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Python预测分析与机器学习

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作者: 王沁晨
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302592549
出版时间: 2022-05

版次: 1
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸

作者: 王沁晨
出版社: 清华大学出版社
ISBN: 9787302592549

出版时间: 2022-05
版次: 1
装帧: 平装

开本: 16开
纸张: 胶版纸

售价 41.00 4.6折

定价￥89.00

品相 九五品

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综合性图书

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基本信息
书名:Python预测分析与机器学习
定价：89.00元
作者:王沁晨
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-05-01
ISBN：9787302592549
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐

内容提要
本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据，到基础建模、模型优化，分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中，一步步用详细的图文代码讲解使用到的库，如何正确使用各个库中的方法和函数，以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。本书面向3类读者。类，有编程基础但毫无数据科学背景，有意入门的读者；第2类，有数据科学理论基础，有意进入实操的读者，如刚毕业没有业界经验的学生；第3类，有数据科学理论基础与实操经验，但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。
目录

作者介绍
王沁晨，多伦多大学圣乔治校区计算机专业，曾在加拿大零售企业Loblaw Companies担任机器学习数据分析师，从公司传统的大型数据库中筛选有效信息、清理数据、人工数据挖掘、视化，到基础建模、模型优化、数据再筛选，再到结合商业需求创造扩展性强的实用管线，让项目从理论性的头脑风暴变现为商业价值。
序言
- 封面
  
  【封面】
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