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杨鹏 、 刘杰 著 / 科学出版社 / 2016-03 / 平装
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大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究:以北京市为例
《大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究:以北京市为例》总结了作者杨鹏、刘杰近年来在大气污染物时空变化规律及其智能优化算法方面的新研究成果。围绕北京市大气颗粒物和气态污染物,通过实时监测、统计分析、模型模拟和实验室分析等获得了一系列大气污染物的污染特征、评价方法、预测模型和时空分布特征的研究成果,并探讨了微环境下大气颗粒物的理化特性。
《大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究:以北京市为例》适合从事大气污染控制、智能优化研究的科研人员阅读,也可供环境工程和安全工程等相关专业的高等院校师生参考使用。
杨鹏,1965年生,工学博士,北京联合大学校长助理兼科研处处长、兼北京市信息服务工程重点实验室副主任;教育部工程训练教学指导委员会委员、中国工程教育专业认证专家、北京科技大学兼职教授、博士生导师。长期从事矿业工程、资源经济与管理、高等教育管理、教育信息化、空气质量监测分析等教学科研工作,主持完成及参与完成的国家自然基金项目3项,承担横向科研项目十余项,获得省部级科技进步二等奖3项,省部级教学成果一等奖2项、二等奖6项,出版北京市精品教材2部、出版《高寒地区矿山深部通风防尘技术研究》等学术专著2部,发表学术论文80余篇。
前言第1章 绪论1.1 概述1.2 大气颗粒物1.2.1 大气颗粒物的物理化学性质1.2.2 大气颗粒物的危害1.3 气态污染物1.3.1 一氧化碳(CO)的性质及危害1.3.2 臭氧(O3)的性质及危害1.3.3 二氧化氮(N02)的性质及危害1.3.4 二氧化硫(SO2)的性质及危害1.4 大气污染防治标准1.4.1 国外大气污染防治标准1.4.2 国内大气污染防治标准参考文献第2章 大气污染物浓度变化规律及污染水平研究2.1 概述2.2 大气污染物实时监测点位分布及数据处理2.2.1 北京市监测点位地理分布概况2.2.2 季节划分及数据基础2.3 大气污染物质量浓度的季节性变化2.3.1 大气污染物的平均质量浓度时间序列2.3.2 大气污染物质量浓度的月变化2.4 大气污染物质量浓度的逐时变化2.4.1 日变化特征2.4.2 频数分布2.5 大气污染物质量浓度相关性研究2.5.1 线性回归分析与相关关系2.5.2 大气污染物质量浓度的相关性分析2.6 本章小结参考文献第3章 环境空气质量评价方法研究3.1 概述3.2 AQI指数法的研究应用3.2.1 AQI污染级别划分及计算方法3.2.2 基于AQI评价的北京空气质量级别3.3 基于改进灰色算法的聚类评价研究3.3.1 灰色聚类模型及改进3.3.2 基于改进灰色聚类法的北京空气质量评价3.4 基于人工神经网络的分类评价研究3.4.1 人工神经网络3.4.2 神经网络建模的实现3.5 综合评价法分级标准讨论3.5.1 综合评价法结果对比3.5.2 基于AQI的综合评价指标探讨3.6 本章小结参考文献第4章 大气颗粒物质量浓度预测模型研究4.1 概述4.2 基于气象参数的多元线性回归预测模型4.2.1 输入因子改进4.2.2 预测模型的建立4.3 基于气象参数的机器学习算法预测模型4.3.1 建模算法原理4.3.2 预测模型的建立4.4 基于模糊时序的支持向量机回归预测模型4.4.1 时间序列的模糊粒化4.4.2 时序预测模型的建立4.5 本章小结参考文献第5章 大气颗粒物时空分布特征及插值模拟5.1 概述5.2 颗粒物质量浓度的时间和空间变化特征5.2.1 颗粒物质量浓度的时间变化特征5.2.2 颗粒物质量浓度的空问分布特征5.3 基于空间插值法的颗粒物时空分布模拟5.3.1 m维空间的双调和格林函数插值5.3.2 空间插值算法的MATLAB实现5.4 颗粒物质量浓度的插值模拟结果分析5.4.1 模拟结果验证5.4.2 分析讨论5.5 本章小结参考文献第6章 微环境大气颗粒物垂直分布规律及理化特性研究6.1 概述6.2 大气颗粒物垂直分布特征及室内外变化规律研究6.2.1 仪器材料与实验方法6.2.2 大气颗粒物垂直结构特征6.2.3 污染物室内外及不同高度变化规律6.3 基于SEM的单体颗粒物形貌分析6.3.1 仪器材料与实验方法6.3.2 单颗粒物微观形貌分析6.4 大气颗粒物化学组成特性研究6.4.1 元素富集分析6.4.2 基于聚类的化学元素组成特征分析6.5 本章小结参考文献第7章 结论及展望7.1 主要研究结论7.2 展望附录A 国标规定的污染物项目及浓度限值附录B 气态污染物质量浓度变化规律及污染水平附录C AQI评价结果、污染物平均质量浓度及白化函数附录D LIBSVM回归预测最佳参数优选图附录E 大气颗粒物质量浓度区域分布插值模拟
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图2
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开播时间:09月02日 10:30