成功加入购物车
正版无书写画线
徐玖平 、 吴巍 著 / 清华大学出版社 / 2006-08 / 平装
售价 ¥ 45.00
品相 九品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-04-03
卖家超过10天未登录
多属性决策的理论与方法
多属性决策是多准则决策的重要组成部分,它与多目标决策一起构成了多准则决策体系,是运筹学与管理科学的重要分支。多属性决策着重研究关于离散的、有限个决策方案的决策问题。不确定多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和发展。不确定多属性决策理论主要包括三部分内容,随机型、模糊型以及描述性决策理论与方法。
本书面对关系结构更加复杂的多属性决策问题,分别从随机型多属性决策、模糊型多属性决策及描述性多属性决策三个不同的角度,就不确定决策问题的理论和方法进行研讨,主要介绍随机、模糊和粗糙三类多属性决策问题的模型和有关理论、求解方法以及应用推广。本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程等相关专业研究生和高年级本科学生教材,也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员以及企业管理者的参考书。
前言 3常用符号说明 12第1篇预备知识与基础第1章预备知识 21.1基本术语 21.2决策内容 41.2.1决策要素 51.2.2决策过程 71.3决策方法 81.3.1决策方式 81.3.2决策标准 91.3.3决策偏好 101.3.4方法分类 11第2章属性度量 122.1度量基础 122.1.1集合与运算 122.1.2关系及性质 132.1.3序结构性质 152.1.4偏好模型法 182.2效用理论 212.2.1效用的基本原理 212.2.2多属性效用理论 252.2.3效用加性的理论 342.3属性规范 372.3.1数量化 382.3.2标准化 39第3章属性集结 423.1权重设置 423.1.1特征向量法 423.1.2最小加权法 443.1.3信息熵方法 453.2集结算子 483.2.1加权平均算子 483.2.2有序加权算子 493.2.3组合加权算子 50第2篇确定多属性决策第4章基本方法 544.1无偏好信息方法 544.1.1属性占优法 544.1.2最大最小法 554.1.3最大最大法 584.2有属性信息方法 594.2.1多属性效用理论 594.2.2级别优先关系法 854.3有方案信息方法 1054.3.1相互偏好方法 1054.3.2相互比较方法 116第5章综合方法 1215.1层次分析方法 1215.1.1方法步骤 1215.1.2原理运用 1335.2MonteCarlo方法 1405.2.1方法基础 1405.2.2决策运用 1425.3数据包络分析 1445.3.1模型基础 1445.3.2排序方法 1485.3.3决策问题 1545.4决策敏感分析 1565.4.1权重的敏感性分析 1575.4.2属性值敏感性分析 158第3篇随机多属性决策第6章随机决策原理 1626.1模型特点 1636.2主观概率 1646.2.1基础概念 1646.2.2先验分布 1666.3决策准则 1676.3.1不确定型准则 1676.3.2风险随机准则 171第7章随机决策方法 1777.1Bayes决策分析法 1777.1.1Bayes定理 1777.1.2Bayes规则 1797.1.3Bayes分析 1817.1.4信息与决策 1847.2随机优势决策分析 1907.2.1随机优势的基础 1907.2.2第一类随机优势 1917.2.3第二类随机优势 1947.2.4第三类随机优势 1977.2.5随机优势的判断 2007.2.6随机优势的应用 2027.3随机层次分析方法 2057.3.1区间判断矩阵 2057.3.2排序反转概率 2087.3.3层次组合排序 213第4篇模糊多属性决策第8章模糊集与决策 2188.1模糊决策原理 2188.1.1模糊决策的基本特征 2188.1.2模糊决策原理的变化 2198.1.3模糊多属性决策模型 2208.2模糊集与运算 2228.2.1模糊集合基础 2228.2.2模糊集合运算 2248.2.3扩展模糊算术 2288.2.4确定隶属函数 2328.3模糊集的排序 2368.3.1偏好关系方法 2378.3.2均值散布方法 2508.3.3模糊评分方法 252第9章模糊决策方法 2599.1模糊属性的转换 2609.2无偏好信息的决策 2629.2.1模糊乐观型决策方法 2629.2.2模糊悲观型决策方法 2639.2.3模糊折中型方法 2649.3有属性信息的决策 2659.3.1模糊联合与分离法 2669.3.2模糊加权平均方法 2689.3.3模糊决策扩展方法 2719.4有方案信息的决策 2739.5模糊决策综合方法 2759.5.1模糊层次分析方法 2759.5.2区间层次分析方法 278第5篇粗糙多属性决策第10章粗糙集理论基础 29010.1数据表与关系 29010.2粗糙集与近似 29110.3依赖性与约简 29710.3.1知识的依赖性 29810.3.2差别矩阵函数 301第11章粗糙集决策方法 30311.1决策基础 30311.1.1决策规则 30311.1.2相互作用 30411.1.3相似关系 30611.1.4不完全信息 30811.2分类排序 30911.2.1多属性分类问题 31011.2.2多属性有序分类 31411.2.3不完全信息问题 31611.3选择评级 31811.3.1成对比较表 31911.3.2多等级占优 32011.3.3无偏好占优 32311.4粗糙集方法的扩展 327附录A备选属性集结算子 330附录B特征向量理论概率 339参考文献 343索引 369
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30