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  • 新华正版 基于大数据的在线学习精准预警与干预研究 姜强 9787030683960 科学出版社

新华正版 基于大数据的在线学习精准预警与干预研究 姜强 9787030683960 科学出版社

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  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787030683960
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      前言

      上篇在线学习精准预警与干预理论研究及技术分析

      章基于大数据的在线学习精准预警与干预研究设计与方法3

      1.1在线学习精准预警与干预的研究意义3

      1.2基于大数据的在线学习精准预警与干预的主要目标和价值取向6

      1.3基于大数据的在线学习精准预警与干预研究内容7

      1.4基于大数据的在线学习精准预警与干预研究方法10

      1.5基于大数据的在线学习精准预警与干预研究路线13

      参考文献15

      第2章基于大数据的在线学习精准预警与干预相关研究16

      2.1在线学习精准预警与干预研究现状16

      2.2在线学习精准预警与干预系统应用现状18

      2.2.1在线学习辍学预警18

      2.2.2课程成绩预警19

      2.2.3学习过程预警21

      2.2.4人际交互预警22

      2.3在线学习精准预警与干预研究问题的提出24

      2.3.1数据指标的不全面性24

      2.3.2理论预警算法的单一性25

      2.3.3干预实证的有限性25

      参考文献25

      第3章基于大数据的在线学习精准预警与干预理论基础及其关键技术分析29

      3.1在线学习精准预警与干预研究相关概念的界定29

      3.1.1学习分析29

      3.1.2数据挖掘30

      3.1.3学习预警与学习干预31

      3.2在线学习精准预警与干预理论基础的多视角解读32

      3.2.1辍学理论33

      3.2.2建构主义学习理论35

      3.2.3活动理论36

      3.2.4人本主义学习理论38

      3.3在线学习精准预警与干预关键技术评估39

      3.3.1认知结构诊断39

      3.3.2分类方法45

      3.3.3聚类方法51

      3.3.4关联规则分析方法53

      参考文献57

      中篇在线学习精准预警与干预指标体系及模型构建

      第4章基于大数据的在线学习精准预警影响因素分析63

      4.1国内外典型学习预警系统比较63

      4.1.1课程信号系统64

      4.1.2学习者成功系统64

      4.1.3海星预警系统65

      4.1.4基于大数据的在线学习精准预警系统66

      4.1.5基于大数据的在线学习绩效预警系统67

      4.1.6学习测评大数据支撑下面向知识点的学习预警系统67

      4.2在线学习精准预警影响因素构成67

      4.2.1国外在线学习精准预警影响因素概述68

      4.2.2国内在线学习精准预警影响因素概述70

      4.2.3在线学习精准预警影响因素分析71

      4.3在线学习精准预警影响因素的确定73

      4.4在线学习精准预警影响因素重要性分析74

      参考文献77

      第5章基于大数据的在线学习精准预警指标体系设计80

      5.1指标体系的构建80

      5.2指标的选取与修正82

      5.2.1轮专家意见统计结果分析82

      5.2.2第二轮专家意见统计结果分析83

      5.2.3指标体系的指标量化及赋权85

      参考文献87

      第6章基于大数据的在线学习精准预警系统模型构建88

      6.1在线学习精准预警框架设计88

      6.1.1数据与环境(what?)89

      6.1.2关益者(who?)89

      6.1.3方法(how?)90

      6.1.4目标(why?)90

      6.2在线学习精准预警系统模型构建91

      6.2.1预警数据采集92

      6.2.2预警数据分析93

      6.2.3预警结果呈现与反馈94

      6.3学习者能力特征分析95

      6.3.1知识水平子模型97

      6.3.2认知特征子模型102

      6.3.3情感特征子模型109

      6.3.4元认知能力子模型119

      6.4关键问题122

      6.4.1改善个性化的学习者档案123

      6.4.2提供个性化的学习反馈与建议123

      6.4.3保障在线学习精准预警数据的安全与隐私124

      6.4.4重视学习者学习的社会性126

      6.4.5实现学习者模型可视化127

      参考文献130

      第7章基于大数据的在线学习精准干预机制建立136

      7.1在线学习精准干预模型构建136

      7.2在线学习精准干预策略137

      7.2.1教师主导性干预策略137

      7.2.2学习分析仪表盘干预策略140

      7.2.3个性化推荐干预策略144

      7.2.4知识图谱干预策略154

      7.3在线学习精准干预机制建立157

      7.3.1干预机制的具体规定157

      7.3.2干预机制的特点158

      7.3.3干预机制的建立路径159

      参考文献161

      下篇在线学习精准预警与干预系统的实现及实证研究

      第8章基于大数据的在线学习精准预警系统原型的架构与实现165

      8.1在线学习精准预警系统功能需求调查165

      8.1.1调查设计与实施165

      8.1.2问卷信度检验167

      8.1.3数据统计与分析168

      8.1.4调查结论174

      8.2在线学习精准预警系统的设计目标175

      8.3在线学习精准预警系统的总体架构176

      8.3.1基础数据层176

      8.3.2数据分析层178

      8.3.3应用服务层178

      8.4在线学习精准预警系统的功能模块设计179

      8.4.1学习者功能模块179

      8.4.2教师功能模块182

      8.4.3管理者功能模块183

      8.5在线学习精准预警系统平台的实现185

      8.5.1学习者功能原型185

      8.5.2教师功能原型191

      8.5.3管理者功能原型196

      参考文献198

      第9章基于大数据的在线学习精准预警系统实证分析199

      9.1在线学习干预模型可行性与有效性验证199

      9.1.1实验效果分析199

      9.1.2二元logistic回归分析200

      9.1.3问卷调查反馈201

      9.1.4结论202

      9.2大学生在线学习拖延干预效果实证分析203

      9.2.1基于学习分析技术的大学生在线学习拖延现象分析204

      9.2.2大学生在线学习拖延原因诊断206

      9.2.3基于学习分析技术的大学生在线学习拖延干预模式207

      9.2.4大学生在线学习拖延干预模式分析208

      9.2.5结论210

      9.3社会临场感影响因素及学习预警分析211

      9.3.1相关概念与理论基础212

      9.3.2研究设计216

      9.3.3范畴提炼与模型构建216

      9.3.4基于社会临场感的学习预警分析220

      9.3.5研究启示222

      9.3.6结论224

      9.4内隐行为模式预测学习成绩:基于同伴评价的情感、认知和元认知分析224

      9.4.1相关概念与理论基础225

      9.4.2建模与实验设计227

      9.4.3数据分析与结果讨论231

      9.4.4研究启示239

      9.4.5结论241

      9.5基于过程挖掘的自主学习行为路径差异及干预分析241

      9.5.1理论基础242

      9.5.2研究设计243

      9.5.3数据分析与结果讨论245

      9.5.4研究启示251

      9.5.5结论252

      参考文献253

      0章基于大数据的在线学习精准预警与干预发展战略256

      10.1深化基于大数据的精准学习预警与干预理论研究256

      10.2探索面向在线学习精准预警的文本挖掘应用研究257

      10.3推进大数据支持的学习情绪的识别与预测研究257

      10.4开展基于学习者画像的在线精准干预实证研究258

      10.5重视在线学习精准预警与干预关键技术应用研究258

      10.6加强在线学习数据安全与数据治理研究258

      10.7促进在线学习精准预警与干预数据共享整合研究259

      10.8完善在线学习精准预警与干预模型评估研究259

      参考文献260


      内容摘要
      本书是全国教育科学规划国家一般项目"基于大数据的在线学习精准预警与干预机制研究"的研究成果。全书分为上、中、下三个篇章。上篇介绍在线学习精准预警与干预的研究现状,基于现实问题梳理相关理论基础和关键技术。中篇从学业水平、课程学习、论坛交互、学习情绪、个性特征五个维度分析在线学习精准预警影响因素和指标体系,构建在线学习精准预警与干预模型,并探讨在线学习干预机制建立。下篇介绍在线学习精准预警系统架构与应用案例,研究成果突破了基础理论模型建构及其实现的关键核心技术。本书可作为高等院校学生、开放大学在线学习者和教育企业家的理论学习与实践用书。


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