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田银 / 科学出版社 / 2021-01 / 其他
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脑电与认知神经科学
《脑电与认知神经科学》从脑电产生的神经生理学基础入手,系统阐述了脑电采集方法、主要分析手段,以及在认知神经科学、临床和运动康复方面的应用。《脑电与认知神经科学》详细讨论了脑电应用于注意、情绪以及音乐认知研究中的实验设计、数据分析和揭示的神经机制,进一步探讨了其在临床医疗诊断中的意义,归纳并总结了脑电应用于认知神经科学研究中的**成果,并结合不同的方法获取和揭示了人脑认知加工的神经机制。《脑电与认知神经科学》主旨明确,逻辑清晰,内容丰富,具有极强的理论和实践价值。
: 徐鹏,云南玉溪人,电子科技大学生命科学与技术学院教授,博士生导师,基金委优秀青年基金获得者,教育部新世纪优秀人才,担任国际多个期刊的副主编、客座编辑。主持国家自然科学基金(地区联合重点、国际合作交流、优秀青年基金等),科技部863,国家重点研发计划子课题等项目10余项;发表SCI论文100余篇,申请获批发明专利5项;曾获得教育部自然科学奖一等奖(2010年)。
目录 丛书序(杨玉芳吴艳红) 前言 缩略语表 **章 脑电 1 **节 脑电的生理基础 1 第二节 脑电成分 4 第三节 脑电研究历程 6 第二章 脑电采集记录技术 13 **节 有损和无损检测技术 13 第二节 脑电放大器设计原理 16 第三节 参考转换技术 24 第三章 脑电振荡分析 35 **节 不同节律的ERD/ERS现象 36 第二节 ERD/ERS理论分析方法 39 第三节 ERD/ERS与临床研究 41 第四节 记忆相关的认知神经科学脑振荡研究 45 第四章 ERP诱发电位分析 63 **节 ERP的基本概念及原理 63 第二节 主要的 ERP成分 67 第三节 ERP数据的提取应用 73 第四节 本章小结 78 第五章 脑电时空分析处理 81 **节 脑电去噪技术 81 第二节 脑电时频分析 88 第三节 ICA脑电分析 95 第四节 PCA脑电分析 100 第五节 SPCA脑电分析 108 第六节 ERP成分分解 115 第六章 脑电逆问题 127 **节 脑电逆问题的生理基础 127 第二节 脑电逆问题的求解技术 129 第三节 多模态融合脑电逆问题的求解技术 143 第四节 脑电逆问题的应用及发展趋势 151 第七章 脑电的脑网络分析技术 155 **节 脑网络生理基础 155 第二节 脑网络分析的基本原理 162 第三节 头表脑电的脑网络分析 169 第四节 皮层源空间的脑网络分析 176 第八章 脑电在认知科学中的应用 189 **节 脑电在注意中的应用 189 第二节 脑电在情绪中的应用 201 第三节 脑电在音乐认知中的应用 208 第九章 脑电在临床医学中的应用 235 **节 脑电在癫痫疾病诊断中的应用 235 第二节 脑电在精神分裂症疾病诊断中的应用 248 第三节 脑电在睡眠中的应用 259 第四节 脑电对药效评估的预测作用 269 第十章 脑电在运动辅助和运动康复中的应用 295 **节 用于运动辅助和康复的脑电特征 295 第二节 脑电在运动康复中的应用 297 第三节 脑电运动辅助中的应用 302 第十一章 脑功能成像技术方法 307 **节 多模态融合分析技术 308 第二节 高空间分辨率分析技术 321
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30