未来工厂 [印度]钱丹?迪普?辛格 [印度] 哈琳?考尔 智能工厂 未来工厂 数字化转型
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正版全新
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作者:
(印度)钱丹?迪普?辛格 (印度) 哈琳?考尔
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111810896
-
出版时间:
2022-12
-
装帧:
平装
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开本:
16开
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作者:
(印度)钱丹?迪普?辛格 (印度) 哈琳?考尔
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出版社:
机械工业出版社
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ISBN:
9787111810896
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出版时间:
2022-12
售价
￥
57.05
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定价
￥89.00
品相
全新
上书时间2026-07-05
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【书 名】 未来工厂 [印度]钱丹?迪普?辛格 [印度] 哈琳?考尔 智能工厂 未来工厂 数字化转型
【书 号】 9787111810896
【出 版 社】 机械工业出版社
【作 者】 (印度)钱丹?迪普?辛格 (印度) 哈琳?考尔
【出版日期】 2026-06-01
【开 本】 16开
【定 价】 89.00元
【编辑推荐】
本书立足全球制造业向智能化、绿色化转型的时代背景，围绕“更智能、更集成、更灵活、更高效、更可持续”的未来工厂核心愿景，从全局架构到细分技术领域，对制造业新兴技术和现有技术发展趋势进行了前瞻性研究。
【内容简介】
本书首先回溯四次工业革命的演进历程，明确未来工厂的核心特征与技术底座，对比了传统制造与智能制造在理念、能力、模式上的差异;随后讲解人工智能技术，涵盖无监督学习、监督学习、强化学习，剖析了神经网络的组成结构、激活函数、反向传播机制与CNN、RNN、LSTM等主流架构;接着依次展开智能加工、先进维护与可靠性、数字制造、物联网、产品生命周期管理五大核心模块，介绍智能传感器、PLC控制系统、预测性维护、数字主线、数控加工、增材制造、雾计算、无线传感器网络等关键技术的架构与工业应用场景;*后通过印度两轮车与四轮车制造企业的案例，分析绿色制造、先进生产与维护技术对企业绩效的提升作用，总结未来工厂实现可持续发展的实践路径。
【目录】
目录?
译者序
前 言
第1章 未来工厂全景概述 1
1.1 引言 2
1.2 未来工厂的特征 3
1.2.1 未来工厂的多维架构 3
1.2.2 未来工厂的数字化 3
1.2.3 未来工厂的流程革新 4
1.2.4 全集成工厂 4
1.3 当前制造环境 5
1.4 未来工厂的关键技术 7
1.5 智能工厂 9
1.6 数字工厂与虚拟工厂 10
1.6.1 数字工厂 10
1.6.2 虚拟工厂 10
1.7 先进制造技术 11
1.8 未来工厂在提升生产绩效方面的作用 12
1.9 未来工厂：重塑产业生态与社会图景的智造革命 13
第2章 工业5.0 15
2.1 引言 16
2.1.1 面向制造业的工业5.0 16
2.1.2 工业5.0中的个性化 18
2.1.3 工业5.0的三大核心支柱 20
2.2 以人为本的工业5.0 21
2.3 工业5.0旨在赋能人类，而不是取代人类 23
2.4 工业5.0的构建逻辑与范式转变 23
2.5 工业5.0的人因工程与技术要素 25
2.6 挑战与推动因素 26
2.6.1 社会维度 27
2.6.2 政府和政治维度 27
2.6.3 跨学科性 28
2.6.4 经济维度 29
2.6.5 可扩展性 29
2.7 结语 30
第3章 人工智能基础及其应用 32
3.1 引言 32
3.2 案例研究 33
3.3 人工智能的发展及应用概述 34
3.3.1 人工智能的发展及影响 34
3.3.2 人工智能的技术应用与行业应用 35
3.4 机器学习概述 36
3.5 神经网络概述 38
第4章 机器学习研究 41
4.1 引言 42
4.2 机器学习的分类 42
4.2.1 无监督学习 42
4.2.2 监督学习 44
4.2.3 强化学习 48
4.3 降维 50
4.4 聚类 53
4.5 距离度量 59
4.6 机器学习模型 62
4.7 机器学习的约束条件：数据、任务与指标 63
4.8 机器学习在未来工厂中的应用概述 63
4.9 机器学习算法的实际应用：潜在客户识别 64
4.10 结语 66
第5章 认识神经网络 67
5.1 引言 67
5.2 神经网络的组成部分 68
5.3 神经网络的架构 74
5.4 神经网络的工作原理 74
5.5 神经网络的类型 76
5.5.1 人工神经网络 76
5.5.2 循环神经网络 77
5.5.3 卷积神经网络 80
5.6 反向传播 85
5.6.1 反向传播的工作原理 85
5.6.2 反向传播的类型 85
5.7 结语 86
第6章 物联网 87
6.1 引言 87
6.2 M2M与物联网 89
6.3 无线网络 90
6.4 面向服务的架构 93
6.5 航空物联网与智能维护 94
6.6 无线传感器网络 94
6.7 云计算 96
6.8 云仿真器 99
6.9 雾计算 100
6.10 物联网的应用 103
6.11 实现物联网愿景的关键挑战 105
6.12 结语 107
第7章 智能加工 109
7.1 引言 110
7.2 智能加工发展的需求 110
7.3 智能加工的组成部分 111
7.3.1 智能传感器 111
7.3.2 机器学习与知识发现组件 115
7.3.3 知识发现与数据挖掘 116
7.3.4 可编程逻辑控制器 117
7.3.5 智能加工在绿色制造中的作用 118
7.3.6 利用知识图谱进行信息整合 118
7.4 结语 119
第8章 先进维护与可靠性 120
8.1 引言 120
8.2 基于状态的维护 121
8.3 计算机维护管理系统 122
8.4 预防性维护 124
8.5 预测性维护 125
8.6 以可靠性为中心的维护 126
8.7 状态监测与剩余寿命预测 128
8.8 可持续性 129
8.9 结语 131
第9章 数字制造 132
9.1 引言 132
9.2 产品生命周期与过渡 134
9.3 数字主线 135
9.4 数字制造安全 137
9.5 数字制造在未来工厂中的作用 138
9.6 数字制造与数控加工 139
9.6.1 数控加工简介 139
9.6.2 数控加工中使用的设备 140
9.6.3 数字制造设计的考量分析 140
9.6.4 加工后零件的后处理 140
9.7 增材制造 141
9.7.1 增材制造的目标 141
9.7.2 设计考虑因素 141
9.8 结语 142
第10章 产品生命周期 143
10.1 引言 144
10.2 产品生命周期管理 144
10.2.1 为什么选择产品生命周期管理 145
10.2.2 传统产品生命周期阶段 145
10.2.3 一个关于产品生命周期管理阶段的示例 146
10.2.4 产品生命周期管理的高级阶段 147
10.2.5 产品生命周期管理策略 148
10.3 产品生命周期管理的运作 151
10.4 产品生命周期管理应用过程 152
10.5 统一建模语言的作用 153
10.6 产品全生命周期信息管理 154
10.7 组织中的PDM系统 155
10.7.1 PDM的优势 155
10.7.2 PDM 如何工作 155
10.7.3 PDM的服务 155
10.8 系统架构 156
10.9 基于模型的系统工程概念 158
10.10 产品生命周期的*新更新 159
10.11 结语 160
第11章 案例研究 161
11.1 两轮车制造企业案例研究 162
11.1.1 企业战略 162
11.1.2 技术发展举措 165
11.1.3 管理举措 165
11.1.4 可持续发展目标 167
11.1.5 以客户需求为导向的增长框架 169
11.1.6 未来展望 169
11.2 四轮车制造企业案例研究 170
11.2.1 企业原则 170
11.2.2 企业目标 171
11.2.3 企业战略和业务举措 171
11.2.4 技术举措 171
11.2.5 管理策略 172
11.2.6 质量 173
11.2.7 可持续发展目标 174
11.2.8 未来行动计划 174
11.3 结语 174
11.3.1 局限性 175
11.3.2 未来研究建议 175
参考文献 177
【前言】
?前言
正如书名所示，本书内容涵盖了制造业领域的未来工厂（FoF）和其他先进技术。全书总体上可分为两部分：新兴技术和现有技术发展。其中有关新兴技术的章节涉及工业5.0、机器学习、智能加工、先进维护与可靠性；现有技术发展相关章节包括数字制造、机器学习中的人工智能应用、物联网、产品生命周期，以及未来工厂对生产绩效的影响等主题。鉴于目前尚鲜有类似著作能全面覆盖这些前沿技术进展，我们编撰本书，希望能为读者提供全方位的技术视角。
当前，制造业的一大关注点是保持敏捷性，以提升市场竞争力。为实现这一目标，业界必须采用新技术，为客户提供更优质的产品，并缩短交货周期。此外，制造业面临的另一个核心课题是通过引入“绿色”实践（即“绿色制造”）来助力环境保护。目前的研究重点也聚焦于这些前沿技术。因此，读者将在本书中找到相关的技术资料，并且还能深入理解其背后的社会、经济和技术动因，以及不同技术之间的相互影响。
本书对工业生产、机械工程、电子及其他制造相关领域的研究人员、学者和技术人员将有所助益，同时也适用于从事商业分析相关项目的读者，因为书中提供了与制造绩效相关的案例研究和分析工具。此外，工业研发人员也能从中受益，因为随着该领域的不断进步，各行业一直在持续采用新技术。总之，无论是学界还是产业界的读者，都能从本书得到启发。
制造业的技术进步是一个紧迫议题。各行业采用先进生产技术时，必须在保持其绩效的同时，兼顾绿色环保。因此，本书意义显著，它探讨了如何通过技术创新提升企业绩效，进而增强企业竞争力，详细介绍了制造业生产和维护领域的技术进展，并就当前行业广泛及未来可能采用的各种新技术提供见解，这些技术或许会对工业制造的未来产生深远影响。
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孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
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