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徐平 、 郝旺身 著 / 科学出版社 / 2016-08 / 平装
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上书时间2024-04-07
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振动信号处理与数据分析
《振动信号处理与数据分析》以工程振动信号为研究对象,以信号的采集到后续的处理为主线,从振动信号拾取出发,依次对获得的数字信号进行时域、频域以及时频域的处理。介绍经验模态分解和全矢谱融合等新的处理算法和思想,有针对性地结合振动信号监测处理而组织编写内容,兼顾传承与发展,探讨振动信号处理算法及原理。《振动信号处理与数据分析》涉及相关知识要点:傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、Z变换、快速傅里叶变换、时域统计特征、EMD分解、全矢谱技术等理论及其在工业现场的应用案例。
《振动信号处理与数据分析》可作为普通高等院校理工科相关专业本科生教材,也可作为研究生、工程技术人员的自学参考书。
前言第1章 绪论1.1 DSP的基本概念1.2 DSP系统及其实现1.3 振动信号及其基本描述1.3.1 周期振动信号的合成和分解1.3.2 非周期振动信号的性质1.4 信号处理的应用1.4.1 在结构振动和设计中的应用1.4.2 在产品质量和自动控制中的应用1.4.3 在结构监测和故障诊断中的应用第2章 信号的分类与测量2.1 振动信号处理的基本概念和作用2.2 信号的分类2.3 信号的测量2.3.1 传感器的分类2.3.2 传感器的选择原则2.3.3 常见振动信号测试传感器习题第3章 振动信号的处理3.1 信号的放大3.1.1 运算放大器3.1.2 测量放大器3.1.3 电荷放大器3.2 信号的滤波3.2.1 理想模拟滤波器3.2.2 实际模拟滤波器及其基本参数3.3 信号的调制与解调3.3.1 幅度调制3.3.2 频率调制3.4 信号的数字化方法3.4.1 采样、混频和采样定理3.4.2 量化和量化误差3.4.3 截断、泄漏和窗函数3.4.4 选择模/数转换模块的基本技术指标习题第4章 线性信号分析算法4.1 傅里叶变换4.1.1 傅里叶级数4.1.2 傅里叶积分4.1.3 离散傅里叶变换的性质4.1.4 卷积与相关函数4.2 快速傅里叶变换4.2.1 时间抽取基-2FFT算法4.2.2 频率抽取基-2FFT算法4.2.3 基-4FFT算法4.2.4 分裂基FFT4.2.5 进一步减少运算量的措施(蝶形算法)4.3 序列的Z变换4.3.1 Z变换的定义4.3.2 序列特征对收敛域的影响4.3.3 逆Z变换4.3.4 Z变换的性质4.4 希尔伯特变换4.4.1 希尔伯特变换的定义4.4.2 希尔伯特交换的性质4.4.3 希尔伯特变换表习题第5章 振动信号的时域处理5.1 时域波形的合成分解5.1.1 稳态分量与交变分量5.1.2 偶分量与奇分量5.1.3 实部分量与虚部分量5.1.4 正交函数分量5.2 时域统计特征参数处理方法5.2.1 有量纲型的幅值参数5.2.2 无量纲型参数5.2.3 高阶统计量指标5.3 信号的幅值分布特性5.3.1 概率密度定义……第6章 振动信号的频域处理方法及其作用第7章 振动信号的时频域分析方法及其应用第8章 振动信号的其他处理方法及其应用第9章 全矢谱算法概述参考文献
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开播时间:09月02日 10:30