新华正版 多水平模型及其在经济领域中的应用(第2版) 石磊,向其凤,陈飞 9787030664860 科学出版社
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作者:
石磊,向其凤,陈飞
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030664860
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出版时间:
2020-12
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装帧:
平装
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开本:
其他
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ISBN:
9787030664860
-
出版时间:
2020-12
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定价
￥138.00
品相
全新
上书时间2023-12-20
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商品描述：
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目录
“统计与数据科学丛书”序
第二版前言
版前言
章预备知识1
1.1线性模型理论1
1.1.1最小二乘估计1
1.1.2拟合优度和方程的显著性检验5
1.1.3一般线性假设的检验及参数的置信区域6
1.1.4预测问题8
1.1.5残差分析9
1.1.6异方差模型11
1.1.7序列相关模型14
1.1.8多重共线性问题16
1.2混合线性模型20
1.2.1模型定义20
1.2.2固定效应及随机效应的估计21
1.2.3参数的极大似然估计22
1.2.4限制极大似然估计23
1.2.5方差分量模型25
1.3广义线性模型28
1.3.1模型介绍28
1.3.2参数估计32
1.3.3拟合优度及检验统计量34
1.4广义线性混合模型36
1.4.1模型定义36
1.4.2极大似然估计37
第2章多水平模型理论44
2.1具有层次结构的多水平数据44
2.2基于多水平数据的多水平线性分析模型45
2.3多水平线性模型理论46
2.3.1两水平线性分析模型46
2.3.2两水平模型的变异解释指标48
2.3.3三水平统计分析模型49
2.3.4多水平模型估计理论51
2.3.5多水平模型的假设检验理论54
2.3.6多水平模型的置信区间理论54
2.3.7多水平模型的拟合与比较理论55
2.3.8其他参数估计理论55
2.4多水平广义线性模型57
2.4.1多水平广义线性模型的定义57
2.4.2多水平Logistic回归模型57
2.4.3多水平多项Logistic回归模型58
2.4.4多水平广义线性模型的参数估计58
2.4.5其他多水平模型59
2.5多水平模型应用实例59
2.5.1“小学项目”JSP数据分析59
2.5.2血清胆红素数据分析63
2.5.3多水平Logistic回归案例67
2.6多水平模型统计诊断71
2.6.1数据删除法71
2.6.2局部影响分析72
第3章多水平面板数据模型及其估计理论75
3.1多水平模型及静态面板数据模型比较75
3.1.1多水平模型结构75
3.1.2静态面板数据模型结构76
3.1.3两水平模型与静态面板数据模型比较77
3.2多水平静态面板数据模型79
3.2.1两水平静态面板数据模型示例79
3.2.2两水平面板数据模型的一般形式80
3.3多水平静态面板数据模型的估计理论82
3.3.1两水平面板数据模型的假设条件82
3.3.2两水平面板数据模型的方差结构82
3.3.3两水平面板数据模型的参数估计84
3.4模拟分析86
3.5结论91
第4章农户收入增长的多水平发展模型92
4.1研究目的及数据说明92
4.2多水平模型建模及分析94
4.2.1对数据层次结构的检验——空模型95
4.2.2无条件两水平发展模型95
4.2.3单变量两水平条件发展模型97
4.2.4多变量两水平条件发展模型99
4.2.5模型解释及主要结论101
4.3高层次结构数据的多水平发展模型101
4.3.1层次结构的检验——空模型102
4.3.2高层次多水平发展模型统计建模103
4.3.3四水平发展模型与三、二水平发展模型对比分析107
4.3.4模型参数解释及结论109
4.4结论110
第5章基于多水平模型的区域经济增长收敛性及参数异质性研究111
5.1引言111
5.1.1中国地区差距及其变动的测度、分解及成因的研究112
5.1.2中国区域经济增长的收敛性及其特点研究113
5.2分析方法115
5.3数据及模型说明116
5.4多水平模型建模过程及实证分析117
5.4.1我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析117
5.4.2不同发展水平城市区域对经济增长的收敛性及参数异质性的影响127
5.4.3局部经济特征检验130
5.5结论132
第6章多水平C-D函数模型与经济增长源泉分析135
6.1经济增长源泉分析理论135
6.1.1经济增长理论135
6.1.2经济增长源泉理论138
6.1.3生产函数理论138
6.2变量选取及数据说明140
6.3多水平建模分析142
6.3.1多元线性模型142
6.3.2多水平模型建立的必要性判定142
6.3.3无条件两水平模型143
6.3.4单变量条件两水平模型145
6.4经济增长源泉分析146
6.4.1经济增长及要素分析146
6.4.2多水平C-D函数分析148
6.4.3要素贡献份额分析149
6.5结论152
第7章我国产业结构与经济增长和要素效率关系分析154
7.1产业结构理论及模型探究综述154
7.1.1产业与产业分类154
7.1.2经济增长与产业结构关系155
7.1.3产业结构对生产规模和要素效率影响的模型156
7.2多水平建模分析157
7.2.1数据说明157
7.2.2数据的初步分析157
7.2.3多水平建模分析159
7.3结论163
第8章上市公司发展规模与绩效的多水平模型分析164
8.1地区经济增长与上市公司发展的动态反馈164
8.2变量选取及数据分析167
8.2.1变量选取167
8.2.2数据分析167
8.3多水平建模分析168
8.3.1多元线性模型168
8.3.2多水平模型建立的必要性判定169
8.3.3无条件两水平模型170
8.3.4单变量条件两水平模型171
8.4上市公司对地区经济影响规律分析174
8.4.1“马太效应”介绍174
8.4.2上市公司对地区经济影响马太效应识别174
8.5结论175
第9章农村劳动力转移影响因素分析的多水平Logistic模型177
9.1问题的提出177
9.2农村劳动力转移的文献综述178
9.2.1劳动力转移的经典理论178
9.2.2中国的实证结果179
9.3理论模型与数据180
9.3.1理论模型180
9.3.2数据结构181
9.3.3数据与变量182
9.4实证分析184
9.4.1对数据层次结构的检验——空模型184
9.4.2多水平Logistic模型的估计184
9.4.3模型分析186
9.5结论188
0章基于高层次结构数据的多水平模型贝叶斯推断及应用189
10.1引言189
10.2多水平模型贝叶斯推断基础理论190
10.2.1贝叶斯推断基本理论190
10.2.2多水平模型的贝叶斯推断理论191
10.3多水平贝叶斯模型的农户收入影响因素分析192
10.3.1数据来源及结构192
10.3.2三水平模型构建193
10.3.3模型的参数估计及其对比分析195
10.4结论197
1章多水平模型在各类软件中的实现198
11.1多水平模型在MLwiN软件中的实现198
11.1.1MLwiN2.02的主窗口界面198
11.1.2多水平模型的建立201
11.1.3模型中参数估计的显著性检验及其他常用功能205
11.2多水平模型在SAS软件中的实现208
11.2.1SAS软件介绍208
11.2.2SAS软件的基本操作209
11.2.3应用SAS软件进行多水平建模212
11.2.4应用SAS软件进行纵向数据建模227
11.2.5应用SAS软件进行离散型结局测量的建模236
11.3多水平模型在Stata软件中的实现248
11.3.1Stata软件介绍248
11.3.2Stata软件的基本操作249
11.3.3应用Stata软件进行多水平建模250
11.4多水平模型在Matlab软件中的实现255
11.5多水平模型在R软件中的实现258
参考文献267
索引283
内容摘要
本书系统介绍多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。主要介绍多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法，包括模型定义、参数估计、模型检验等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析，提出多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型等；结合实际经济问题，介绍如何使用多水平模型对微观经济、金融数据进行统计建模，为研究具有层次结构的经济数据提供了新的分析工具。本书还介绍如何使用MLwiN、SAS、Stata及R软件计算多水平模型参数估计和检验统计量，并通过实例进行分析。本书可作为统计学专业本科生、研究生的教材和参考书，也可作为经济学、管理学、社会学、生物医学等领域的研究人员和相关科技工作者的参考书。
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