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  • Hadoop 3大数据技术快速入门 大数据技术丛书

Hadoop 3大数据技术快速入门 大数据技术丛书

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302586463
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    245页
  • 字数:    99999千字
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
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  • 页数:  245页
  • 字数:  99999千字

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      基本信息
      书名:Hadoop 3大数据技术快速入门 大数据技术丛书
      定价:59.00元
      作者:牛搞 著
      出版社:清华大学出版社
      出版日期:2021-09-01
      ISBN:9787302586463
      字数:431000
      页码:245
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
      商品重量:
      编辑推荐
      本书基于Hadoop 3.3.0,覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容,帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题。本书适合Java大数据开发人员快速掌握Hadoop技术。
      内容提要
      《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》基于Hadoop3.3.0,覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序开发等方面的内容,帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题,书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群,让你同时学会4种流行的技术。  《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》共9章,主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。  《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》从案例入手、通俗易懂,能使读者在非常短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。  《Hadoop 3大数据技术快速入门/大数据技术丛书》既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用开发人员、大数据处理人员使用,也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
      目录
      章  概述 11.1  什么是大数据 11.1.1  大数据系统的定位 11.1.2  与传统分布式系统的区别 11.1.3  成功的大数据系统项目 21.2  Hadoop的原理 21.2.1  存储与资源调度 21.2.2  计算框架原理 21.3  总结 5第2章  HDFS原理详解 62.1  主从节点架构 62.2  数据冗余 72.3  fsimage与edits 82.4  SecondaryNameNode 92.5  HA 102.6  自动故障转移 112.7  ZooKeeper 132.8  防脑裂 142.9  联邦 152.10  总结 16第3章  Yarn原理详解 173.1  概述 173.2  作业调度策略 193.2.1  容量调度器 193.2.2  公平调度器 213.2.3  队列其他事项 223.3  Yarn与MapReduce程序 22第4章  配置Hadoop系统 244.1  Docker简介 244.2  安装Docker 254.2.1  Windows、macOS做宿主系统 254.2.2  Linux做宿主系统 264.2.3  测试Docker容器 304.3  创建Hadoop容器 324.4  配置独立模式Hadoop 344.5  配置伪分布Hadoop 374.5.1  安装并配置SSH 374.5.2  安装其他命令行程序 384.5.3  编辑core-site.xml 384.5.4  编辑hdfs-site.xml 394.5.5  编辑mapred-site.xml 404.5.6  编辑yarn-site.xml 404.5.7  编辑hadoop-env.sh 414.5.8  运行伪分布式Hadoop 414.5.9  状态监控 434.6  基于Dockerfile的伪分布Hadoop 454.6.1  Dockerfile 454.6.2  构建Hadoop镜像 464.6.3  运行容器 474.6.4  配置Hadoop 484.7  配置全分布式Hadoop 494.7.1  组件部署架构 494.7.2  配置思路 504.7.3  修改配置文件 504.7.4  创建集群 514.7.5  启动集群 534.8  Windows下运行Hadoop 554.8.1  配置独立模式Hadoop 554.8.2  配置伪分布式Hadoop 564.9  Yarn调度配置 604.9.1  容量调度器 614.9.2  公平调度器 63第5章  配置高可用Hadoop 665.1  HDFS高可用 665.1.1  组件部署架构 665.1.2  修改配置文件 675.1.3  创建镜像 705.1.4  创建HA HDFS集群 725.1.5  运行HA HDFS 735.1.6  测试HA HDFS 745.1.7  NameNode自动故障转移 755.2  Yarn高可用 78第6章  HDFS编程 816.1  安装开发工具 816.1.1  安装Git 816.1.2  安装Mave836.1.3  安装VSCode 846.1.4  安装VSCode插件 856.2  Native编程 876.2.1  创建HDFS客户端项目 876.2.2  示例1:查看目录状态 916.2.3  添加依赖库 926.2.4  运行程序 966.2.5  示例2:创建目录和文件 976.2.6  示例3:读取文件内容 996.2.7  示例4:上传和下载文件 1006.3  WebHDFS与HttpFS 1016.3.1  WebHDFS 1016.3.2  VSCode插件RestClient 1036.3.3  HttpFS 104第7章  MapReduce编程 1067.1  准备测试环境与创建项目 1067.2  添加MapReduce逻辑 1077.2.1  添加Map类 1087.2.2  添加Reduce类 1097.3  创建Job 1107.4  添加依赖库 1117.5  运行程序 1127.6  查看运行日志 1147.7  在Hadoop中运行程序 1167.8  Combiner 1177.9  Mapper与Reducer数量 1197.10  实现SQL语句 1207.10.1  简单查询 1207.10.2  排序 1277.10.3  复杂排序 1297.10.4  分区 1327.10.5  组合 1347.10.6  总结 1357.11  实现SQL JOIN 1367.11.1  INNER JOIN 1367.11.2  MapReduce实现JOIN 1377.11.3  Mapper JOIN 1427.11.4  DistributedCache 1467.12  Counter 1487.13  其他组件 1497.14  升级版的WordCount 1507.15  分布式k-means 154第8章  Hive 1668.1  Hive的设计架构 1668.2  运行架构 1678.3  安装配置Hive3 1688.4  运行Hive3 1738.5  其他运行方式 1758.6  Hive数据管理 1768.7  Hive查询优化 1908.8  索引 1928.9  HCatalog 1928.10  Hive编程 1948.11  总结 208第9章  HBase 2099.1  什么是HBase 2099.2  HBase架构 2109.3  安装与配置 2119.4  基本数据操作 2189.5  HBase设计原理 2249.6  HBase应用编程 2329.7  总结 245后记 246
      作者介绍
      牛搞,软件开发从业15年编程实战经验,流媒体技术专家,高性能服务器专家。CSDN知名博主。现为IOS、Adroid、C++高级培训讲师。著有图书《Android 9编程通俗演义》《Android 10 Kotlin编程通俗演义》。
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