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  • 互联网数据采集技术与应用

互联网数据采集技术与应用

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302619109
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    140页
  • 字数:    99999千字
  • 作者: 
  • 出版社:  清华大学出版社
  • ISBN:  9787302619109
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
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  • 页数:  140页
  • 字数:  99999千字

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定价 ¥49.00 

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      基本信息
      书名:互联网数据采集技术与应用
      定价:49.00元
      作者:周林娥,方荣卫,王钰坤,郭英杰,陆少雄
      出版社:清华大学出版社
      出版日期:2022-11-01
      ISBN:9787302619109
      字数:181000
      页码:140
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
      商品重量:
      编辑推荐

      内容提要
      本书基于“基础知识” +“代码示例” +“应用案例”的模式编写,共包括 7个项目。项目 1主要介绍互联网数据采集的入门知识;项目 2通过一个入门级的简单案例,介绍互联网数据采集的基本流程;项目 3通过一个进阶的案例,详细介绍在没有给出官方开放 API的情况下,如何通过抓包工具获取 XHR请求地址;项目 4主要介绍 HTML文档数据的采集,对 HTML进行解析,以及如何提取数据的属性与文本;项目 5主要讲解批量获取数据的整理与合并技巧;项目 6重点讲解如何通过 Python的 pymysql库对 MySQL进行读写;项目 7给出了对半结构化数据进行处理的实践。  本书内容条理清晰、案例丰富,可以作为职业院校大数据、人工智能、云计算等相关专业的教材,也可以作为行业从业人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
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      作者介绍

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