随机变量1.2.2一维离散型随机变量及概率分布1.2.3分布函数1.2.4连续型随机变量及其分布函数1.3多维随机变量及其分布1.3.1二维随机变量及分布函数1.3.2边缘分布与随机变量的独立性1.3.3条件分布1.3.4随机变量的独立性1.4随机变量的数字特征1.4.1数学期望1.4.2方差1.4.3协方差及相关系数、矩1.5大数定理和中心极限定理1.5.1大数定理1.5.2中心极限定理习题1第2章项目反应模型2.1测验项目2.1.1问题与问题解决2.1.2等价算子与等价变换2.1.3测验项目的节点2.2测验项目的样本空间2.2.1基本概念2.2.2样本空间的完备性与充分性2.3能力参数2.4常用的项目反应模型2.4.1一些早期的IRT模型2.4.2经验项目特性曲线2.4.3正态累积模型2.4.4逻辑斯蒂模型2.4.5项目参数的意义2.4.6正态累积模型的理论推导2.4.7其他项目反应模型2.5项目分数的概率分布2.6统计结构与测验2.6.1乘积概率空间2.6.2统计结构2.6.3乘积结构与重复抽样结构2.6.4测验的定义2.6.5项目反应理论的假设习题2第3章能力参数估计3.1能力参数估计法3.1.1利用能力参数的定义估计能力参数3.1.2能力参数的矩估计3.1.3能力参数的极大似然估计3.1.4贝叶斯估计3.2评价参数估计值好坏的标准3.3能力参数估计的大样本性质3.3.1能力参数极大似然估计的性质3.3.2矩估计的性质3.4信息函数3.4.1测验信息函数与项目信息函数3.4.2能力估计的置信区间3.5最优评分权3.6能力分数及估计精度3.6.1最优分数3.6.2能力分数3.6.3测验分数、最优分数、能力参数之间的比较3.6.4能力分数的置信区间习题3第4童多维项目反应模型与能力参数估计4.1多维项目反应模型4.1.1多维二级补偿性评分模型4.1.2多维多级评分模型4.1.3多级评分项目的概率分布4.1.4多维部分补偿性模型4.2能力向量的极大似然估计4.2.1多维能力参数估计的大样本性质4.2.2多维能力参数估计的大样本性质4.3多维项目反应模型的信息函数4.4项目参数估计4.4.1项目参数估计的性质4.4.2项目参数的估计信息函数4.4.3项目参数的估计精度与样本容量的关系4.4.4项目参数估计的置信区间习题4第5章项目参数与能力参数的同时估计5.1广义似然估计与两阶段似然估计5.1.1广义似然估计5.1.2两阶段似然估计5.2项目参数与能力参数的联合极大似然估计5.2.1项目参数与能力参数同时估计的收敛性5.2.2联合极大似然估计5.2.3约束条件下的联合极大似然估计5.3显著性检验5.3.1逻辑斯蒂模型的拟合检验5.3.2测验的有效性检验5.3.3内容效度5.4项目偏差检验5.4.1DIF检验的常用方法5.4.2应用举例5.5测验等值5.5.1等值常数5.5.2确定等值常数的常用方法第6章算法6.1一维算法6.1.1一维搜索法6.1.2两分法6.1.3牛顿迭代法6.1.4三次插值法6.2多维算法6.2.1牛顿法6.2.2阻尼牛顿法6.2.3拟牛顿法6.3随机算法6.3.1MC算法6.3.2MCMC算法6.3.3DSY算法第7章经典测量理论简介7.1学业成就测验7.1.1学业成就测验的任务7.1.2学业成就测验的阶段性7.2项目分析7.2.1项目难度7.2.2项目区分度7.3测验的信度与效度7.3.1真实分数模型7.3.2信度7.3.3效度7.3.4信度与效度之间的关系7.3.5信度与相关系数7.3.6效度与相关系数7.4信度的计算7.5测量标准误7.6不同分数之间差异的显著性检验7.7评分者信度7.8效度7.8.1内容效度7.8.2效标关联效度7.8.3构造效度7.9经典测验理论的局限性习题7习题解答参考文献后记
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开播时间:09月02日 10:30