正版全新
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作者:
赵侠、魏维轩、
金颖
、
王南
、
胡方强
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302728887
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出版时间:
2022-12
售价
￥
74.86
7.5折
定价
￥99.80
品相
全新
上书时间2026-11-09
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商品描述：
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【书 名】 SPSS统计分析教程
【书 号】 9787302728887
【出 版 社】 清华大学出版社
【作 者】 赵侠、魏维轩、金颖、王南、胡方强
【出版日期】 2026-10-01
【开 本】 16开
【定 价】 99.80元
【编辑推荐】
本书理论联系实际，内容深入浅出，例证丰富，涉及面广，可读性强，涵盖了一般用户需要使用的各种功能。配套教学课件和教学大纲
【内容简介】
本书以SPSS 27为平台，由浅人深地介绍SPSS软性的相关知识，内容翔实、清晰、直观，图文并茂，书中由实例引导，易学易用。全书共分15章，对SPSS基本设置、建立SPSS数据文件、数据编辑和操作、描述性分析、比较值分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、方差分析、因子分析与主成分分析、生存分析、刻度分析，以及统计图形等进行了全面介绍，并在本书*后一章列举了人力资源实际应用的案例，为读者的学习提供方便。
本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立。
本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员，SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
【目录】
目录
第1章初识SPSS1
1.1SPSS概述1
1.2SPSS操作入门1
1.2.1SPSS操作界面1
1.2.2设置SPSS4
1.3本章小结16
1.4习题16
第2章建立SPSS数据文件17
2.1统计数据基本概念17
2.1.1测量尺度17
2.1.2常量与变量18
2.2SPSS数据的属性及定义方法19
2.2.1变量名19
2.2.2变量类型及定义方法19
2.2.3变量标签24
2.2.4变量缺失值25
2.3本章小结26
2.4习题26
第3章数据编辑和操作27
3.1数据编辑器概述27
3.1.1数据编辑器简介27
3.1.2建立数据文件28
3.2编辑数据30
3.2.1查看变量和文件信息30
3.2.2定位数据31
3.2.3插入与删除变量32
3.2.4插入与删除观测量33
3.2.5剪切、复制和粘贴数据34
3.2.6撤销操作35
3.3操作数据文件35
3.3.1打开与保存数据文件35
3.3.2为数据排序36
3.3.3分解数据文件37
3.3.4合并数据文件38
3.3.5转置数据文件41
3.3.6清除数据43
3.3.7转换数据库文件43
3.4本章小结45
3.5习题45
第4章描述性分析46
4.1联机分析过程46
4.1.1参数设置概述46
4.1.2案例——雇员年龄联机分析48
4.2个案摘要分析49
4.2.1参数设置概述49
4.2.2案例——雇员个案摘要分析50
4.3按行和列的汇总分析53
4.3.1按行汇总过程参数设置概述53
4.3.2按列汇总过程参数设置概述57
4.4频率分析59
4.4.1参数设置概述59
4.4.2案例——学生体检数据63
4.5描述分析64
4.5.1参数设置概述64
4.5.2案例——学生体检数据65
4.6探索分析68
4.6.1参数设置概述69
4.6.2案例——周岁儿童身高分析71
4.7交叉表分析78
4.7.1参数设置概述78
4.7.2案例——吸烟与气管炎83
4.8本章小结85
4.9习题86
第5章比较值分析88
5.1平均值分析过程88
5.1.1参数设置概述88
5.1.2案例——房屋出售价格与地段的关系90
5.1.3平均值过程语句93
5.2单样本T检验95
5.2.1参数设置概述95
5.2.2案例——山区成年男子脉搏平均数97
5.2.3单样本T检验过程语句98
5.3独立样本T检验99
5.3.1参数设置概述99
5.3.2案例——某班学生物理考试成绩汇总101
5.3.3独立样本T检验过程语句102
5.4成对样本T检验103
5.4.1参数设置概述104
5.4.2案例——服用减肥茶前后的体重对比104
5.4.3成对样本T检验过程语句106
5.5本章小结107
5.6习题108
第6章非参数检验109
6.1非参数检验概述109
6.1.1非参数统计与参数统计109
6.1.2参数检验的优点110
6.1.3参数检验的缺点110
6.2卡方检验111
6.2.1参数设置概述111
6.2.2案例——正20面体数字朝上的概率114
6.3二项检验116
6.3.1参数设置概述116
6.3.2案例——硬币结果118
6.4游程检验119
6.4.1参数设置概述120
6.4.2案例——灯泡寿命121
6.5单样本KS检验123
6.5.1参数设置概述123
6.5.2案例——电子元件使用寿命126
6.6两独立样本检验127
6.6.1参数设置概述128
6.6.2案例——工艺产品130
6.7本章小结133
6.8习题133
第7章相关分析135
7.1相关分析的基本概念介绍135
7.1.1相关分析的基本原理135
7.1.2相关系数的计算136
7.2相关分析的SPSS操作138
7.2.1相关分析操作138
7.2.2案例——体重与血压140
7.3偏相关分析141
7.3.1原理与方法142
7.3.2偏相关系数与简单相关系数之间的关系143
7.3.3偏相关分析操作143
7.3.4案例——居民收入与支出144
7.4距离分析148
7.4.1原理与方法148
7.4.2距离分析操作149
7.4.3案例——品酒师口味的差别153
7.5本章小结154
7.6习题155
第8章回归分析156
8.1回归分析的统计检验156
8.1.1回归方程的显著性检验157
8.1.2回归系数的显著性检验158
8.1.3残差分析159
8.2线性回归160
8.2.1原理与方法160
8.2.2线性回归模型161
8.2.3线性回归分析操作162
8.2.4案例——女大学生的体重与肺活量168
8.3曲线回归172
8.3.1原理与方法173
8.3.2曲线回归分析操作174
8.3.3案例——人均消费支出和教育支出175
8.4二元Logistic回归178
8.4.1原理与方法178
8.4.2二元Logistic回归分析操作180
8.4.3案例——经济增长184
8.5非线性回归187
8.5.1原理与方法187
8.5.2非线性回归分析操作188
8.5.3案例——年龄与阴性率的关系192
8.6本章小结195
8.7习题195
第9章聚类分析与判别分析197
9.1聚类分析与判别分析的基本原理197
9.1.1聚类分析的基本概念及分类197
9.1.2判别分析的基本概念198
9.1.3聚类分析与判别分析的联系及区别198
9.1.4聚类分析中“亲疏程度”的测量199
9.2快速聚类201
9.2.1原理与方法201
9.2.2快速聚类操作202
9.2.3快速聚类命令语句204
9.2.4案例——自然资源206
9.3分层聚类208
9.3.1原理与方法209
9.3.2分层聚类操作209
9.3.3分层聚类过程语句214
9.3.4案例——主要城市日照时数219
9.4判别分析222
9.4.1原理与方法222
9.4.2判别分析操作224
9.4.3命令语句229
9.4.4案例——人类发展报告部分数据233
9.5本章小结237
9.6习题237
第10章方差分析239
10.1方差分析简介239
10.1.1方差分析的基本概念239
10.1.2方差分析的基本原理240
10.2单因素方差分析241
10.2.1原理与方法241
10.2.2单因素方差分析操作242
10.2.3案例——商品销售额与广告策略246
10.3多因素方差分析251
10.3.1原理与方法251
10.3.2多因素方差分析操作253
10.3.3案例——不同教学方法、不同教材与教改成绩259
10.4重复测量方差分析263
10.4.1原理与方法263
10.4.2重复测量方差分析操作263
10.4.3案例——不同教学方法的教学效果265
10.5协方差分析268
10.5.1原理与方法268
10.5.2协方差分析操作268
10.5.3案例——饲料效果269
10.6本章小结273
10.7习题273
第11章因子分析与主成分分析275
11.1因子分析和主成分分析简介275
11.1.1因子275
11.1.2因子载荷276
11.1.3变量共同度276
11.1.4因子的方差贡献277
11.2因子分析277
11.2.1原理与方法278
11.2.2因子分析操作279
11.2.3案例——化工厂污染检测283
11.3主成分分析289
11.3.1原理与方法289
11.3.2案例——化工厂污染检测290
11.4本章小结294
11.5习题294
第12章生存分析297
12.1生存分析简介297
12.1.1生存分析概述297
12.1.2生存分析的数据类型298
12.1.3生存分析的方法298
12.1.4生存分析中的基本函数和参数模型299
12.2生命表分析300
12.2.1生命表分析简介300
12.2.2生命表分析操作301
12.2.3案例——乳腺癌生存分析303
12.3Kaplan?Meier分析306
12.3.1Kaplan?Meier分析简介306
12.3.2Kaplan?Meier分析操作306
12.3.3案例——胃癌治疗309
12.4Cox回归分析315
12.4.1Cox回归分析简介315
12.4.2Cox回归分析操作316
12.4.3案例——急性淋巴细胞性白血病回归分析320
12.5本章小结325
12.6习题325
第13章刻度分析326
13.1刻度分析简介326
13.1.1刻度分析的概念326
13.1.2刻度分析的基本方法327
13.1.3刻度分析的SPSS操作328
13.1.4案例——栏目收视情况调查331
13.2进一步分析334
13.2.1折半刻度系数模型334
13.2.2格特曼模型335
13.2.3平行模型336
13.2.4刻度对测量工具的检验337
13.3本章小结338
13.4习题338
第14章统计图形339
14.1SPSS图形的基本功能339
14.1.1图形生成器339
14.1.2传统模式创建图形339
14.2条形图340
14.2.1条形图的类型和SPSS操作340
14.2.2简单条形图实例342
14.2.3簇状条形图实例350
14.2.4堆积条形图实例354
14.3折线图358
14.3.1折线图的类型和SPSS操作358
14.3.2简单线图实例360
14.3.3多线线图实例363
14.3.4垂直线图实例364
14.4面积图366
14.4.1面积图的类型和SPSS操作366
14.4.2简单面积图实例368
14.4.3堆积面积图实例369
14.5饼图371
14.5.1饼图的类型和SPSS操作371
14.5.2饼图实例373
14.6盘高?盘低图374
14.6.1盘高?盘低图的类型和SPSS操作374
14.6.2简单盘高?盘低?收盘图实例376
14.6.3簇状盘高?盘低?收盘图实例377
14.7箱图379
14.7.1箱图的类型和SPSS操作379
14.7.2简单箱图实例380
14.7.3簇状箱图实例382
14.8误差条形图383
14.8.1误差条形图的类型和SPSS操作384
14.8.2简单误差条形图实例384
14.8.3簇状误差条形图实例386
14.9散点图/点图387
14.9.1散点图的作图步骤387
14.9.2简单散点图实例388
14.9.3重叠散点图实例389
14.9.4三维散点图391
14.10直方图393
14.10.1直方图的类型和SPSS操作393
14.10.2直方图实例393
14.11本章小结395
14.12习题395
第15章SPSS综合应用396
15.1企业人力资源管理现状及研究价值396
15.2公司员工薪酬水平分析396
15.2.1案例描述397
15.2.2操作步骤和结果分析397
15.3企业意外事故管理分析401
15.3.1案例描述401
15.3.2操作步骤和结果分析401
15.4公司员工招聘资料分析404
15.4.1案例描述404
15.4.2操作步骤和结果分析406
15.5本章小结418
【前言】
前言
在当今信息化时代的背景下，无论是个人还是政府或企业都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。为此，对信息进行采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。
SPSS是世界上*早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它*突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果直观漂亮。SPSS将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示各种功能选项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似Excel表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据，其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
本书共15章，内容简述如下。
第1章为概述部分，主要介绍SPSS操作界面以及相关设置。
第2章介绍在SPSS中数据管理的一些基本操作，为后面介绍的统计分析功能奠定基础。
第3章开始由浅入深地介绍SPSS的统计分析功能，首先介绍其基本统计分析功能。
第4～13章为本书的核心部分，介绍了SPSS中各模块的统计分析功能，包括描述性分析、比较值分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、方差分析、因子分析、主成分分析、生存分析、刻度分析等，并结合SPSS应用中各领域的大量实例对各模块功能进行详细讲解，介绍了各统计功能的原理及SPSS操作。
第14章介绍SPSS中的图形功能，包括9种常用的统计图形的创建过程。
第15章介绍SPSS综合应用，以人力资源管理中的公司员工薪酬水平和企业意外事故管理等作为具体应用案例，深入细致地介绍如何使用SPSS进行相关分析工作。
由于编者水平有限，加上时间仓促，书中难免有一些不足之处，欢迎同行和读者批评指正。
编者
2026年9月
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
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