精准医疗 【美】 格伦·德弗里 【美】 杰瑞米·布莱克曼 9787573916488
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作者:
【美】 格伦·德弗里 【美】 杰瑞米·布莱克曼
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出版社:
浙江科技
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ISBN:
9787573916488
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【美】 格伦·德弗里 【美】 杰瑞米·布莱克曼
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浙江科技
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9787573916488
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出版时间:
2025-02
售价
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86.31
7.9折
定价
￥109.90
品相
全新
上书时间2025-08-23
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商品描述：
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作者简介
[美]格伦·德弗里斯GlendeVries全球知名临床研究平台、生命科学研究云平台MedidataSolutions联合创始人，达索系统生命科学与医疗保健部门前副主席。该公司的软件已为从疫苗到癌症和罕见病等各个领域超过700万名患者的超过25000项临床试验提供支持。
毕业于卡内基梅隆大学，卡内基梅隆大学受托人。曾是哥伦比亚大学前列腺癌研究科学家，学术成果发表于《癌症》《泌尿学杂志》《分子诊断》《应用临床试验》等期刊。
[美]杰瑞米·布莱克曼
JeremyBlachman作家，毕业于普林斯顿大学和哈佛法学院。
目录
译 者 序 数据技术为精准医疗时代铺路
前 言 为了更长的寿命、更好的生活、更高的生存质量
第一部分 预测医疗未来的工具
我们很难预测未来 , 但我们开始拥有预测疾病、预测药物效果的工具……我们可以利用数据提供更精确的治疗方案，将致命性疾病变为慢性病，将慢性病变为可治愈病症。
第1章 在我们治愈坏血病之前
第2章 精准医疗与患者方程式
第3章 智能时代：从手环到蓝牙心电图仪
第二部分 将数据应用于疾病诊疗
借助现有的工具，我们能做的事情将远超过去。从大规模的蛋白质组学分析到 RNA 测序技术，只要有样本，我们就能大幅度地提升计算分析能力。
第4章 排卵追踪手环：帮助女性成功孕育
第5章 一口气、一滴血：用技术征服慢性病
第6章 用更精准的数据预测急危重症
第7章 未来癌症终结者：量身定制的疗法
第8章 用更丰富的数据，让罕见病患者重拾希望
第三部分 建立更精准的医疗模型
当数字策略不仅仅是附加组件，不仅仅是进入市场的战略，而是开发过程中不可或缺的部分时，它们才最有价值。几乎每家制药公司都应该考虑的一点是，为他们正在研发的药物提供“数字伴侣”。
第9章 像测量气压般计算疾病的治疗选择
第10章 失败的火星气候探测器：识别垃圾数据
第11章 进化中的临床试验：精准匹配等待的患者
第12章 是数字伪药，还是无所不能的数字疗法
第四部分 未来世界的医疗图景
人工智能可以替代一些机械性工作，如测量血糖……这些事情可能会让医生感到无聊。即便如此，人工智能也不能取代医生。相反，它使医生有更多时间去思考、制定策略、进行更高层次的工作，而机器人和预测模型是无法做到这一点的。
第13章 医疗各行业协作，患者才有更好的未来
第14章 未来的报销模式：价值导向型医疗
第15章 医生和患者：决定医疗革命成败的关键
第16章 对疫情的反思：下一次我们应如何面对
结 束 语 穿越N 维生命科学空间的迷雾
致 谢
内容摘要
数字化转型正在以惊人的速度改变着医疗保健产业，并在新冠疫情之后进一步加速。在整个医疗保健行业，从生物技术、制药公司到医院系统、保险公司，每一个人都在期待下一次重大技术创新，从而实现研发新药、加强护理、改善疗效，ZUI大限度地提高医疗效率，实现数据驱动的世界中真正个性化、高价值的精准医疗未来。那么，我们应如何实现这个目标，未来世界的医疗将会是怎样的？
所有对未来世界的生命科学、医疗保健感兴趣的读者必看之书——《精准医疗》。
助你打开精准医学的大门，阐述个体患者到全球人口的健康解释什么是患者方程式，以及医疗数据采集分析的基本原理讨论当前医疗数据化的进展，以及未来实现突破的有效策略掌握利用数字化技术预防、治疗疾病，提升生存质量的方法阐述为什么“价值导向的报销”是未来世界医疗报销的模式如何利用科技战胜从慢性病、癌症、罕见病到大流行性疾病本书作者格伦·德弗里斯是全球领/先的生命科学研究云平台Medidata的联合创始人，他分享了对精准医学和未来医疗数字化图景的深刻见解和宏大展望。
本书旨在帮助对生命科学及数字科技感兴趣的所有读者拨开迷雾，驾驭复杂的数据驱动的精准医疗世界。作者用大量真实的数据医疗故事，向读者展示了ZUI尖端的科技公司、科学家做过以及正在做些什么，来确保数据革命能惠及医疗行业的每一种疾病、每一名从业人员及每一名患者。从数量庞大的哮喘、糖尿病等慢性病患者，到等待新药问世的罕见病患者；从监测心率的可穿戴设备到跟踪生育能力的手环，再到有潜力征服糖尿病的智能手机应用程序；从人工智能驱动的败血症警报系统，到突破性的新型临床试验数据管理，都是本书的议题。
无论你是一名医药行业领/导者、医疗保健从业者，还是希望更长寿、更健康的普通人或是患者，《精准医疗》都将帮助你洞察变革，了解当前的技术突破并看到未来的发展图景。
本书的部分重点内容：慢性病、癌症、急症与罕见病的诊疗新方法如何带动精准医疗的发展数据和数字技术在构建更稳健、有效的疾病管理平台方面的重要作用什么是“价值导向型报销”，它为何正在改变全球的生命科学产业？
美国正在进行的价值医疗改革ACO对中国未来的医疗行业有何启迪？
付款方式的激励措施如何调整，才能改善患者旅途中每个阶段的结果？
精彩内容
排卵追踪手环：帮助女性成功孕育在一个正常的月经周期中，女性怀孕概率较大的时期只有不到10天。对想要备孕的夫妇来说，确定这些日子可以说是一项至关重要的任务，但是长期以来，可以用来准确预测这些日子的工具或方法存在严重的缺陷。如日历推算法，女性用过去的月经周期来预测现在的周期长度，这种方法大概只有30%的概率可以确定怀孕的日子，这几乎和碰运气没多大区别。再如体温推算法，为了准确预测怀孕时间，女性早上醒来第一件事就是测量直肠体温，期待看到升高的0.4℃。这种温度升高通常出现在女性排卵期的末段，但此时基本上已经太晚了，女性无法采取有效的行动。还有宫颈黏液法，它需要女性解读宫颈黏液从黏稠变为浑浊再变为油滑的细微变化。
无论女性采取哪种方法，都是在试图将一个复杂的、涉及多个变量的过程简化为一组测量数据，且只有一个数据源。再加上收集这些数据的不便和解读上的潜在困难，女性真的很难得到有用且准确的信息。因此女性无论选择哪种方法，都无法保证她们能确定尝试受孕的最佳日期。
从患者方程式的角度来看，虽然排卵受到多个输入的影响，但它比我们在医疗保健中处理的大多数问题更接近于Nest。它是一个闭环系统，只有一个“是或否”的输出：是否有卵细胞被释放。虽然为了得到比传统单变量测量更准确的结果，需要解一个复杂的患者方程式，但它远比后面章节所涉及的内容要简单。预测排卵期是迈向患者方程式世界的一小步，但在迈出这一步的过程中，我们可以学到很多如何将新技术成功应用于实践的知识。
女性排卵追踪手环AvaAva是AvaScience公司于2016年上市的一款女性排卵追踪手环，已经获得FDA的批准，并已在36个国家进行销售。随着目前全球最大的女性健康测量数据库的建立，Ava手环的预测能力和洞察力正在逐步改进。Ava手环是无侵入性的，女性可以戴在手腕上。睡觉时，它通过使用温度传感器、加速度计和光学体积描记（检测皮肤不同层的变化），收集关于脉搏、呼吸频率、心率变异性、睡眠持续时间和阶段、皮肤温度和血流灌注指数（反映组织的血流供应情况的指标）等信息，以及女性通过智能手机应用程序输入的关于自身月经周期和性行为时间的数据。Ava手环使用这些多变量数据来预测女性月经周期中的排卵日，对女性参与度和耗费精力的需求相对较少。最新报告显示，Ava手环的预测准确率为89%。
Ava手环幕后的算法既是诊断性的，又是处方性的。它能识别出女性受孕的日子，然后告诉夫妻双方什么时候应该发生性行为，以最大限度地增加怀孕的概率；而如果用户用它来避孕，它就可以告诉他们何时不要发生性行为。进行诊断，然后采取可行的干预，这两方面都是数据技术的有效应用。例如，如果仅仅告诉某人他可能有患阿尔茨海默病的风险，而不告诉他应该采取的行动，也不告诉他可以改变结果的干预措施，那么这样的诊断价值非常小。
《纽约时报》的一篇文章称，一位女性发现她的受孕时间大约提前了一个星期，因为她的月经周期比大多数女性的要长，而常规的经期追踪应用程序无法检测到这一点。A在戴上Ava手环几个月后，她怀孕了。毫无疑问，还有无数其他类似的事例。2019年，AvaScience公司宣布，已有20000名佩戴Ava手环的女性生下了宝宝。但Ava手环只是个开始，当前的算法也只是个开始。随着该公司从世界各地的女性身上收集和追踪到越来越多的信息，其数据科学家有了两个目标：一是继续提高排卵预测的准确率；二是能与女性健康建立更广泛的联系。这是在Ava手环出现之前因为数据不足而无法考虑的。
举几个例子：女性的生理周期如何影响情绪波动、头痛问题和整体健康状况；如何理解、管理女性在怀孕期间和更年期的激素波动问题；以及如何使用这些数据来发现女性患心脏病、癌症等疾病的早期征象。该公司已经启动了一项研究，追踪一组患有未足月胎膜早破的住院女性，试图研发一种能在传统方法检测到感染前就提示感染的数据模式。
从Ava手环旨在帮助夫妻备孕的最初目标开始，公司长期以来的规划就是拓展其功能，使Ava手环能给所有年龄阶段和有生育目标的女性带来实质性的帮助。在一次采访中，该公司的联合创始人兼首席执行官帕斯卡尔·凯尼格（PascalKoenig）告诉我：“我们的愿景是了解激素变化对女性一生的影响：从初次月经开始，一直到更年期，甚至可能到更年期之后。”凯尼格还说道：“这涉及整个生育过程，从帮助备孕的夫妻解决问题，到为使用激素的人提供避孕建议，再到为孕期女性提供监护，甚至包括更年期问题，这是一个尚未得到充分研究的领域。我们的目标是提供能在这些关键阶段影响人们生活的产品和服务。”数据创建了一个让持续改进成为可能的反馈循环：收集的数据越多，我们就能越精细地改进算法，使预测变得更精确，从而可以测试更多的假设，最终可以得到更多的知识和信息。当然，如果新的数据源在算法中能增加附加值，或技术能使它们更容易被捕获，那就有机会添加更多的数据源了。
凯尼格还解释道：“我们从一个较小的数据集开始，然后深入研究这些数据，试图真正理解它们，看看能添加什么，以便让预测更准确。现在，我们使用了越来越多的要素，这是之前的人从未预料到的。当然，我们的数据科学家需要确认所发现的相关性是真实的，而不仅仅是我们应该过滤掉的误导性因素或噪声……我们看到了许多令我们意想不到的联系。”凯尼格告诉我，其中一些联系很容易理解，而有些则很难解释。他们已经研究了跨时区旅行、夜间锻炼、睡眠质量不佳等对激素的影响，这一切都是为了试图找出产生影响的因素，以及设备能在哪些方面为用户带来价值。
该公司在其网站上引用了一项来自2000年的研究，那是一篇关于血压和心率如何影响女性月经周期的论文。A而在20年前，我们并没有在家中进行相关测量的实用技术手段，也就是说，让Ava手环变为现实的技术当时并不存在。上一章中提到，我们正处于历史的拐点：我们拥有了收集数据的传感器，并且有计算能力将这些数据转化为可操作的信息。在许多领域，我们都有可收集数据的传感器，但只是不知道需要寻找哪些特定的数据或指标。在女性健康和生育领域，我们很早就知道一些相关的数据层面和指标，但直到最近，才研发出了必要的可穿戴设备，使日常持续收集数据成为可能。
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开播时间：09月02日 10:30
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