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非参数统计（第六版）

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作者: 吴喜之赵博娟编著
出版社: 中国统计出版社
ISBN: 9787523003961

出版时间: 2024-03
装帧: 其他
纸张: 其他

作者: 吴喜之赵博娟编著
出版社: 中国统计出版社

ISBN: 9787523003961
出版时间: 2024-03

装帧: 其他
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社会文化

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内容简介
该书是全国统计教材编审委员会“十四五”全国统计规划系列教材之一。在前面五版的基础上，该书做了一些修改。其中比较显著的为:在提供r代码的基础上，增加了Python程序代码;增加了再抽样方法一章;删除了所有国外商业软件的代码和说明;删除了所有书后占有17页的各种表格;增加了再抽样方法一章的说明;精简了一些内容。此外,该书在第五版的基础上，修改了一些文字和代码错误，调整了章节次序,也调整了例子、图型和有关练习。该书前几版的出版发行，得到了高校广大师生的大力支持，该书的出版也将继续成为高校非参数统计课程的教科书或参考书。
作者简介
吴喜之，本科就读于北京大学数学力学系，美国北卡罗来那大学(Chapel Hill)统计系博士。在多所大学任教，曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，并且为十本专著和教科书的作者。涉及的统计研究方向有:序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据等。
赵博娟教授，主要研究方向包括数理统计、应用统计和生物统计等，在SCI、SSCI和CSS CI等核心期刊发表约二十篇有关统计模型和统计方法及其实践应用的论文，著有本科教材《非参数统计》和《应用多元统计分析》。
目录
第1章引言
1.1统计的实践
1.2假设检验及置信区间的回顾*
1.3关于非参数统计
1.4精确检验、统计模拟和标准渐近分布
1.5 顺序统计量、分位数和秩
1.6渐近相对效率(ARE)*
1.7线性符号秩统计量和正态记分检验*
1.8用R和Python熟悉和分析手中的数据
1.8.1R语言
1.8.2 Python语言
1.8.3 R和Python的主要区别
1.8.4学哪一种语言:最好两种语言都学
1.9习题
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